מחבר Looker – Power BI

מחבר Looker – Power BI מאפשר לכם להשתמש ב-Microsoft Power BI Desktop כדי להתחבר לנתונים מניתוח נתונים ב-Looker.

הגדרה של Power BI Desktop לחיבור ל-Looker

אלה השלבים הכלליים לשימוש ב-Looker–Power BI Connector:

  1. בודקים את הדרישות.
  2. הפעלת המחבר במופע Looker.
  3. הורדה ושמירה של קובץ המחבר: כל משתמש שרוצה לגשת למחבר Looker – Power BI צריך להוריד את הקובץ looker_1.4.3.mez ולשמור אותו בספרייה ספציפית במחשב שלו.
  4. הגדרה של Power BI Desktop עבור מחבר בהתאמה אישית: כל משתמש ב-Power BI צריך להגדיר את הגדרות האבטחה של Power BI Desktop כדי להשתמש במחבר בהתאמה אישית שלא עבר אישור.

בקטעים הבאים בדף הזה מפורטים השלבים האלה.

אחרי שמבצעים את השלבים לחיבור Looker ל-Power BI Desktop, אפשר להתחבר לנתונים של Looker מ-Power BI ולפרסם דוחות ב-Power BI. אתם יכולים גם להשתמש בשירות Power BI (Power BI אונליין) כדי ליצור אינטראקציה עם דוחות Looker בדפדפן אינטרנט. אפשר גם לפרסם דוחות באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה.

דרישות

כדי להגדיר את המחבר Looker–Power BI, צריך:

  • ‫Microsoft Power BI Desktop מותקן במחשב.
  • חשבון משתמש ב-Looker במכונה של Looker עם ההרשאה explore, שנדרשת כדי לגשת לניתוחים ב-Looker. אם רוצים לעבוד עם שאילתות שמכילות יותר מ-5,000 שורות, צריך גם את ההרשאה download_without_limit (מידע על מגבלות ההורדה זמין במאמר מגבלות על שורות בשאילתות).

בנוסף, מופע Looker צריך לעמוד בדרישות הבאות:

הפעלת המחבר במופע Looker

צריך להפעיל את מחבר Microsoft Power BI במכונה של Looker שרוצים להשתמש בה עם מחבר Looker – Power BI:

אדמין ב-Looker יכול להפעיל מחברים ל-BI בחלונית המחברים ל-BI בקטע Platform בתפריט Admin ב-Looker.

הורדה ושמירה של קובץ המחבר

כדי להוריד את קובץ המחבר, פועלים לפי השלבים הבאים במחשב שבו מותקן Microsoft Power BI Desktop:

  1. כדי להוריד את קובץ המחבר, לוחצים על הקישור הבא: looker_1.4.3.mez
  2. כשההורדה מסתיימת, מעבירים את הקובץ looker_1.4.3.mez לספרייה [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors. (צריך ליצור את התיקיות במחשב אם הן עדיין לא קיימות).

הגדרת Power BI Desktop עבור מחבר בהתאמה אישית

כדי להגדיר את Looker–Power BI Connector בצד של Power BI Desktop, פועלים לפי ההוראות בנושא Custom connectors באתר Microsoft Power BI.

כמו שכתוב בהוראות, בקטע Data Extensions, בוחרים באפשרות (Not Recommended) Allow any extension to load without validation or warning. לוחצים על אישור ומפעילים מחדש את Power BI Desktop.

התחברות לנתונים של Looker מ-Power BI Desktop

אחרי שמורידים את קובץ המחבר looker_1.4.3.mez ומגדירים את אפליקציית Power BI Desktop למחבר בהתאמה אישית, אפשר להשתמש ב-Power BI Desktop כדי להתחבר לנתונים ממופע Looker:

  1. בסרגל הכלים של Power BI Desktop, בוחרים באפשרות קבלת נתונים > עוד...
  2. בתיבת הדו-שיח קבלת נתונים, מזינים Looker בשדה החיפוש.
  3. בתוצאות החיפוש, לוחצים על הערך Looker ואז על Connect (קישור).
  4. בתיבת הדו-שיח Connecting to a third-party service (התחברות לשירות צד שלישי), לוחצים על Continue (המשך).
  5. ב-Power BI Desktop תוצג תיבת דו-שיח לכניסה ל-Looker. בשדה מארח מקלידים את כתובת ה-URL של המכונה. לדוגמה: example.cloud.looker.com.

