Interagisci con i dati di Looker

L'analisi conversazionale, basata su Gemini Google Cloud, ti consente di esaminare i tuoi dati ponendo domande in linguaggio naturale (conversazionale) tramite un'interfaccia di chat intuitiva.

Questa pagina spiega come utilizzare l'interfaccia di Conversational Analytics nelle istanze di Looker (Google Cloud core) e Looker (originale) per svolgere le seguenti attività:

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Puoi accedere ad Analisi conversazionale in Looker nei seguenti modi:

Avviare una conversazione con un agente di Explore o dei dati

I set di domande che poni su un set di dati sono organizzati per conversazione. Esistono diversi modi per "avere una conversazione" utilizzando l'analisi conversazionale. Puoi porre domande sui dati in una singola esplorazione o porre domande a un agente di dati di Conversational Analytics su un massimo di cinque esplorazioni contemporaneamente. Dividere il lavoro in più conversazioni può essere utile per organizzare le linee di indagine. Per creare una nuova conversazione:

  1. Vai alla pagina Conversazioni.

  2. Scegli una delle seguenti opzioni per iniziare la conversazione:

    • Esplorazioni: per avviare una conversazione basata su un massimo di cinque esplorazioni di Looker, seleziona il riquadro Esplora. Il nome del progetto è elencato accanto al nome dell'esplorazione.

    • Agenti: gli agenti di dati vengono personalizzati con il contesto e le istruzioni specifiche per i tuoi dati. Per avviare una conversazione con un agente di dati esistente, seleziona la scheda Agenti e poi seleziona un agente di dati. Puoi avviare una conversazione con un agente di dati che hai già creato o che un altro utente ha condiviso con te. Per creare un nuovo agente di dati, seleziona Nuovo agente.

  3. Per impostazione predefinita, la conversazione si chiama "Senza titolo". Dopo la prima domanda nella conversazione, Conversational Analytics genera automaticamente un titolo della conversazione in base alla domanda e alla risposta. Per modificare il nome generato, fai clic sul titolo nella parte superiore della pagina della conversazione e inserisci un nuovo nome. Per salvare le modifiche, fai clic in un altro punto della pagina o premi Invio (Mac) o Enter (PC).

Dopo aver creato una conversazione, puoi porre domande sui dati nel campo Fai una domanda all'interno della conversazione. Puoi tornare alla conversazione dalla sezione Conversazioni recenti.

Avviare una conversazione da un'esplorazione di Looker

Puoi anche avviare una conversazione direttamente con un'esplorazione di Looker. Per avviare una conversazione, vai a Esplora e seleziona Avvia una conversazione.

Fare domande sui dati di Looker

Quando inizi una nuova conversazione, l'Analisi conversazionale suggerisce alcune domande iniziali da porre. Le domande non devono avere un formato specifico o utilizzare una sintassi specifica. Tuttavia, devono essere correlati all'esplorazione che hai selezionato.

Digita la domanda in linguaggio naturale nel campo Fai una domanda. Seleziona una modalità di domanda e fai clic su Invia. Dopo aver inviato la query, puoi annullare la risposta di Analisi conversazionale facendo clic su Interrompi risposta. L'analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Digita la domanda in linguaggio naturale nel campo Fai una domanda. Seleziona una modalità di domanda e fai clic su Invia. Dopo aver inviato la query, puoi annullare la risposta di Analisi conversazionale facendo clic su Interrompi risposta. L'analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Per ulteriori indicazioni sui tipi di domande che puoi porre, consulta Limitazioni delle domande.

Selezionare una modalità di domanda

Quando poni una domanda, puoi selezionare la modalità dal menu a discesa che contiene le opzioni Veloce e Riflessiva. L'interfaccia utente descrive Veloce come opzione pensata per rispondere rapidamente e Ragionamento come opzione pensata per risolvere problemi complessi. Per impostazione predefinita, Analisi conversazionale utilizza la modalità di domanda Ragionamento. Analytics conversazionale manterrà la stessa modalità di domanda durante le conversazioni multi-turn, a meno che tu non la modifichi manualmente.

Modalità veloce

Quando poni una domanda in modalità Veloce, l'analisi conversazionale tenta di mappare direttamente la tua query in linguaggio naturale ai parametri LookML definiti nei modelli LookML alla base delle esplorazioni della conversazione. L'Analisi conversazionale è in grado di rispondere rapidamente perché si basa sulle definizioni controllate di LookML e non utilizza né mostra alcun tipo di ragionamento.

Ad esempio, una query come "Quali sono state le nostre entrate totali il mese scorso?" può essere rapidamente tradotta in una query che seleziona la misura total_revenue e filtra per il mese precedente.

Seleziona la modalità Veloce se la query richiede fatti specifici o metriche predefinite dai tuoi dati.

Modalità di pensiero

La modalità Pensiero è pensata per richieste analitiche più complesse che richiedono un'analisi che vada oltre le ricerche dirette di LookML. In questa modalità, l'agente "pianifica" il suo approccio, decidendo quali strumenti utilizzare e come combinare i risultati. Questa modalità consente di risolvere problemi in più passaggi ed eseguire attività avanzate di data science che potrebbero non essere possibili con una singola query basata su SQL.

