對話式數據分析是「與資料對話」功能，由 Gemini for Google Cloud 支援。有了對話式數據分析功能，使用者不必再受限於靜態資訊主頁，即使幾乎不具備商業智慧專業知識，也能以日常用語提問資料相關問題。對話式數據分析功能適用於 Looker (Google Cloud Core) 和 Looker (原始版本) 執行個體。
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。
主要功能與特色
對話分析包含下列主要功能：
- 與 Looker 探索對話：在 Looker (原始版本) 執行個體或 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中，以自然語言與 Looker 探索資料或自訂資料代理程式對話。一次只能與一個探索對話。
- 與資料代理交談：您可以透過資料代理，提供與資料相關的背景資訊和指令，自訂 AI 輔助的資料查詢代理，讓對話式數據分析功能生成更準確且符合情境的回覆。您也可以與其他使用者共用資料代理程式，讓他們在相同情境下提問。您可以將代理程式連結至最多五個探索。
- 使用程式碼解譯器進行進階分析 [搶先體驗]：對話式數據分析中的程式碼解譯器會將自然語言問題翻譯成 Python 程式碼，並執行該程式碼。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。
嵌入對話式數據分析 [預覽]：您可以使用 HTML iframe 標記，將對話式數據分析嵌入網站或應用程式，就像其他 Looker 內容類型一樣。對話式數據分析支援私人嵌入 (使用者透過 Looker 登入驗證身分) 和簽署嵌入 (使用者透過自有應用程式驗證身分)。
說明文件清單
- 在 Looker 中設定對話式數據分析：為 Looker 執行個體啟用對話式數據分析，並授予使用者存取權。
- Looker 對話式數據分析的建議設定和推出策略：規劃向 Looker 執行個體使用者推出對話式數據分析。
- 與 Looker 資料對話：連結至 Looker 探索並提出相關問題。
- 建立及管理資料代理程式：建立、編輯、刪除及共用可與 Looker 探索對話的資料代理程式。
- 在 Looker 中設定對話式數據分析的最佳做法：瞭解相關策略和最佳做法，協助 Looker 管理員和 LookML 開發人員順利設定及最佳化對話式數據分析。
- 啟用及使用程式碼解譯器：啟用及使用程式碼解譯器，將自然語言問題轉換為 Python 程式碼並執行。相較於標準的 SQL 查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行更複雜的分析和視覺化。
瞭解 Gemini in Looker 功能的法規遵循能力
對話式數據分析目前不包含在 FedRAMP 高影響等級或 FedRAMP 中等影響等級授權範圍內。為 Looker 執行個體啟用 Gemini in Looker 設定前，請先與授權機構討論，確認 Gemini for Google Cloud的法規遵循服務是否符合貴機構需求。
對於 Looker (Google Cloud Core) 執行個體，每當有新的 Assured Workloads 控制套件推出，只要符合該套件的變更需求和程序，就會將 Gemini in Looker 功能新增為預設產品。Looker 中的對話式分析功能會遵守相關聯 Looker (Google Cloud Core) 執行個體的法規遵循功能，但有以下例外狀況：
所有 Looker 客戶都能使用資料落地 (DRZ) 支援服務，特別是針對靜態資料。與對話式數據分析相關聯的所有待用資料，都嚴格存放在 Looker 執行個體中，且僅限於單一區域。傳輸中的資料可能會透過全球服務處理。
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