  6. אפשר גם ללחוץ על אפשרויות מתקדמות כדי להרחיב את הקטע ולהגדיר את האפשרויות הנוספות הבאות:

    • משתמשים בתפריט הנפתח הצגת שדות וניתוחים מוסתרים כדי לכלול ניתוחים ושדות שמוגדרים ב-LookML כמוסתרים (למידע נוסף, אפשר לעיין במסמכי התיעוד בנושא hidden (לניתוחים) ו-hidden (לשדות)):
      • ‫FALSE (ברירת מחדל): השדות המוסתרים לא מוצגים.
      • ‫TRUE: השדות המוסתרים מוצגים.
    • משתמשים בתפריט הנפתח Enable Logging (הפעלת רישום ביומן) כדי להפעיל יומני אבחון במחבר לצורך פתרון בעיות:
      • ‫FALSE (ברירת מחדל): יומני האבחון מושבתים.
      • ‫TRUE: יומני האבחון מופעלים.

  7. בוחרים באפשרות DirectQuery כדי ליצור חיבור פעיל לנתונים ב-Looker.

  8. לוחצים על OK.

  9. בתיבת הדו-שיח Looker, לוחצים על כניסה.

  10. במסך הכניסה ל-Looker, נכנסים למופע Looker.

  11. מערכת Power BI Desktop תחזור לתיבת הדו-שיח של הכניסה ל-Looker, עם הודעה שאתם מחוברים. לוחצים על Connect.

  12. ב-Power BI Desktop תוצג רשימה של מודלים של Looker שיש לכם גישה אליהם, כשכל אחד מהם מיוצג כתיקייה. לוחצים על מודל Looker שרוצים לגשת אליו, ואז מסמנים את התיבה לצד Looker Explore שרוצים לטעון ב-Power BI Desktop. כדי לראות מודל, צריכה להיות לכם גישה למשתמש Looker או גישה לקבוצה לקבוצת מודלים שמכילה את המודל. כדי לגשת לניתוחים, צריכה להיות לכם ההרשאה explore ב-Looker.

  13. לוחצים על טעינה.

השדות מהניתוח שבחרתם יופיעו בחלונית Data ב-Power BI Desktop. לאחר מכן תוכלו להשתמש בנתוני Looker מניתוח הנתונים כדי ליצור דוחות ב-Power BI Desktop. במאמר הצגת רכיבי Looker ב-Power BI Desktop מוסבר איך המחבר Looker–Power BI מציג את רכיבי Looker.

שמות השדות יופיעו ברשימה אחת בפורמט ViewName.FieldName.

הצגת רכיבי Looker ב-Power BI Desktop

אחרי התחברות לנתוני Looker מ-Power BI Desktop, החלונית Data ב-Power BI Desktop תתמלא בשדות מניתוח הנתונים שבחרתם.

המחבר Looker–Power BI משתמש בפורמט הבא כדי להציג שדות של Looker ב-Power BI Desktop:

ViewName.FieldType.FieldName

  • הערך ViewName הוא התצוגה ב-LookML שבה השדה מוגדר.

  • הערך FieldType יכול להיות אחד מהסוגים הבאים שנתמכים על ידי המחבר Looker – Power BI:

    • ‫dim: מאפיין (Dimension), שדה שמייצג מאפיין, עובדה או ערך, כמו תאריכים, שמות ומזהים. בדרך כלל, המאפיינים תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. ב-LookML, מאפיינים מוגדרים באמצעות הפרמטר dimension.
    • ‫mea: מדד, שדה שמייצג מידע שניתן למדידה לגבי הנתונים, כמו סכומים, ספירות, ממוצעים, ערכי מינימום ומקסימום. ב-LookML, מדדים מוגדרים באמצעות הפרמטר measure.
    • ‫fil: Filter (מסנן), שדה מסנן בלבד שמשמש רק ליצירת מסנן בשאילתת Explore. שדות מסנן לא נכללים בקבוצת התוצאות של שאילתה. ב-LookML, מסננים מוגדרים באמצעות הפרמטר filter.
    • ‫par: פרמטר, שדה שמשמש רק ליצירת מסנן בשאילתת ניתוח; שדות פרמטרים לא נכללים בקבוצת התוצאות של שאילתה. פרמטר יכול ליצור תוצאות אינטראקטיביות של שאילתות, תוויות, כתובות URL ועוד, אם הוא מוגדר עם {% parameter parameter_name %} ועם משתני parameter_name._parameter_value Liquid. ב-LookML, מגדירים פרמטרים באמצעות הפרמטר parameter.

