Com a Análise Conversacional, que usa o Gemini para Google Cloud, você pode investigar seus dados fazendo perguntas em linguagem natural (conversacional) comum em uma interface de chat intuitiva.
Nesta página, explicamos como usar a interface da análise de conversas nas instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original) para realizar as seguintes tarefas:
- Acessar a interface da Análise Conversacional
- Iniciar uma conversa com um agente de dados ou do recurso Detalhar
- Fazer perguntas sobre seus dados
- Gerenciar consultas em uma conversa
- Entender os resultados e cálculos da consulta
- Gerenciar conversas
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Acessar a Análise Conversacional
Você pode acessar a Análise Conversacional no Looker das seguintes maneiras:
- No menu de navegação principal, selecione
Conversas. - No menu Criar, selecione Conversa.
- Em um Looker Explore, selecione Iniciar uma conversa.
Iniciar uma conversa com um agente de dados ou do recurso Detalhar
Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Há várias maneiras de "conversar" usando a Análise Conversacional. Você pode fazer perguntas sobre os dados em uma única análise detalhada ou usar um agente de dados da Análise Conversacional para fazer perguntas sobre até cinco análises detalhadas de uma só vez. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação. Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:
- Acesse a página Conversas.
Escolha uma das seguintes opções para iniciar a conversa:
Análises: para iniciar uma conversa com base em até cinco Análises do Looker, selecione o painel Analisar. O nome do projeto aparece ao lado do nome da Análise.
Agentes: os agentes de dados são personalizados com contexto e instruções específicas para seus dados. Para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione a guia Agentes e escolha um agente de dados. Você pode iniciar uma conversa com um agente de dados que já criou ou que outro usuário compartilhou com você. Para criar um agente de dados, selecione Novo agente.
Por padrão, a conversa é chamada de "Sem título". Depois que você faz a primeira pergunta na conversa, a Análise de conversas gera automaticamente um título com base na sua pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, clique no título na parte de cima da página de conversa e digite um novo nome. Para salvar as mudanças, clique em outro lugar na página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta da conversa. Você pode voltar à conversa na seção Conversas recentes.
Iniciar uma conversa em uma Análise do Looker
Você também pode iniciar uma conversa diretamente com uma Análise do Looker. Para iniciar uma conversa, acesse o recurso "Explorar" e selecione Iniciar uma conversa.
Fazer perguntas sobre dados do Looker
Ao iniciar uma nova conversa, a Análise Conversacional sugere algumas perguntas para começar. As perguntas não precisam estar em um formato específico nem usar uma sintaxe específica. No entanto, eles precisam estar relacionados à análise detalhada selecionada.
Digite sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em Enviar. Depois de enviar a consulta, você pode cancelar a resposta da Análise Conversacional clicando em
Interromper resposta. O Conversational Analytics interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Digite sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em Enviar. Depois de enviar a consulta, você pode cancelar a resposta da Análise Conversacional clicando em
Interromper resposta. O Conversational Analytics interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Para mais orientações sobre os tipos de perguntas que você pode fazer, consulte Limitações de perguntas.
Selecione um modo de pergunta
Ao fazer uma pergunta, você pode selecionar o modo no menu suspenso com as opções Rápido e Pensando. A interface descreve Rápido como uma opção para respostas rápidas e Raciocínio como uma opção para resolver problemas complexos. Por padrão, a Análise Conversacional usa o modo de perguntas Pensando. A Análise de conversas mantém o mesmo modo de pergunta em todas as conversas multiturno, a menos que você mude manualmente.
Modo rápido
Quando você faz uma pergunta no modo Rápido, a Análise de conversas tenta mapear diretamente sua consulta em linguagem natural para os parâmetros da LookML definidos nos modelos que embasam as análises detalhadas da conversa. A Análise Conversacional consegue responder rapidamente porque depende das definições controladas da sua LookML e não usa nem mostra nenhum tipo de raciocínio.