Seleziona la modalità Riflessione quando chiedi perché sui tuoi dati, quando confronti le tendenze o quando fai richieste analitiche più complesse che potrebbero richiedere più passaggi. Questa modalità è particolarmente utile anche per testare un agente e capire come utilizza il codice LookML sottostante delle sue origini dati.

Come Analisi conversazionale elabora le tue domande

Conversational Analytics potrebbe riformulare la tua domanda dopo l'invio di una query e la domanda riformulata verrà visualizzata nella finestra della conversazione dopo la domanda originale. Ad esempio, Conversational Analytics potrebbe riformulare la domanda "Qual è la media dell'età degli utenti?" in "Qual è l'età media degli utenti?".

Mentre Analisi conversazionale esegue la query, puoi osservare il suo ragionamento e il suo processo di pensiero. Analytics conversazionale potrebbe porre domande di approfondimento per chiarire eventuali ambiguità nella query originale. Ad esempio, se sono presenti più campi con nomi simili, Conversational Analytics potrebbe chiederti di specificare quale campo è più appropriato da utilizzare per l'elaborazione della query.

Conversazioni a più turni

Man mano che continui la conversazione, Conversational Analytics terrà conto delle domande e delle risposte precedenti. Puoi riprendere le risposte precedenti e svilupparle perfezionando ulteriormente i risultati o modificando il tipo di visualizzazione.

Per ulteriori indicazioni sulla creazione di domande, vedi Limitazioni relative alle domande.

Domande chiarificatrici

Mentre Analisi conversazionale esegue la query, puoi osservare il suo ragionamento e il suo processo di pensiero. Analytics conversazionale potrebbe porre domande di approfondimento per chiarire eventuali ambiguità nella query originale. Ad esempio, se sono presenti più campi con nomi simili, Conversational Analytics potrebbe chiederti di specificare quale campo è più appropriato da utilizzare per l'elaborazione della query.

Metadati delle conversazioni

Quando interagisci con un'esplorazione o un agente di dati, il riquadro comprimibile Dati mostra il nome dell'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione. Il riquadro Dati fornisce anche le seguenti opzioni:

  • Visualizza campi: quando chatti con un Explore, puoi visualizzarlo in una nuova finestra del browser facendo clic su Visualizza campi.
  • Modifica agente: quando chatti con un agente dati, puoi modificare i dettagli dell'agente dati facendo clic su Modifica agente.
  • Nuova conversazione: avvia una nuova conversazione con l'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione corrente.

Gestire le query all'interno di una conversazione

Quando interagisci con i dati, puoi gestire la conversazione interrompendo una risposta alla query attiva durante l'esecuzione o eliminando la domanda più recente e la relativa risposta.

Elimina la domanda più recente

Per eliminare la domanda più recente e la relativa risposta:

  1. Tieni il cursore sopra la domanda più recente, quindi fai clic su Elimina messaggio.
  2. Nella finestra di dialogo Eliminare definitivamente il messaggio?, fai clic su Elimina per eliminare definitivamente la domanda e la relativa risposta.

Comprendere i risultati e i calcoli delle query

Quando fai domande sui tuoi dati in Analisi conversazionale, la risposta potrebbe includere una visualizzazione, una tabella di dati o altri dettagli, a seconda della query specifica e dei dati connessi. Per aprire i risultati della query come esplorazione, fai clic su Apri in Esplora all'interno dei risultati della query.

Oltre a questa risposta alla query, Analisi conversazionale fornisce le seguenti opzioni per comprendere i risultati e i calcoli delle query:

Determinare come è stata interpretata la query

Se utilizzi la modalità Pensiero per porre la domanda, puoi vedere come Analisi conversazionale ha ragionato sulla query. Per visualizzare il ragionamento, espandi l'opzione Mostra ragionamento. Per nascondere il ragionamento, fai clic su Nascondi ragionamento.

Analisi conversazionale analizza ogni query e pensa a come rispondere, utilizzando le parole chiave della query per dedurre le dimensioni, le metriche e gli altri parametri pertinenti dal livello semantico dei set di dati associati alla conversazione e interpretando dalla query le aggregazioni che potrebbero dover essere eseguite. Quando espandi Mostra ragionamento, Conversational Analytics mostra una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti per interpretare la query. La spiegazione include anche la durata della riflessione di Analisi conversazionale sulla query.

Seguendo il suo ragionamento, Conversational Analytics genera una risposta, che può includere una richiesta di chiarimento sulla tua query.

Determinare come è stata calcolata una risposta

Per vedere come Analisi conversazionale è arrivata a una risposta o ha creato una visualizzazione, fai clic su Come è stato calcolato? nei risultati della query.

