table_format

Utilizzo

view: my_view {
  derived_table: {
    table_format: PARQUET
    ...
  }
}

Gerarchia Visualizza file view derived_table table_format

Valore predefinito PARQUET Accetta PARQUET, ORC, AVRO, JSON o TEXTFILE Regole speciali table_format è supportato solo in dialetti specifici

Definizione

Il parametro table_format specifica il formato che una tabella derivata permanente (PDT) avrà in un database Athena, che può essere uno dei seguenti:

• Parquet
• Optimized Row Columnar (ORC)
• Avro
• JavaScript Object Notation (JSON)
• File di testo

Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Amazon Athena.

Consulta la sezione Supporto dei dialetti per table_format per l'elenco dei dialetti che supportano table_format.

Il parametro table_format funziona solo con le tabelle persistenti, come le PDT e le tabelle aggregate. table_format non è supportato per le tabelle derivate senza una strategia di persistenza.

Esempi

Crea una PDT customer_order_facts in un database Amazon Athena utilizzando il formato ORC:

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

Supporto dei dialetti per table_format

La possibilità di utilizzare table_format dipende dal dialetto del database utilizzato dalla connessione Looker. Nell'ultima release di Looker, i seguenti dialetti supportano table_format:

Dialetto	Supportata?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica