Utilizzo di Workload Identity con Google Cloud

Questa guida descrive come configurare Workload Identity su GKE su AWS per controllare l'accesso dei workload alle risorse Google Cloud. Include un esempio di come accedere alle Google Cloud risorse dal cluster utilizzando l'identità.

Per informazioni sull'utilizzo delle identità dei workload con gli account AWS IAM per controllare l'accesso alle risorse AWS, consulta Utilizzo di Workload Identity con AWS.

Panoramica

Workload Identity utilizza le autorizzazioni Google Cloud IAM per controllare l'accesso alle Google Cloud risorse. Con Workload Identity, puoi assegnare ruoli IAM diversi a ogni workload. Questo controllo granulare delle autorizzazioni ti consente di seguire il principio del privilegio minimo. Senza Workload Identity, devi assegnare Google Cloud ruoli IAM ai nodi GKE su AWS, concedendo a tutti i workload su questi nodi le stesse autorizzazioni del nodo stesso.

Prerequisiti

  • Crea un cluster utente con la versione di Kubernetes v1.20 o successive.

  • Se il VPC AWS utilizza un proxy o un firewall, aggiungi all'elenco consentiti i seguenti URL:

    • securetoken.googleapis.com
    • iamcredentials.googleapis.com
    • sts.googleapis.com

  • Dalla directory anthos-aws, utilizza anthos-gke per passare al contesto del cluster utente. 

    cd anthos-aws
env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  anthos-gke aws clusters get-credentials CLUSTER_NAME
     Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster utente.

  • Attiva i quattro nuovi servizi richiesti per questa funzionalità con i seguenti comandi:

    gcloud services enable securetoken.googleapis.com
gcloud services enable iam.googleapis.com
gcloud services enable iamcredentials.googleapis.com
gcloud services enable sts.googleapis.com

Componi i nomi del pool e del provider WI

Ogni Google Cloud progetto crea automaticamente un pool di identità dei workload gestito con un nome nel formato PROJECT_ID.svc.id.goog. Allo stesso modo, Google Cloud crea un provider di identità il cui nome segue il pattern https://gkehub.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/global/memberships/MEMBERSHIP_ID. Per ulteriori informazioni sui pool di identità dei workload, consulta Componenti abilitati per il parco risorse. Componi questi nomi dall'ID progetto e dall'ID appartenenza come mostrato qui:

export PROJECT_ID=USER_PROJECT_NAME
export CLUSTER_MEMBERSHIP_ID=PROJECT_MEMBERSHIP_NAME
export IDP="https://gkehub.googleapis.com/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/memberships/${CLUSTER_MEMBERSHIP_ID}"
export WI_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog"

Sostituisci quanto segue:

  • USER_PROJECT_NAME con il nome del progetto utente scelto dall'utente
  • PROJECT_MEMBERSHIP_NAME con il nome dell'appartenenza del cluster

Crea un'associazione di criteri IAM

Crea un'associazione di criteri per consentire a un account di servizio Kubernetes (KSA) di rappresentare un Google Cloud service account (GSA).

export K8S_NAMESPACE=KUBERNETES_NAMESPACE
export KSA_NAME=KUBERNETES_SA_NAME
export GCP_SA_EMAIL="WORKLOAD_IDENTITY_TEST@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:$WI_POOL[$K8S_NAMESPACE/$KSA_NAME]" $GCP_SA_EMAIL

Sostituisci quanto segue:

  • KUBERNETES_NAMESPACE con lo spazio dei nomi Kubernetes in cui è definito il account di servizio Kubernetes
  • WORKLOAD_IDENTITY_TEST con un nome di workload a tua scelta
  • KUBERNETES_SA_NAME con il nome del service account Kubernetes collegato all'applicazione

Crea una mappa di configurazione dell'SDK

Esegui lo script shell riportato di seguito per archiviare i dettagli di Workload Identity in un ConfigMap. Quando un pod monta il ConfigMap, Google Cloud CLI può leggere i dettagli di Workload Identity.

cat << EOF > cfmap.yaml
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
  name: my-cloudsdk-config
data:
  config: |
    {
      "type": "external_account",
      "audience": "identitynamespace:${WI_POOL}:${IDP}",
      "service_account_impersonation_url": "https://iamcredentials.googleapis.com/v1/projects/-/serviceAccounts/${GCP_SA_EMAIL}:generateAccessToken",
      "subject_token_type": "urn:ietf:params:oauth:token-type:jwt",
      "token_url": "https://sts.googleapis.com/v1/token",
      "credential_source": {
        "file": "/var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/token"
      }
    }
EOF

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl apply -f cfmap.yaml

Crea un account di servizio Kubernetes

Crea un KSA nel cluster utente con lo stesso nome e spazio dei nomi utilizzati nell'associazione IAM.

cat << EOF > k8s-service-account.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: ${KSA_NAME}
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
EOF

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl apply -f k8s-service-account.yaml

Crea un pod

Poi, crea un pod con la proiezione del token del account di servizio e il ConfigMap creati sopra.

  1. Crea il file YAML del pod di esempio.

    cat << EOF > sample-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: sample-pod
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
spec:
  serviceAccountName: ${KSA_NAME}
  containers:
  - command:
    - /bin/bash
    - -c
    - while :; do echo '.'; sleep 500 ; done
    image: google/cloud-sdk
    name: cloud-sdk
    env:
      - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
        value: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/google-application-credentials.json
    volumeMounts:
    - name: gcp-ksa
      mountPath: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa
      readOnly: true
  volumes:
  - name: gcp-ksa
    projected:
      defaultMode: 420
      sources:
      - serviceAccountToken:
          path: token
          audience: ${WI_POOL}
          expirationSeconds: 172800
      - configMap:
          name: my-cloudsdk-config
          optional: false
          items:
           - key: "config"
             path: "google-application-credentials.json"
EOF

  2. Applica il file YAML del pod al cluster.

    env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
 kubectl apply -f sample-pod.yaml

Utilizzodi Google Cloud Workload Identity

Versioni SDK supportate

Per utilizzare la Google Cloud funzionalità di Workload Identity, devi creare il tuo codice con un SDK che la supporti. Per un elenco delle versioni dell'SDK che supportano Google Cloud Workload Identity, consulta Workload Identity del parco risorse.

Codice campione che utilizza Workload Identity

Questa sezione include un codice Python di esempio che utilizza Google Cloud workload identity. Il account di servizio in questo esempio utilizza un'identità con "Amministratore Cloud Storage" privilegi per elencare tutti i bucket Cloud Storage del Google Cloud progetto.

  1. Esegui una shell all'interno del pod.

    env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
kubectl exec -it sample-pod -- bash

  2. Esegui uno script per elencare i bucket di archiviazione del progetto.

    # execute these commands inside the Pod
pip install --upgrade google-cloud-storage

cat << EOF > sample-list-bucket.py
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
buckets = storage_client.list_buckets()

for bucket in buckets:
  print(bucket.name)
EOF

env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=USER_PROJECT_NAME \
 python3 sample-list-bucket.py

    Sostituisci USER_PROJECT_NAME con il tuo Google Cloud progetto.

Per ulteriori informazioni