Se fai clic su Come è stato calcolato?, Conversational Analytics mostra una sezione Testo. La sezione Testo fornisce una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti da Conversational Analytics per arrivare alla risposta fornita. Questa spiegazione include i nomi dei campi non elaborati utilizzati, i calcoli eseguiti, i filtri applicati, l'ordinamento e altri dettagli.

Se l'amministratore di Looker ha attivato l'interprete di codice attivando l'opzione Advanced Analytics per gli agenti di dati di Analisi conversazionale, la scheda Codice mostra il codice Python aggiuntivo generato per le query avanzate.

Gestire le conversazioni

Le conversazioni sono elencate per titolo nella sezione Recenti. Puoi modificare i nomi delle conversazioni, eliminarle o ripristinarle dalla cartella Cestino.

Eliminare una conversazione

Per spostare una conversazione nel cestino, aprila e fai clic su Sposta nel cestino.

Ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione

Per ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione dal cestino:

  1. In Conversational Analytics, seleziona Cestino nel pannello di navigazione a sinistra per visualizzare l'elenco delle conversazioni spostate nel cestino.
  2. Nella sezione Cestino, fai clic sul nome della conversazione che vuoi ripristinare o eliminare definitivamente.

  3. Nella finestra di dialogo Vuoi continuare?, seleziona una delle seguenti opzioni:

    • Cancel (Annulla): annulla l'azione.
    • Ripristina: ripristina la conversazione. Puoi accedere alla conversazione dalla sezione Recenti del menu di navigazione a sinistra in Analisi conversazionale.
    • Elimina definitivamente: elimina definitivamente la conversazione.

Limitazioni note

Conversational Analytics presenta le seguenti limitazioni note.

Limitazioni delle visualizzazioni

Analisi conversazionale utilizza Vega-lite per la generazione dei grafici delle conversazioni. Sono supportati completamente i seguenti tipi di grafici Vega:

  • Grafico a linee (una o più serie)
  • Grafico ad area
  • Grafico a barre (orizzontale, verticale, in pila)
  • Grafico a dispersione (uno o più gruppi)
  • Grafico a torta

Sono supportati i seguenti tipi di grafici Vega, ma potresti riscontrare un comportamento imprevisto durante il rendering:

  • Maps
  • Mappe termiche
  • Grafici con descrizioni comando

I tipi di grafici che non fanno parte del catalogo Vega non sono supportati. I grafici non specificati in questa sezione sono considerati non supportati.

Limitazioni delle origini dati

Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni delle origini dati:

  • Per i dati di Looker, l'analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • Analytics conversazionale non può impostare il valore di un campo solo con filtri definito utilizzando i parametri parameter o filter di LookML.

Limitazioni per le domande

Analisi conversazionale supporta le domande a cui è possibile rispondere con una singola visualizzazione, ad esempio:

  • Tendenze delle metriche nel tempo
  • Suddivisione o distribuzione di una metrica per dimensione
  • Valori univoci per una o più dimensioni
  • Valori di una singola metrica
  • Valori delle dimensioni principali per metrica

L'analisi conversazionale non supporta ancora le domande a cui è possibile rispondere solo con i seguenti tipi di visualizzazioni complesse:

  • Previsione
  • Analisi statistica avanzata, inclusi correlazione e rilevamento anomalie

È possibile rispondere a domande più avanzate, come le previsioni, quando l'interprete di codice è abilitato.

Conversazione di esempio

La seguente conversazione di esempio mostra come un utente può interagire con Conversational Analytics in modo naturale e interattivo. In questo esempio, l'utente pone la seguente domanda: "Puoi tracciare le vendite mensili di bevande calde rispetto ai frullati per il 2023 ed evidenziare il mese con le vendite più alte per ogni tipo di bevanda?" Conversational Analytics risponde generando un grafico a linee che mostra le vendite mensili di bevande calde e frullati per il 2023, evidenziando luglio come il mese con le vendite più alte per entrambe le categorie.

Chat di Conversational Analytics che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato. Chat di Conversational Analytics che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato.s

Come illustra questa conversazione di esempio, l'analisi conversazionale interpreta le richieste in linguaggio naturale, incluse le domande in più parti che utilizzano termini comuni come "vendite" e "bevande calde", senza richiedere agli utenti di specificare i nomi esatti dei campi del database (come Total monthly drink sales) o definire le condizioni di filtro (come type of beverage = hot). L'analisi conversazionale descrive i risultati chiave, spiega il ragionamento e fornisce una risposta che include testo e, se appropriato, un grafico. Per incoraggiare un'analisi più approfondita, Analisi conversazionale può anche suggerire domande di follow-up.

  • Panoramica di Analisi conversazionale in Looker: la pagina di destinazione di Analisi conversazionale con un elenco di link alle funzionalità chiave di tutta la documentazione di Analisi conversazionale.

  • Creare e gestire agenti di dati: con gli agenti di dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta Analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto.

  • Best practice per la configurazione di Conversational Analytics in Looker: strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori di LookML a configurare e ottimizzare Conversational Analytics.

  • Attiva l'analisi avanzata con l'interprete di codice: l'interprete di codice all'interno dell'Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.