sortkeys

用途

view: my_view {
  derived_table: {
    sortkeys: ["date"]
    ...
  }
}
階層
view
derived_table
sortkeys

または

explore
aggregate_table
materialization
sortkeys
デフォルト値
なし

許可
PDT または集計テーブルの 1 つ以上の列の名前

特別なルール
sortkeys は特定の言語でのみサポートされています

定義

sortkeys パラメータを使用すると、通常のソートキーを適用する永続的な派生テーブル（PDT）または集計テーブルの 1 つ以上の列を指定できます。並べ替えキーを使用して、最も頻繁に並べ替えられる PDT の列を指定し、データのクエリを高速化します。

sortkeys をサポートする言語の一覧については、sortkeys の言語サポートをご覧ください。

indexes を使用してインターリーブ ソートキーを作成することもできます。両方を同時に使用することはできませんが、少なくとも 1 つは必要です。

sortkeys パラメータは、PDT や集約テーブルなど、永続的なテーブルでのみ機能します。sortkeys は、永続性戦略のない派生テーブルではサポートされていません。

また、create_process または sql_create を使用して定義された派生テーブルでは、sortkeys パラメータはサポートされていません。

一般的に、並べ替えキーはテーブルの日付列または時間列に適用し、フィルタとして頻繁に使用される列にも適用できます。詳細については、Amazon Redshift のドキュメントをご覧ください。

例

これらの例では、sortkeys パラメータを使用できるように、Redshift データベースを使用していることを前提としています。

date にソートキーがあり、データグループ order_datagroup がトリガーされたときに再構築される customer_day_facts 永続的なネイティブ派生テーブルを作成します。

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_date }
      column: num_orders { field: order.customer_order_count }
    }
    datagroup_trigger: order_datagroup
    sortkeys: ["date"]
  }
}

SQL クエリに基づいており、date にソートキーがある customer_day_facts 派生テーブルを作成します。

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date"]
  }
}

date と customer_id のソートキーを含む SQL クエリに基づく customer_day_facts 派生テーブルを作成します。

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date", "customer_id"]
  }
}

sortkeys の言語サポート

sortkeys を使用できるかどうかは、Looker 接続で使用されているデータベース言語によって異なります。Looker の最新リリースでは、次の言語で sortkeys がサポートされています。

従来の SQL 言語（MySQL や Postgres など）では indexes を使用する必要があります。sortkeys はこれらのデータベースでは機能しません。

方言 サポート対象
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica