Mit Boxplot-Diagrammen können Sie die Verteilung und die Streuung von Werten in Ihrem Dataset visualisieren. Sie sind besonders nützlich, um Werte kategorienübergreifend zu vergleichen.
Boxplot-Diagramm erstellen
Um ein Boxplot-Diagramm zu erstellen, müssen Sie Ihre Daten in Quartile (Viertel) unterteilen. Die Datenwerte werden vom kleinsten zum größten Wert sortiert und dann in Quartile unterteilt.
Die Rechtecke im Diagramm werden als „Box“ bezeichnet. Sie stellen die Werte zwischen dem ersten und dritten Quartil dar, also 50% Ihrer Daten. Die Antennen (oder Whisker), d. h. die Linien, die vertikal vom oberen und unteren Rand des Rechtecks verlaufen und bei den Höchst- und Tiefstwerten enden, stellen die verbleibenden 50% der Werte dar. Der Medianwert wird durch eine horizontale Linie dargestellt, die durch das Rechteck verläuft. Jede Zeile in der Tabelle Daten für Ihre Abfrage wird zu einem Rechteck im Diagramm.
Wenn Sie eine Boxplot-Visualisierung erstellen möchten, wählen Sie die Auslassungspunkte (...) in der Leiste Visualisierung eines Explore und dann Boxplot aus. Wählen Sie als Nächstes in der Visualisierungsleiste die Option Bearbeiten aus, um das Diagramm zu bearbeiten.
In diesem Beispiel werden die Werte für das Feld Lifetime-Bestellungen basierend auf der Dimension Zugriffsquelle dargestellt:
Für Display liegt der Medianwert bei 3 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Die Mindest- und Höchstwerte betragen 1 bzw. 14 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Der Wert für das dritte Quartil liegt bei 5 Lifetime-Bestellungen. Das bedeutet, dass drei Viertel der Nutzer aus der Zugriffsquelle Display weniger als 5 Lifetime-Bestellungen getätigt haben. Im Vergleich zu anderen Zugriffsquellen wie E-Mail, bei der der Wert für das dritte Quartil bei 10 Lifetime-Bestellungen liegt, tätigen Nutzer aus der Zugriffsquelle Display tendenziell weniger Lifetime-Bestellungen.
Boxplot mit fünf Messwerten erstellen
Für Boxplot-Visualisierungen ist mindestens eine Dimension und die folgenden fünf Arten von Messwerten erforderlich (in dieser Reihenfolge von links nach rechts):
| Nutzer – Zugriffsquelle | Artikel im Inventar – Minimum | Artikel im Inventar – 25. Perzentil | Artikel im Inventar – Median | Artikel im Inventar – 75. Perzentil | Artikel im Inventar – Maximum |
|---|---|---|---|---|---|
| Display | 1 | 2 | 3 | 5 | 14 |
| Organisch | 1 | 2 | 4 | 7 | 23 |
| 1 | 4 | 7 | 10 | 29 | |
| 1 | 3 | 6 | 9 | 30 | |
| Suchen | 1 | 3 | 6 | 9 | 29 |
- Minimum: Ein Messwert, der den niedrigsten Datenwert darstellt. Dieser kann in LookML als Messwert vom Typ
type: mindefiniert werden. - 25. Perzentil: Ein Messwert, der das 25. Perzentil oder das erste Quartil darstellt. Ein Viertel Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dieser kann in LookML als Messwert vom Typ
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf25festgelegt ist. - Median: Ein Messwert, der den Median oder Mittelpunkt des Datasets oder das zweite Quartil darstellt. Die Hälfte Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dieser kann in LookML als Messwert vom Typ
type: mediandefiniert werden. - 75. Perzentil: Ein Messwert, der das 75. Perzentil oder das dritte Quartil darstellt. Drei Viertel Ihrer Datenwerte sind kleiner oder gleich diesem Wert. Dieser kann in LookML als Messwert vom Typ
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf75festgelegt ist. - Maximum: Ein Messwert, der den Höchstwert darstellt. Dieser kann in LookML als Messwert vom Typ
type: maxdefiniert werden.
