sortkeys

Uso

view: my_view {
  derived_table: {
    sortkeys: ["date"]
    ...
  }
}

Hierarquia Ver arquivo view derived_table sortkeys - ou - Arquivo de modelo explore aggregate_table materialization sortkeys

Valor padrão Nenhum Aceita Os nomes de uma ou mais colunas em uma PDT ou tabela agregada Regras especiais O sortkeys só está disponível em dialetos específicos

Definição

O parâmetro sortkeys permite especificar uma ou mais colunas de uma tabela derivada persistente (PDT) ou uma tabela agregada em que uma chave de classificação regular será aplicada. Use uma chave de classificação para especificar as colunas de uma PDT que serão classificadas com mais frequência e acelerar a consulta dos dados.

Consulte a seção Suporte a dialetos para sortkeys para ver a lista de dialetos que oferecem suporte a sortkeys.

Você também pode criar uma chave de classificação intercalada usando indexes. Não é possível usar os dois ao mesmo tempo, mas é necessário ter pelo menos um deles.

O parâmetro sortkeys funciona apenas com tabelas persistentes, como PDTs e tabelas agregadas. sortkeys não é compatível com tabelas derivadas sem uma estratégia de persistência.

Além disso, o parâmetro sortkeys não é compatível com tabelas derivadas definidas usando create_process ou sql_create.

Em geral, uma chave de classificação deve ser aplicada a colunas de data ou hora na tabela e, possivelmente, a colunas que serão usadas com frequência como filtros. Consulte mais informações na documentação do Amazon Redshift.

Exemplos

Estes exemplos pressupõem que você está trabalhando com um banco de dados do Redshift para poder usar o parâmetro sortkeys.

Crie uma tabela derivada nativa customer_day_facts permanente com uma chave de classificação em date e recrie quando o datagroup order_datagroup for acionado:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_date }
      column: num_orders { field: order.customer_order_count }
    }
    datagroup_trigger: order_datagroup
    sortkeys: ["date"]
  }
}

Crie uma tabela derivada customer_day_facts com base em uma consulta SQL e uma chave de classificação em date:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date"]
  }
}

Crie uma tabela derivada customer_day_facts com base em uma consulta SQL com uma chave de classificação em date e customer_id:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date", "customer_id"]
  }
}

Suporte a dialetos para sortkeys

A capacidade de usar sortkeys depende do dialeto do banco de dados usado pela sua conexão do Looker. Na versão mais recente do Looker, os seguintes dialetos são compatíveis com sortkeys:

Dialetos SQL tradicionais (como MySQL e Postgres) precisam usar indexes. sortkeys não funciona com esses bancos de dados.

Dialeto	Compatível?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica