Utilizzo
explore: explore_name {
symmetric_aggregates: yes
}
|
Gerarchia
symmetric_aggregates |
Valore predefinito
yes
Accetta
Un valore booleano (yes o no)
|
Definizione
Il parametro symmetric_aggregates determina se gli aggregati simmetrici verranno applicati o meno all'interno di un'esplorazione specifica. Quando symmetric_aggregates è attivo, le funzioni di aggregazione restituiscono risultati corretti, anche quando i join comportano un fanout. Gli aggregati simmetrici sono descritti in modo più dettagliato nella pagina delle best practice Understanding symmetric aggregates e il problema di fanout che risolvono è spiegato nel post della community The problem of SQL fanouts.
Per impostazione predefinita, gli aggregati simmetrici sono attivi per ogni esplorazione in Looker. Ciò significa che se il dialetto SQL supporta gli aggregati simmetrici, devi includere il parametro symmetric_aggregates solo se vuoi disattivare questa funzionalità per un'esplorazione.
Esempi
Attiva gli aggregati simmetrici per l'esplorazione product:
explore: product {
symmetric_aggregates: yes # the default value, could be excluded
}
Disattiva gli aggregati simmetrici per l'esplorazione customer:
explore: customer {
symmetric_aggregates: no
}
Aspetti da considerare
Crea i join con attenzione quando gli aggregati simmetrici sono disattivati
Gli aggregati simmetrici proteggono alcuni calcoli dalla restituzione di risultati errati quando un join comporta un fanout. Pertanto, se il dialetto non supporta gli aggregati simmetrici o se scegli di disattivarli, dovrai prestare attenzione quando esegui i join in Looker. Questo problema e le relative soluzioni alternative sono descritti in dettaglio nel post per la community Il problema dei fanout SQL.
Non tutti i dialetti di database supportano i tipi di misurazione mediana e percentile con aggregati simmetrici
Quando gli aggregati simmetrici sono attivati, Looker converte automaticamente i tipi di misurazione percentile e median in percentile_distinct e median_distinct quando un join comporta un fanout. Non tutti i dialetti di database che supportano gli aggregati simmetrici supportano i tipi di misurazione percentile_distinct e median_distinct. Puoi verificare se il tuo dialetto di database supporta questi tipi di misurazione nella pagina della documentazione relativa ai tipi di misurazione.
Se ricevi un errore simile a SQL dialect doesn't support Symmetric Aggregates with percentiles, field ignored., significa che il tuo dialetto di database non supporta i tipi di misurazione percentile_distinct e median_distinct. Per risolvere il problema, modifica il tipo di misurazione in type: number e poi specifica la funzione di aggregazione con sql: median(${dimension}). Tuttavia, in questo modo gli aggregati simmetrici vengono disattivati.
Supporto dei dialetti per gli aggregati simmetrici
La possibilità di utilizzare gli aggregati simmetrici dipende dal dialetto di database utilizzato dalla connessione Looker. Nell'ultima release di Looker, i seguenti dialetti supportano la consapevolezza degli aggregati:
| Dialetto | Supportata? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |