Halaman ini mengacu pada parameter
case_sensitiveyang merupakan bagian dari dimensi atau filter.
case_sensitivejuga dapat digunakan sebagai bagian dari model, yang dijelaskan di halaman dokumentasi parametercase_sensitive(untuk model).
case_sensitivejuga dapat digunakan sebagai bagian dari Eksplorasi, yang dijelaskan di halaman dokumentasi parametercase_sensitive(untuk Eksplorasi).
Penggunaan
view: view_name {
dimension: field_name {
case_sensitive: no
}
}
|
Hierarki
case_sensitive |
Jenis Kolom yang Mungkin
Dimensi, Filter
Menerima
Boolean (ya atau tidak)
|
Definisi
Jika kolom dimension atau filter digunakan sebagai filter, Anda dapat mengubah sensitivitas hurufnya menggunakan parameter case_sensitive. Parameter case_sensitive berfungsi dengan sebagian besar dialek, meskipun beberapa dialek tidak memiliki fungsi SQL yang diperlukan.
Secara default, case_sensitivity diaktifkan dan filter peka huruf besar/kecil. Namun, beberapa dialek tidak mendukung parameter ini, seperti yang dijelaskan di bagian case_sensitive tidak didukung oleh beberapa dialek SQL di halaman ini.
Contoh
Menghentikan filter pada dimensi name agar tidak peka huruf besar/kecil:
dimension: name {
sql: ${TABLE}.name ;;
case_sensitive: no
}
Tantangan umum
case_sensitive tidak didukung oleh beberapa dialek SQL
Secara default, case_sensitivity diaktifkan dan filter peka huruf besar/kecil. Jika dialek SQL Anda tidak mendukung parameter case_sensitive, sensitivitas huruf besar/kecil akan bervariasi sesuai dengan penyiapan database Anda, yang biasanya tidak peka huruf besar/kecil.
Agar Looker mendukung case_sensitive di project Looker Anda, dialek database Anda juga harus mendukungnya. Tabel berikut menunjukkan dialek yang mendukung case_sensitive dalam rilis terbaru Looker:
| Dialek | Didukung? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |