table_format

Uso

view: my_view {
  derived_table: {
    table_format: PARQUET
    ...
  }
}
Hierarquia
view
derived_table
table_format
Valor padrão
PARQUET

Aceita
PARQUET, ORC, AVRO, JSON ou TEXTFILE

Regras especiais
O table_format só está disponível em dialetos específicos

Definição

O parâmetro table_format especifica o formato que uma tabela derivada persistente (PDT) terá em um banco de dados do Athena, que pode ser um dos seguintes:

  • Parquet
  • Optimized Row Columnar (ORC)
  • Avro
  • JavaScript Object Notation (JSON)
  • Arquivo de texto

Consulte a documentação do Amazon Athena para mais detalhes.

Consulte a seção Suporte a dialetos para table_format para ver a lista de dialetos que oferecem suporte a table_format.

O parâmetro table_format funciona apenas com tabelas persistentes, como PDTs e tabelas agregadas. table_format não é compatível com tabelas derivadas sem uma estratégia de persistência.

Exemplos

Crie uma PDT customer_order_facts em um banco de dados do Amazon Athena usando o formato ORC:

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

Suporte a dialetos para table_format

A capacidade de usar table_format depende do dialeto do banco de dados usado pela sua conexão do Looker. Na versão mais recente do Looker, os seguintes dialetos são compatíveis com table_format:

Dialeto Compatível?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica