이 페이지에서는 model에 포함된
case_sensitive매개변수를 참조합니다.
case_sensitive은case_sensitive(Explore용) 문서 페이지에 설명된 대로 Explore의 일부로도 사용할 수 있습니다.
case_sensitive은case_sensitive(필드용) 문서 페이지에 설명된 대로 측정기준 또는 필터 필드의 일부로도 사용할 수 있습니다.
사용
case_sensitive: yes
|
계층 구조
case_sensitive |
기본값
데이터베이스 언어가 매개변수를 지원하는 경우 yes
수락
부울(yes 또는 no)
|
정의
case_sensitive는 지정된 모델에 대해 필터가 대소문자를 구분하는 것으로 처리되는지 여부를 결정합니다. Explore UI, 대시보드 UI, 필터 필드 또는 측정값의 filters 매개변수에 추가된 필터를 비롯하여 모델과 관련된 모든 필터가 영향을 받습니다.
case_sensitive는 Looker가 생성하는 SQL의 WHERE 절을 조정하여 작동합니다. case_sensitive: yes인 경우 필터는 다음과 같이 = 또는 LIKE로 표현됩니다.
WHERE name = 'bob'
WHERE name LIKE '%bob%'
case_sensitive: no인 경우 필터는 다음과 같이 ILIKE (또는 이와 동등한 표현)로 표현됩니다.
WHERE name ILIKE 'bob'
대부분의 SQL 언어는 case_sensitive를 지원합니다. 하지만 SQL 언어가 case_sensitive 매개변수를 지원하지 않는 경우 대소문자 구분은 데이터베이스 설정에 따라 달라지며, 일반적으로 대소문자를 구분하지 않습니다. 언어 지원은 일부 SQL 언어에서 case_sensitive이 지원되지 않음에 나열되어 있습니다.
예시
모델의 모든 필터를 대소문자 구분으로 설정합니다.
connection: "connection_name"
include: "filename_or_pattern"
case_sensitive: yes
explore: explore_name {...}
모델의 모든 필터가 대소문자를 구분하지 않도록 설정합니다.
connection: "connection_name"
include: "filename_or_pattern"
case_sensitive: no
일반 과제
일부 SQL 언어에서는 case_sensitive가 지원되지 않습니다.
Looker가 Looker 프로젝트에서 case_sensitive를 지원하려면 데이터베이스 언어에서도 이를 지원해야 합니다. 다음 표에서는 최신 버전의 Looker에서 case_sensitive를 지원하는 언어를 보여줍니다.
| 언어 | 지원 여부 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |
DataVirtuality는 다양한 데이터베이스 언어에 연결되는 시맨틱 데이터 레이어를 제공합니다. Looker가 기본 언어에 case_sensitive를 지원하는 경우 Looker는 해당 언어에 연결하는 DataVirtuality에 case_sensitive를 지원합니다.
알아 두어야 할 사항
MySQL에서 대소문자를 구분하는 검색을 만들 수 있습니다.
case_sensitive 매개변수를 사용하지 않고 MySQL에서 대소문자를 구분하는 검색을 만들 수 있습니다. MySQL에서 바이너리 문자열이라고 하는 특정 데이터 유형은 텍스트를 일련의 숫자로 저장합니다. 텍스트의 대소문자는 사용되는 숫자에 영향을 미칩니다. 따라서 텍스트를 바이너리 문자열로 변환하면 대소문자를 구분하는 검색을 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
dimension: will_NOT_be_case_sensitive {
sql: ${TABLE}.something ;;
}
dimension: will_be_case_sensitive {
sql: CAST(${TABLE}.something AS BINARY) ;;
}