  • הערך FieldName הוא שם השדה כפי שהוא מוצג ב-Looker Explore.

רכיבי Looker מוצגים ב-Power BI Desktop בדיוק כמו שהם מוצגים ב-Looker Explore, עם אותיות רישיות ורווחים בין המילים זהים. לדוגמה, אם ב-Looker Explore מוצג מאפיין LookML‏ Created Date מתצוגה שמוצגת כ-Order Items, השדה הזה יוצג ב-Power BI Desktop כ-Order Items.dim.Created Date.

יצירת שאילתות עם מאפיינים ומדדים של Looker

מחבר Looker – Power BI מאפשר לכם להשתמש במאפיינים ובמדדים של Looker כדי ליצור שאילתות ב-Power BI Desktop.

כדי ליצור שאילתה ב-Power BI Desktop באמצעות מימדים ומדדים של Looker, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מתחברים לנתוני Looker מ-Power BI Desktop ומחכים ש-Power BI יאכלס את החלונית Data בשדות מניתוח הנתונים ב-Looker שבחרתם.
  2. בחלונית Data ב-Power BI, מסמנים את התיבה לצד כל מאפיין או מדד של Looker שרוצים לכלול בשאילתה.

כשבוחרים כל מאפיין או מדד, Power BI מעדכן את השאילתה שמוצגת באזור העריכה של הדוח.

סינון שאילתות באמצעות מסננים ופרמטרים של Looker

המחבר Looker–Power BI מאפשר להשתמש בפרמטרים ובשדות סינון בלבד של LookML מניתוח ב-Looker כדי להוסיף מסננים לדוח Power BI.

כדי לסנן דוח ב-Power BI Desktop באמצעות פרמטרים ושדות של סינון בלבד של Looker, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. אם עדיין לא עשיתם זאת, מתחברים לנתוני Looker מ-Power BI Desktop ומחכים עד ש-Power BI יאכלס את חלונית Data בשדות מניתוח הנתונים שנבחר ב-Looker.

  2. בחלונית Data (נתונים) ב-Power BI, גוררים את השם של פרמטר או של שדה סינון בלבד לאחת מהתיבות Add data fields here (הוספת שדות נתונים כאן) בחלונית Filters (מסננים), או לFilters on this page (מסננים בדף הזה) או לFilters on all pages (מסננים בכל הדפים). פרטים על הוספת מסננים לדוח ב-Power BI זמינים במסמכי התיעוד של Power BI.

חשוב לדעת את הנקודות הבאות לגבי שימוש בפרמטרים ובשדות של סינון בלבד של Looker ב-Power BI:

  • עבור שדות סינון בלבד שמוגדרים ב-LookML עם הפרמטר suggestions או הפרמטר suggest_dimension, ‏ Power BI יאחזר את ערכי ההצעות ויציג אותם באפשרויות סינון בסיסי בחלונית Filters.

  • עבור פרמטרים שהוגדרו ב-LookML עם מאפיין allowed_value, ‏ Power BI יאחזר את כל הערכים המותרים שהוגדרו ב-LookML עבור הפרמטר ויציג אותם באפשרויות סינון בסיסי בחלונית Filters (מסננים).

מעקב אחרי מחבר Looker – Power BI

אדמין ב-Looker יכול לראות את השימוש ב-Looker–Power BI Connector באמצעות קבוצת השדות Query API Client Properties בSystem Activity History Explore. בכל פעם שמריצים שאילתה חדשה, נוצרת רשומה בכרטיסייה היסטוריה ב'ניתוחים'.

