Cette page vous explique comment configurer Conversational Analytics dans Looker, y compris les exigences de configuration, les autorisations requises pour utiliser Conversational Analytics et les sources de données compatibles.
Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
Avant de commencer
Pour utiliser Conversational Analytics dans une instance Looker, vous et votre instance Looker devez répondre aux exigences suivantes :
- Gemini dans Looker doit être activé pour l'instance Looker.
- Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (version initiale), un administrateur Looker doit activer le paramètre Gemini dans Looker et le paramètre Conversational Analytics dans les paramètres de l'instance Looker (version initiale). L'instance doit être sur Looker 25.2 ou version ultérieure et être hébergée par Looker. Nous recommandons aux clients qui participent au programme de version de support étendu de Looker de passer à Looker 25.6 ou version ultérieure pour utiliser Conversational Analytics. Pour utiliser les agents de données Conversational Analytics, mettez à jour votre instance vers Looker 25.18.9 ou version ultérieure.
- Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (Google Cloud Core), un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker (
roles/looker.admin) doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (Google Cloud Core) de la Google Cloud console. Un administrateur Looker doit activer le paramètre Conversational Analytics sur la page Gemini dans Looker du panneau Admin de l'instance Looker (Google Cloud Core).
- Si vous avez configuré une liste d'autorisation d'adresses IP pour votre instance, vous devez la configurer pour autoriser les connexions à partir des services suivants : Google Cloud
- Les administrateurs des instances Looker (version initiale) qui ont activé le paramètre Activer la liste d'autorisation doivent également activer le paramètre Autoriser Google Cloud les services.
- Si une liste d'autorisation d'adresses IP est configurée pour une instance Looker (Google Cloud Core), la case à cocher Associer les services Google à cette instance doit être cochée dans l'onglet Détails de la page Instance de l'instance dans la Google Cloud console pour pouvoir se connecter à Conversational Analytics.
- Un administrateur peut également activer l'interpréteur de code pour accéder à l'analyse avancée. Les fonctionnalités Testeur de confiance doivent être activées pour utiliser l'interpréteur de code.
Autorisations Looker requises
Pour utiliser Conversational Analytics dans Looker,
L'utilisation de Conversational Analytics est gérée par une combinaison d'accès au contenu, d'accès aux données et d'accès aux fonctionnalités. Pour effectuer les tâches décrites dans le tableau suivant, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant les autorisations requises pour les modèles sous-jacents à l'exploration individuelle ou que l'agent de données interrogera et, dans certains cas, l'accès à l'agent lui-même.
Un administrateur Looker peut accorder des rôles et des autorisations Looker sur la page Rôles de la section Admin de l'instance Looker. Pour en savoir plus sur les rôles Looker, consultez la page de documentation Paramètres Admin – Rôles.
Le créateur de l'agent de données peut gérer l'accès des utilisateurs individuels à l'agent en le partageant.
| Tâche | Autorisations Looker requises sur le modèle sous-jacent aux données | Niveau d'accès requis pour l'agent de données |
|---|---|---|
| Discuter avec un agent de données depuis l'onglet Agents de l'interface Conversational Analytics | access_datagemini_in_looker
Ajouté dans la version 25.18
chat_with_agent |
Accès en affichage |
| Discuter avec une exploration Looker depuis l'onglet Explorations de l'interface Conversational Analytics | access_datagemini_in_looker
Ajouté dans la version 25.18
chat_with_agent
Ajouté dans la version 25.18
chat_with_explore |
|
| Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics | access_datagemini_in_looker
Ajouté dans la version 25.18
chat_with_agent
Ajouté dans la version 25.18
chat_with_explore
Ajouté dans la version 25.18
save_agentsLes utilisateurs peuvent créer des agents qui n'utilisent que les explorations pour lesquelles ils ont reçu cette autorisation sur le modèle sous-jacent. Pour modifier, supprimer ou partager un agent de données créé par un autre utilisateur, les utilisateurs doivent disposer d'un rôle contenant cette autorisation sur chaque modèle utilisé par l'agent. |
Gérer l'accès ; Modifier (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en le partageant) |
| Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics | access_datagemini_in_looker
Ajouté dans la version 25.18
admin_agents |
L'accès au contenu n'a pas besoin d'être accordé |
Looker dispose également des rôles par défaut suivants, qui contiennent des sous-ensembles de ces autorisations pour tous les modèles de l'instance :
- Gestionnaire d'agents Conversational Analytics : avec ce rôle, un utilisateur peut créer, modifier, partager, supprimer et discuter avec des agents pour lesquels il dispose d'un accès Gérer l'accès ; Modifier et discuter avec des explorations.
- Utilisateur Conversational Analytics : avec ce rôle, un utilisateur peut discuter avec un agent pour lequel il dispose d'un accès en affichage.
- Administrateur : par défaut, ce rôle (administrateur Looker) dispose de toutes les autorisations et de l'accès au contenu de l'instance.
Sources de données prises en charge
Vous pouvez discuter avec les sources de données suivantes via l'interface Conversational Analytics :
Lorsque vous "discutez" avec une exploration, vous avez essentiellement une conversation avec un ensemble de données spécifique et prédéfini. Il s'agit d'un moyen direct de poser des questions sur les données de cette exploration. Vous pouvez avoir une conversation avec jusqu'à cinq explorations.
Les agents de données sont des assistants basés sur l'IA que vous pouvez créer et personnaliser. Vous pouvez leur donner des instructions spécifiques et les connecter aux données de votre exploration Looker.
Pour obtenir des stratégies et des bonnes pratiques qui aideront les administrateurs Looker et les développeurs LookML à configurer, déployer et optimiser Conversational Analytics, y compris les bonnes pratiques LookML pour Conversational Analytics, des conseils sur le moment où ajouter du contexte à LookML par rapport à Conversational Analytics, et les bonnes pratiques pour configurer une exploration à utiliser avec Conversational Analytics, consultez la page de documentation Bonnes pratiques pour configurer Conversational Analytics dans Looker.
Étape suivante
Ressources associées
- Présentation de Conversational Analytics dans Looker
- Configuration et stratégie de déploiement recommandées pour Conversational Analytics dans Looker
- Bonnes pratiques pour configurer Conversational Analytics dans Looker
- Paramètres Admin – Rôles