fanout_on

사용

view: view_name {
  dimension: field_name {
    fanout_on: repeated_record_name
  }
}

계층 구조 파일 보기 view 필드 유형 fanout_on

가능한 필드 유형 측정기준, 측정기준 그룹, 측정값 수락 Google BigQuery Legacy SQL REPEATED 하위 레코드

정의

fanout_on 매개변수는 측정기준 또는 측정값이 팬아웃되어야 하는 Google BigQuery Legacy SQL REPEATED 하위 레코드를 지정합니다.

Google BigQuery Legacy SQL은 단일 레코드가 여러 하위 레코드를 보유할 수 있는 중첩 레코드를 지원합니다. Looker에서 이러한 하위 레코드를 표현하면 결과 집합이 '팬아웃'됩니다. 즉, 상위 레코드가 여러 번 반복됩니다. Looker가 일반 데이터를 반복 데이터와 올바르게 연결하려면 fanout_on 매개변수를 사용하여 하위 레코드의 팬아웃 관계를 지정하면 됩니다.

다음 예시 데이터 테이블을 살펴보세요.

열 이름	유형
name	문자열, 필수
나이	정수, 필수
citiesLived	반복된 기록
citiesLived.place	문자열, null 가능
citiesLived.numberOfYears	정수, null 허용

citiesLived 레코드가 없는 데이터는 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

name	나이
윌버 라이트	45

하지만 반복되는 citiesLived 레코드를 추가하면 name 및 age 데이터가 여러 번 반복되는 팬아웃이 발생합니다.

name	나이	citiesLived.place	citiesLived.numberOfYears
윌버 라이트	45	Dayton	40
윌버 라이트	45	파리	2
윌버 라이트	45	Kitty Hawk	1

이 유형의 데이터를 모델링할 때 citiesLived 레코드가 팬아웃을 일으키므로 fanout_on 매개변수에서 사용됩니다.

dimension: city_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.place ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
dimension: years_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.numberOfYears ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: cities_count {
  type: count_distinct
  sql: ${city_lived} ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: city_list {
  type: list
  list_field: city_lived
  fanout_on: "citiesLived"
}

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계산에 반복되는 레코드가 포함된 경우 측정기준과 측정값 모두 fanout_on를 사용해야 합니다.