בקבוצת השדות Query API Client Properties, השדה API Client Name מציג ערך Power BI כדי לזהות רשומות של Looker–Power BI Connector.

זוהי דוגמה לכתובת URL של פעילות המערכת שמציגה את השימוש ב-Power BI. מחליפים את <instance_name.looker.com> בכתובת ה-URL של המכונה.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.name]=Power+BI&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Power BI service

אחרי התחברות לנתוני Looker מ-Power BI ופרסום דוחות ב-Power BI, אפשר להשתמש בשירות Power BI (Power BI אונליין) כדי ליצור אינטראקציה עם דוחות Looker בדפדפן אינטרנט.

אפשר גם לפרסם דוחות באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה.

פרסום דוח באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה

אחרי שמפרסמים דוחות ב-Power BI Desktop באמצעות Looker–Power BI Connector, אפשר להשתמש בשירות Power BI כדי ליצור אינטראקציה עם הדוחות מדפדפן אינטרנט.

ב-Power BI Desktop אפשר להשתמש באבטחה ברמת השורה (RLS) כדי להגביל את הגישה לנתונים עבור משתמשים מסוימים. במסמכי התיעוד של Power BI מוסבר איך מגדירים תפקידים וכללים ואיך מאמתים את התפקידים ב-Power BI Desktop.

אחרי שמגדירים את התפקידים ב-Power BI Desktop, אפשר להשתמש בתפקידים ובכללים אונליין באמצעות שירות Power BI.

כדי לפרסם דוח באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. ב-Power BI Desktop, פותחים את הדוח ובוחרים בתפריט Home בחלק העליון של החלון.
  2. בתפריט דף הבית, בוחרים באפשרות פרסום.
  3. בוחרים סביבת עבודה מהתפריט הנפתח ולוחצים על בחירה. ב-Power BI Desktop תוצג הודעה על הצלחת הפעולה, כולל קישור לפתיחת הדוח ב-Power BI.
  4. לוחצים על הקישור כדי לפתוח את Power BI.
  5. ב-Power BI Service, עוברים אל Workspaces ובוחרים את סביבת העבודה שבה פרסמתם את הדוח.
  6. מחפשים את כרטיס המוצר של מערך הנתונים בדוח (לא את הדוח עצמו).
  7. ברשימת מערכי הנתונים, לוחצים על תפריט אפשרויות נוספות (שלוש נקודות) ואז על אבטחה.

יופיע החלון Row-Level Security (אבטחה ברמת השורה) ב-Power BI. מכאן אפשר לבחור את התפקיד שיצרתם ב-Power BI Desktop ולהוסיף אנשים או קבוצות שמשתייכים לתפקיד ולאמת את התפקידים ב-Power BI Service.

עכשיו אפשר לשתף את הדוח עם כל מי שרוצים, והם יראו רק את הנתונים שהם מורשים לראות, על סמך התפקידים שיצרתם.

דברים שכדאי לקחת בחשבון

מגבלות על שורות בשאילתה

שאילתות מ-Looker–Power BI Connector יכללו באופן אוטומטי הצהרת LIMIT 5000, אלא אם לחשבון המשתמש ב-Looker יש הרשאה download_without_limit. אם לחשבון המשתמש ב-Looker יש download_without_limit, לא מוטלת מגבלה על מספר השורות בשאילתות שמגיעות מ-Looker–Power BI Connector.

עיון במסננים

אם כלי הניתוח ב-Looker מוגדר עם פרמטרים של LookML‏ always_filter או conditionally_filter, המסננים יחולו על שאילתות במחבר Looker – Power BI, גם אם המסננים לא יוצגו ב-Power BI.

מסגרות זמן נתמכות של קבוצות מאפיינים

בdimension_group של type: time, רק מסגרות הזמן date ו-time נתמכות באמצעות המחבר Looker–Power BI. מסגרות זמן אחרות יוסתרו.

אי אפשר לראות את הניתוחים של פעילות המערכת באמצעות מחבר Looker – Power BI

ניתוחים של פעילות המערכת לא מוצגים במחבר Looker–Power BI. אדמינים ב-Looker יכולים לראות את הניתוחים של פעילות המערכת ישירות בממשק המשתמש של Looker.