Por exemplo, uma consulta como "Qual foi nossa receita total no mês passado?" pode ser traduzida rapidamente em uma consulta que seleciona a métrica total_revenue e filtra o mês anterior.
Selecione o modo Rápido se a consulta estiver pedindo fatos específicos ou métricas predefinidas dos seus dados.
Modo de pensamento
O modo Pensando é destinado a solicitações analíticas mais complexas que exigem análise além de pesquisas diretas do LookML. Nesse modo, o agente "planeja" a abordagem, decidindo quais ferramentas usar e como combinar os resultados. Esse modo permite resolver problemas de várias etapas e realizar tarefas avançadas de ciência de dados que não seriam possíveis com uma única consulta baseada em SQL.
Selecione o modo Pensando ao perguntar por que sobre seus dados, comparar tendências ou fazer solicitações analíticas mais complexas que podem exigir várias etapas. Esse modo também é especialmente útil ao testar um agente para entender como ele está usando a LookML das fontes de dados.
Como a Análise Conversacional processa suas perguntas
A Análise Conversacional pode reformular sua pergunta depois que você envia uma consulta, e a pergunta reformulada vai aparecer na janela de conversa após a original. Por exemplo, a Análise de dados de conversação pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?".
Enquanto a Análise Conversacional executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento dela. A Análise Conversacional pode fazer perguntas complementares para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, a Análise de conversas poderá pedir que você esclareça qual deles é mais adequado para processar sua consulta.
Conversas com vários turnos
A Análise Conversacional vai considerar as perguntas e respostas anteriores enquanto você continua a conversa. Você pode usar respostas anteriores e criar com base nelas refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.
Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações das perguntas.
Perguntas esclarecedoras
Enquanto a Análise Conversacional executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento dela. A Análise Conversacional pode fazer perguntas complementares para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, a Análise de conversas poderá pedir que você esclareça qual deles é mais adequado para processar sua consulta.
Metadados de conversas
Ao conversar com uma análise detalhada ou um agente de dados, o painel Dados recolhível mostra o nome da análise detalhada do Looker que está sendo usada na conversa. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: ao conversar com uma análise detalhada, você pode conferir os campos em uma nova janela do navegador clicando em Ver campos.
- Editar agente: ao conversar com um agente de dados, você pode editar os detalhes sobre ele clicando em Editar agente.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com a Análise do Looker que está sendo usada na conversa atual.
Gerenciar consultas em uma conversa
Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta e a resposta mais recentes.
Excluir a pergunta mais recente
Para excluir a pergunta e a resposta mais recentes, siga estas etapas:
- Passe o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
- Na caixa de diálogo Excluir a mensagem permanentemente?, clique em Excluir para remover a pergunta e a resposta de forma definitiva.
Entender os resultados e cálculos da consulta
Quando você faz perguntas sobre seus dados na Análise Conversacional, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados. Para abrir os resultados da consulta como uma análise detalhada, clique em Abrir na análise detalhada nos resultados da consulta.
Além dessa resposta de consulta, a Análise Conversacional oferece as seguintes opções para entender os resultados e cálculos das consultas:
- Detalhes sobre como sua consulta foi interpretada
- Detalhes sobre como a resposta foi calculada
Determinar como sua consulta foi interpretada
Se você usar o modo Pensar para fazer sua pergunta, poderá ver como a Análise Conversacional raciocinou sobre sua consulta. Para conferir o raciocínio, expanda a opção Mostrar raciocínio. Para ocultar o raciocínio, clique em Ocultar raciocínio.
A Análise Conversacional analisa cada consulta e pensa em como responder, usando as palavras-chave da consulta para inferir as dimensões, métricas e outros parâmetros relevantes da camada semântica dos conjuntos de dados associados da conversa e interpretando da sua consulta quais agregações podem precisar ser realizadas. Ao abrir Mostrar raciocínio, a Análise de conversas mostra uma explicação em texto simples das etapas usadas para interpretar sua consulta. A explicação também inclui a duração em que a análise conversacional pensou na consulta.