Boxplot mit weniger als fünf Messwerten erstellen
Sie können auch ein Boxplot mit den Messwerten für Minimum, Median und Maximum oder nur mit den Messwerten für Minimum und Maximum erstellen, in dieser Reihenfolge von links nach rechts. Wenn Ihre Abfrage nur zwei oder drei Messwerte enthält, wird in der Boxplot-Visualisierung nur das Rechteck des Diagramms angezeigt, nicht die Antennen.
Wenn Sie beispielsweise ein Boxplot-Diagramm erstellen, das auf der Dimension Zugriffsquelle basiert und drei Messwerte enthält, die die Mindest-, Median- und Höchstwerte für die Dimension Lifetime-Bestellungen darstellen, werden in der Visualisierung Rechtecke ohne Antennen angezeigt.
Menüoptionen für Reihen
Farbkonfiguration
Im Bereich Farbkonfiguration können Sie die Farbpalette für ein Diagramm definieren.
Diagrammkonfiguration bearbeiten
Mit der Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten unten im Visualisierungsmenü wird der Editor für die Diagrammkonfiguration geöffnet. Mit diesem Editor können Sie HighCharts-Visualisierungen ändern, indem Sie bestimmte JSON-Parameter der Visualisierung verfügbar machen und so eine umfassende Anpassung ermöglichen. Diese Anpassungen interagieren nicht dynamisch mit Daten.
Die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten ist verfügbar, wenn Sie entweder die Rolle „Looker-Administrator“ oder die can_override_vis_config Berechtigung haben.
Im Abschnitt Beispiele des Artikels zum Editor für die Diagrammkonfiguration finden Sie Beispiele für einige gängige Anwendungsfälle, darunter die folgenden:
- Hintergrundfarbe und Farbe des Achsentexts ändern
- Bedingte Formatierung von Werten in einer Reihe
- Farbe der Tooltips anpassen
- Vertikale Referenzbänder und Beschriftungen hinzufügen
- Diagramm-Anmerkungen hinzufügen
Sammlung
Mit einer Sammlung können Sie thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen, die gut zusammenpassen. Alle integrierten Farbsammlungen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite Farbsammlungen. Ihr Looker-Administrator kann auch eine benutzerdefinierte Farbsammlung für Ihre Organisation erstellen.
Sie können im Drop-down-Menü Sammlung eine Farbsammlung auswählen. Der Bereich Palette wird mit der ersten kategorialen Palette aus dieser Sammlung aktualisiert.
Palette
Die erste Farbe in der Palette für die ausgewählte Farbsammlung wird Ihrer Visualisierung zugewiesen.
Benutzerdefinierte Farbe angeben
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Farbe für Ihre Visualisierung auswählen möchten, wählen Sie in der Palettenauswahl den Tab Benutzerdefiniert aus. Sie können Ihre Palette auf verschiedene Arten bearbeiten:
- Klicken Sie auf die erste Farbe in der Palette, um sie zu bearbeiten.
- Klicken Sie rechts unten im Menü auf ALLE BEARBEITEN und fügen Sie dann die gewünschte Farbe am Anfang der durch Kommas getrennten Liste der Farbwerte für diese Palette hinzu.
Wenn Sie eine ausgewählte Farbe ändern oder alle Farben in einer Palette gleichzeitig bearbeiten möchten, können Sie Hexadezimal-Strings wie #2ca6cd oder CSS-Farbnamen wie mediumblue in das Feld für den Farbwert unten in der Auswahl eingeben.
Wenn Sie eine Farbauswahl aufrufen möchten, um eine Farbe auszuwählen, klicken Sie rechts neben dem Feld für den Farbwert auf das Farbrad. Der entsprechende Hexadezimalwert für diese Farbe wird im Feld für den Farbwert angezeigt.
Wenn Sie auf ALLE BEARBEITEN klicken, wird das Feld für den Farbwert mit den Hexadezimalcodes der ausgewählten oder angepassten Farbpalette gefüllt. Das Kopieren und Einfügen dieser Liste ist die beste Möglichkeit, benutzerdefinierte Farbpaletten von einem Diagramm in ein anderes zu kopieren.