מגבלות ידועות

אלה המגבלות הידועות של המחבר Looker–Power BI:

  • גם מאפיינים מספריים וגם מדדים מוצגים כמדדים (במאמר שדות של מאפיינים ומדדים מוסבר על מאפיינים ומדדים). כדי להשתמש במימד מספרי כמימד, קודם צריך לשנות אותו ללא מסוכם ב-Power BI Desktop.
  • כדי להבטיח ביצועים ופונקציונליות אופטימליים, מומלץ להשתמש במצב DirectQuery בכל הזדמנות. כשמשתמשים במצב הייבוא של Power BI עם המחבר Looker – Power BI, חשוב לשים לב למגבלות הבאות:
    • יכול להיות שתהיה ירידה בביצועים של דוחות במצב ייבוא שמנסים לגשת למודלים גדולים יותר.
    • אם תהליך קבלת הנתונים לא נפתר או שחלף הזמן הקצוב לתהליך, כדאי לעבור למצב DirectQuery כדי לשפר את הביצועים והאמינות.
    • אם אתם משתמשים במצב ייבוא, אל תשתמשו בשדות של סינון בלבד ובשדות פרמטרים, כי השדות האלה מושבתים במצב ייבוא.
    • מצב הייבוא לא מאפשר ל-Looker להעריך נכון את המדדים בתוך הכלי 'ניתוח נתונים'. המגבלה הזו עלולה להשפיע על הדיוק והפונקציונליות של הדוחות.
  • ‫Power BI מנסה להחיל צבירות משלו על מדדים של Looker, ולפעמים זה מוביל לתוצאות לא עקביות (במיוחד אם משתמשים בפריטי ויזואליזציה של מטריצה) או לכך שהצבירות לא פועלות בגלל חוסר מיפוי מקביל.
    • בדוחות Power BI אפשר להשתמש רק בסוגי המדדים הנתמכים הבאים: average, ‏ count, ‏ count-distinct, ‏ max, ‏ min, ‏ sum.
    • אין תמיכה בשאילתות לגבי סטיית תקן ושונות.
    • אי אפשר להשתמש בפונקציות האגרגציה first או last של Power BI כדי לשלוח שאילתות לגבי המחרוזת הראשונה או האחרונה בסדר אלפביתי.
    • ב-Power BI, השאילתה לחישוב החציון מבוצעת על ידי שליפת כל הערכים במערך הנתונים, ולאחר מכן חישוב החציון באופן מקומי. הפעולה הזו יכולה להיות איטית מאוד במערכי נתונים גדולים, ויכול להיות שהיא תיפסק בגלל חריגה מזמן קצוב.
  • בגלל חוסר העקביות בין Power Query לבין ביטויי סינון ב-Looker, חשוב לשים לב למגבלות הבאות של מסננים מתקדמים:
    • כל מסנני הטקסט נתמכים.
    • אי אפשר להשתמש בכמה מסנני טקסט.
    • כל המסננים של מספרים נתמכים.
    • אפשר להשתמש בכמה מסננים של מספרים רק במקרים הבאים:
      • אי שוויון ואי שוויון (לדוגמה, קטן מ וגדול מ).
      • אי שוויון או אי שוויון (לדוגמה, קטן מ- או גדול מ-).
      • הוא OR או is.
    • רק מסנני התאריך והתאריך והשעה הבאים נתמכים: is, is not, is on or after, is before.
    • אפשר להשתמש בכמה מסננים של תאריכים ושעות רק במקרים הבאים:
      • is on or after AND is before
      • is or is
    • אי אפשר לכווץ את הפונקציות הבאות בטבלה:
      • Table.Distinct
      • Table.Join
      • Table.NestedJoin
      • Table.Skip

יומן השינויים של המחבר Looker–Power BI

בקטעים הבאים מפורטים העדכונים בכל גרסה של Looker–Power BI Connector:

גרסה 1.4.3

בגרסה 1.4.3 של מחבר Looker – Power BI בוצעו העדכונים הבאים:

  • תווית המחבר כוללת עכשיו את מספר הגרסה של המחבר.
  • הוספנו אפשרות חדשה Enable Logging (הפעלת רישום ביומן) כדי להפעיל באופן דינמי יומני אבחון בתוך המחבר לצורך פתרון בעיות.
  • הוספנו אפשרות חדשה הצגת ניתוחים ושדות מוסתרים. כשההגדרה הזו מופעלת, מוצגים ניתוחים ושדות מוסתרים. האפשרות הזו מחליפה את האפשרות הקודמת הצגת שדות מוסתרים.