Seguindo esse raciocínio, a Análise de conversas gera uma resposta, que pode incluir um pedido de esclarecimento sobre sua consulta.
Determinar como uma resposta foi calculada
Para saber como a Conversational Analytics chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.
Ao clicar em Como isso foi calculado?, A Análise Conversacional mostra uma seção Texto. A seção Texto oferece uma explicação em texto simples das etapas realizadas pelo Conversational Analytics para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes de campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.
Se o administrador do Looker tiver ativado o Intérprete de código ao ativar a opção Análise avançada para agentes de dados da Análise Conversacional, a guia Código vai mostrar o código Python gerado adicional para consultas avançadas.
Gerenciar conversas
As conversas são listadas por título na seção Recentes. Você pode mudar os nomes das conversas, excluir ou restaurar da lixeira.
Excluir uma conversa
Para mover uma conversa para a lixeira, abra-a e clique em Mover para a lixeira.
Restaurar ou excluir uma conversa permanentemente
Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:
- Na Análise de conversas, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
- Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
- Cancelar: cancela a ação.
- Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recente () do menu de navegação à esquerda na Análise de conversas.
- Excluir definitivamente: exclui a conversa de forma definitiva.
Limitações conhecidas
A Análise de conversas tem as seguintes limitações conhecidas.
Limitações nas visualizações
A Análise Conversacional usa o Vega-lite para gerar gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos do Vega são totalmente compatíveis:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de área
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhadas)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico de pizza
Os seguintes tipos de gráficos do Vega são compatíveis, mas você pode encontrar um comportamento inesperado ao renderizá-los:
- Maps
- Mapas de calor
- Gráficos com dicas
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo do Vega não são compatíveis. Os gráficos não especificados nesta seção são considerados sem suporte.
Limitações nas fontes de dados
A Análise Conversacional tem as seguintes limitações de fonte de dados:
- Para dados do Looker, o Conversational Analytics pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
- A Análise de conversas não pode definir o valor de um campo somente para filtro definido usando os parâmetros
parameteroufilterda LookML.
Limitações das perguntas
A API Conversational Analytics é compatível com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:
- Tendências das métricas ao longo do tempo
- Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores exclusivos de uma ou mais dimensões
- Valores de uma métrica
- Os principais valores de dimensão por métrica
A Análise de dados de conversação ainda não é compatível com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:
- Previsão e estimativa
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias
Perguntas mais avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando o interpretador de código está ativado.
Exemplo de conversa
A conversa de exemplo a seguir mostra como um usuário pode interagir com o Conversational Analytics de forma natural e interativa. Neste exemplo, o usuário faz a seguinte pergunta: "Você pode criar um gráfico das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023 e destacar o mês mais vendido de cada tipo de bebida?" A Análise de dados de conversas responde gerando um gráfico de linhas que mostra as vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, destacando julho como o mês com as maiores vendas nas duas categorias.
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Como ilustra esta conversa de exemplo, a Análise de conversas interpreta solicitações em linguagem natural, incluindo perguntas de várias partes que usam termos comuns, como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os usuários especifiquem nomes exatos de campos de banco de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A Análise de conversas descreve as principais descobertas, explica o raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando apropriado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais detalhada, a Análise Conversacional também pode sugerir perguntas complementares.
Recursos relacionados
Visão geral da Análise Conversacional no Looker: a página de destino da Análise Conversacional com uma lista de recursos principais e links para toda a documentação da Análise Conversacional.
Criar e gerenciar agentes de dados: com os agentes de dados, é possível personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para seus dados. Isso ajuda a Análise Conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
Práticas recomendadas para configurar a Análise Conversacional no Looker: estratégias e práticas recomendadas para ajudar administradores do Looker e desenvolvedores do LookML a configurar e otimizar a Análise Conversacional.
Ative a análise avançada com o Intérprete de código: o Intérprete de código na Análise Conversacional traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Code Interpreter permite análises e visualizações mais complexas.