Farben umkehren
Wählen Sie Farben umkehren aus, um die letzte Farbe in der Palette auf Ihre Visualisierung anzuwenden.
Menüoptionen für Stil
Vollständigen Feldnamen anzeigen
Sie können festlegen, ob der Ansichtsname zusammen mit dem Feldnamen für jeden Achsentitel und Reihennamen angezeigt werden soll. Wenn Vollständigen Feldnamen anzeigen deaktiviert ist, wird in der Regel nur der Feldname angezeigt. Bei Messwerten vom Typ count wird stattdessen nur der Ansichtsname angezeigt.
Menüoptionen für X-Achse
Achsenname anzeigen
Sie können die Anzeige des Labels für den Namen der X-Achse ein- oder ausschalten.
Benutzerdefinierter Achsenname
Sie können den Namen für die X-Achse mit einem beliebigen Stringwert festlegen. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsenname anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertelabels
Mit Achsenwertelabels können Sie die Anzeige von Wertelabels auf der X-Achse ein- oder ausschalten.
Gitternetzlinien
Sie können die Anzeige von Gitternetzlinien, die von der X-Achse ausgehen, ein- oder ausschalten. Die Gitternetzlinien sind entsprechend der Skalierung der X-Achse angeordnet.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme verfügbar (Säulen-, Balken-, Streudiagramme, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme).
Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn sie aktiviert ist, können Sie in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore in eine Visualisierung hineinzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks in Looker ansehen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Option Zoom zulassen im Menü Y ausgeblendet und Sie können nicht in die Visualisierung hineinzoomen.
Menüoptionen für Y-Achse
Achsennamen anzeigen
Sie können die Anzeige von Labels für die Namen der Y-Achsen ein- oder ausschalten.
Benutzerdefinierte Achsennamen
Sie können das Label für die Y-Achse definieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertelabels
Sie können die Anzeige von Wertelabels auf der Y-Achse ein- oder ausschalten.
Gitternetzlinien
Sie können die Anzeige von Gitternetzlinien, die von der Y-Achse ausgehen, ein- oder ausschalten. Die Gitternetzlinien sind entsprechend der Skalierung der Y-Achse angeordnet.
Mindestwerte
Sie können den Mindestwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter kann eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen verwendet werden. Wenn es mehr als eine Y-Achse gibt, werden die Mindestwerte jeder Y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Maximalwerte
Sie können den Höchstwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter kann eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen verwendet werden. Wenn es mehr als eine Y-Achse gibt, werden die Höchstwerte jeder Y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Markierungsdichte
Sie können die Dichte der Markierungen auf der Y-Achse so festlegen:
Standard: Legt die Markierungen auf die Standarddichte fest.
Benutzerdefiniert: Legt Markierungen mit einer benutzerdefinierten Dichte fest. Mit einem Schieberegler können Sie die benutzerdefinierte Dichte festlegen.
Format der Y-Achse
Sie können das Zahlenformat der Werte auf der Y-Achse unabhängig von der zugrunde liegenden Dimension oder dem zugrunde liegenden Messwert angeben. Für den Parameter wird die Formatierung im Excel-Stil akzeptiert. Wenn keine Formatierung angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Messwerts angezeigt.
Eine vollständige Anleitung finden Sie in der Excel-Dokumentation. Derzeit werden die Datums- und Farbformatierung in Looker nicht unterstützt.
Einige der gängigsten Formatierungsoptionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung auf numerische Felder anwenden.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme verfügbar (Säulen-, Balken-, Streudiagramme, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme).
Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Option Zoom zulassen im Menü X aktiviert ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn sie aktiviert ist, können Sie in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore in eine Visualisierung hineinzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks ansehen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, aber die Option Zoom zulassenim Menü X aktiviert ist, können Sie nicht in die Y-Achse hineinzoomen. Sie können nur in die X-Achse hineinzoomen.