גרסה 1.4.3 של מחבר Looker – Power BI כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

  • תוקנה בעיה שבה אופרטור DAX לשרשור מחרוזות (&) נכשל.
  • תוקנה הבעיה שבה החלת מדד Power BI על מדד Looker גרמה לשגיאה.
  • הסמל של Looker מופיע שוב בתפריט Credential Configuration (הגדרת פרטי הכניסה).

גרסה 1.4.2

אפשר ללחוץ כדי להרחיב את הקטע

בגרסה 1.4.2 של מחבר Looker – Power BI בוצעו העדכונים הבאים:

  • הסרנו את הגדרת החיבור השבתת האופטימיזציה של התצוגה המקדימה.
  • האפשרות הצגת שדות מוסתרים לחיבור הועברה לקטע אפשרויות מתקדמות.
  • הסרנו את סימון הבטא, והמחבר לא מופיע יותר כבטא ב-Power BI.

גרסה 1.4.2 של מחבר Looker – Power BI כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

  • תוקנה שגיאת הרגרסיה שבה מסנני חיתוך של ערכים בוליאניים ומסנני חיתוך של תאריכים נכשלו ב-Power BI.
  • תוקן: המסנן is-not לא פועל עבור המסנן dates.

גרסה 1.4.0

אפשר ללחוץ כדי להרחיב את הקטע

גרסה 1.4.0 של מחבר Looker – Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

  • נוספה תמיכה במצב ייבוא
  • התצוגה המקדימה של הנתונים הופעלה
  • שיפור ההתנהגות כשמבצעים שאילתות SELECT *
  • שיפור שיעור הפגיעה במטמון ב-Looker
  • שיפור הביצועים של אחזור הצעות למסננים

גרסה 1.4.0 של מחבר Looker – Power BI כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

  • תוקן באג שגרם לכך שמערכת Looker לא זיהתה שהועברו ערכים לשדות של מסננים ופרמטרים
  • תוקן באג שבו ערכים מוצעים של פרמטרים חסרו לפעמים מפילטרים
  • תוקן באג שגרם להתעלמות של הצהרות LookML ממשתני Liquid
  • תוקן באג שבו ערכי המדד של ספירת ערכים ייחודיים היו לא עקביים בתצוגות מטריצה ב-Power BI

גרסה 1.3.1

אפשר ללחוץ כדי להרחיב את הקטע

גרסה 1.3.1 של מחבר Looker – Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

  • נוספה אפשרות להצגת שדות מוסתרים

בגרסה 1.3.1 של מחבר Looker – Power BI תוקנה הבאג הבא:

  • תוקן באג שגרם לכך שרכיב ויזואלי נכשל אם קיים מסנן גם ברכיב הוויזואלי וגם בדוח

גרסה 1.3.0

אפשר ללחוץ כדי להרחיב את הקטע

גרסה 1.3.0 של מחבר Looker – Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

  • פורמט פשוט של תאריך ושעה
  • שיפור הזיהוי של ביטויי טקסט שלא נתמכים
  • דיווח משופר על הודעות שגיאה

גרסה 1.3.0 של מחבר Looker – Power BI כוללת את תיקון הבאג הבא:

  • שיפור התמיכה בתווי escape בערכי מסננים

גרסה 1.2.0

אפשר ללחוץ כדי להרחיב את הקטע

גרסה 1.2.0 של מחבר Looker – Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

  • יש עכשיו תמיכה בשדות של פרמטרים ושל סינון בלבד
  • תמיכה במסננים מתקדמים בשדות מסוג טקסט, מספר, תאריך ותאריך ושעה שמשמשים לסינון בלבד
  • תמיכה במסנן בסיסי בשדה של סינון בלבד באמצעות ערכים מוצעים של Looker