Cette page fait référence au paramètre
case_sensitivequi fait partie d'une dimension ou d'un filtre.
case_sensitivepeut également être utilisé dans un modèle, comme décrit sur la page de documentation du paramètrecase_sensitive(pour les modèles).
case_sensitivepeut également être utilisé dans une exploration, comme décrit sur la page de documentation du paramètrecase_sensitive(pour les explorations).
Utilisation
view: view_name {
dimension: field_name {
case_sensitive: no
}
}
|
Hiérarchie
case_sensitive |
Types de champs possibles
Dimension, Filtre
Acceptation
Booléen (oui ou non)
|
Définition
Lorsqu'un champ dimension ou filter est utilisé comme filtre, vous pouvez modifier sa sensibilité à la casse à l'aide du paramètre case_sensitive. Le paramètre case_sensitive fonctionne avec la plupart des dialectes, mais certains ne disposent pas des fonctions SQL nécessaires.
Par défaut, case_sensitivity est activé et les filtres sont sensibles à la casse. Toutefois, certains dialectes ne sont pas compatibles avec ce paramètre, comme décrit dans la section case_sensitive n'est pas compatible avec certains dialectes SQL de cette page.
Exemples
Pour que les filtres de la dimension name ne soient plus sensibles à la casse :
dimension: name {
sql: ${TABLE}.name ;;
case_sensitive: no
}
Difficultés courantes
case_sensitive n'est pas compatible avec certains dialectes SQL.
Par défaut, case_sensitivity est activé et les filtres sont sensibles à la casse. Si votre dialecte SQL ne prend pas en charge le paramètre case_sensitive, la sensibilité à la casse variera en fonction de la configuration de votre base de données, qui n'est généralement pas sensible à la casse.
Pour que Looker prenne en charge case_sensitive dans votre projet Looker, votre dialecte de base de données doit également le prendre en charge. Le tableau suivant indique les dialectes qui prennent en charge case_sensitive dans la dernière version de Looker :
| Dialecte | Compatibilité |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |