Utiliser le serveur MCP distant Cloud Location Finder

Ce document vous explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant du Cloud Location Finder pour vous connecter à des applications d'IA, y compris l'CLI Gemini, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Cloud Location Finder permet aux agents basés sur des grands modèles de langage (LLM) de récupérer en toute sécurité des données de localisation dans le cloud et d'effectuer des actions à l'aide d'outils MCP standards. Cette intégration intégrée permet aux agents de raisonner sur les limites de latence, de durabilité et de conformité lors de la gestion des déploiements multicloud ou hybrides. Le serveur MCP distant Cloud Location Finder est activé lorsque vous activez l'API Cloud Location Finder.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, ressources et invites pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
S'exécute généralement sur votre machine locale et utilise les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
 s'exécute sur l'infrastructure du service et propose un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client AI MCP et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Noyau sans état

Avec la version 2026-07-28 du protocole MCP, le protocole MCP passe d'un protocole bidirectionnel avec état à un protocole sans état. Chaque requête MCP est auto-descriptive et peut être acheminée à l'aide d'en-têtes. Il n'est pas nécessaire d'utiliser l'établissement de liaison initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, car chaque requête inclut toutes les informations nécessaires dans les en-têtes HTTP ou le paramètre _meta. Les serveurs MCP peuvent demander des informations supplémentaires requises par un outil via des requêtes MRTR (multi-round-trip requests).

Pour faciliter l'acheminement et le traitement des requêtes sans analyser le corps de la requête, certains en-têtes MCP sont requis, y compris les suivants :

  • En-têtes requis par la spécification MCP, tels que l'en-tête de version du protocole et les en-têtes de requête standards.
  • En-têtes personnalisés définis par le serveur MCP. Ces en-têtes sont mis en miroir dans les en-têtes HTTP à partir du schéma d'entrée de l'outil à l'aide de la propriété x-mcp-header. Par exemple, un serveur MCP peut définir un en-tête personnalisé pour spécifier la région Google Cloud ou l'ID du projet.

Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez les spécifications et les principaux changements de la version MCP 2026-07-28.

Serveurs MCP distants et Google Cloud

Les serveurs MCP distants et Google Google Cloud offrent les fonctionnalités et avantages suivants  :

  • Découverte simplifiée et centralisée
  • Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des requêtes et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journalisation d'audit centralisée

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP Cloud Location Finder, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet dans lequel vous souhaitez utiliser le serveur MCP Cloud Location Finder :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP Cloud Location Finder. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Vous devez disposer des autorisations suivantes pour utiliser le serveur MCP Cloud Location Finder :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant Cloud Location Finder utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les Google Cloud identités sont acceptées pour l'authentification auprès des serveurs MCP.

Le serveur MCP distant Cloud Location Finder nécessite une authentification à l'aide d'OAuth 2.0. Elle n'accepte pas les clés API.

Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent les outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth du MCP Cloud Location Finder

OAuth 2.0 utilise des niveaux d'accès et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les habilitations OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Cloud Location Finder nécessite le champ d'application OAuth de l'outil MCP suivant :

URI du champ d'application pour gcloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Permet un accès complet à tous les services Google Cloud .

Des autorisations supplémentaires peuvent être requises sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Cloud Location Finder

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut comporter plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application n'est pas listée dans les conseils spécifiques aux clients, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter depuis la plupart des applications.

Dans votre application d'IA, recherchez un moyen d'ajouter ou de vous connecter à un serveur MCP distant. Pour le serveur MCP Cloud Location Finder, saisissez les informations requises :

  • Nom du serveur : serveur MCP Cloud Location Finder
  • URL du serveur ou point de terminaison : https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • Transport : HTTP transmissible en flux
  • Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification choisie, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou encore l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : le serveur MCP Cloud Location Finder nécessite le champ d'application https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.

URI de redirection

Pour les applications Web et certaines applications de bureau, vous devez ajouter un URI de redirection à la liste d'autorisation lorsque vous créez un ID et un secret client pour l'authentification. Les URI de redirection sont utilisés par le serveur d'autorisation pour envoyer des jetons à votre application. La documentation de votre application doit spécifier l'URI de redirection que vous devez utiliser. Les URI de redirection personnalisés ne sont pas acceptés.

Pour obtenir des conseils spécifiques à une application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques aux clients.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Cloud Location Finder, consultez la référence MCP Cloud Location Finder.

Outils de liste

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant Cloud Location Finder. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

curl -X POST https://cloudlocationfinder.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Remplacez les éléments suivants :

  • TOOLSET_ENDPOINT : le reste du point de terminaison MCP après le nom du service. Par exemple, pour Cloud Location Finder, il peut s'agir de mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION : version du protocole MCP. Exemple : 2026-07-28.

Exemples de cas d'utilisation

Voici des exemples de cas d'utilisation du serveur MCP Cloud Location Finder. Ces exemples montrent les types de requêtes que vous pouvez fournir à votre agent.

Proximité et latence

Requête : "Trouve la zone Google Cloud la plus proche de la région AWS us-east-1."

L'agent est alors invité à utiliser l'outil search_cloud_locations pour filtrer les zones les plus proches de l'emplacement aws-us-east-1 en fonction de la latence du réseau :

Développement durable

Requête : "Liste Google Cloud régions dont le pourcentage d'énergie décarbonée est de 80% ou plus."

L'agent est alors invité à utiliser l'outil list_cloud_locations pour filtrer les régions avec un carbon_free_energy_percentage >= 80 :

Configuration de la conformité

Requête : "Trouve tous les emplacements cloud en Europe pour assurer la conformité de la résidence des données."

Configurations de sécurité et de sûreté facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables permettant de contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou votre projet Google Cloud.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance des MCP, consultez Sécurité et sûreté de l'IA.

Contrôler l'utilisation de MCP avec des stratégies IAM

Les stratégies de refus et les stratégies d'autorisation IAM (Identity and Access Management) vous aident à sécuriser les serveurs Google Cloud et Google MCP.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des règles de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le compte principal.
  • Propriétés de l'outil, comme l'attribut en lecture seule.
  • Nom du service ou de l'outil.
  • ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec la gestion de l'authentification et des accès.

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