Questo argomento descrive come utilizzare GKE su AWS con un repository di immagini container privato, ad esempio Container Registry (GCR).
Prima di iniziare
Prima di iniziare a utilizzare GKE su AWS, assicurati di aver eseguito le seguenti operazioni:
- Completa i prerequisiti.
- Installa un servizio di gestione.
- Crea un cluster utente.
- Dalla directory
anthos-aws
, utilizzaanthos-gke
per passare al contesto del cluster utente. Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster utente.cd anthos-aws env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ anthos-gke aws clusters get-credentials CLUSTER_NAME
- Crea un'immagine Docker ed eseguirne il push su Container Registry. Gli esempi in
questo argomento utilizzano il container
hello-app
, creato con i passaggi descritti in Deployment di un'applicazione containerizzata nella documentazione di GKE su Google Cloud .
Container Registry privati
Un container registry archivia e distribuisce immagini container. Per impostazione predefinita, l'installazione di GKE su AWS può accedere alle immagini pubbliche.
Controllare la presenza di immagini su Container Registry
Per completare il resto di questi passaggi, hai bisogno di un'immagine container. Ottieni il nome delle tue immagini container seguendo questi passaggi:
Configura lo strumento a riga di comando Docker per eseguire l'autenticazione su Container Registry con Google Cloud CLI:
gcloud auth configure-docker
Google Cloud CLI registra un assistente per le credenziali per tutti i registry Docker supportati da Google.
Verifica che Container Registry includa un'immagine con
docker images
.docker images
Docker si connette a Container Registry e restituisce le immagini disponibili nel repository Container Registry. Ad esempio, la risposta riportata di seguito mostra un'immagine container denominata
hello-app
nel repository project-id.REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE gcr.io/project-id/hello-app v1 732f02cea7cb 12 minutes ago 11.5MB
Se non hai un'immagine del contenitore pronta, creane una seguendo i passaggi descritti in Deployment di un'applicazione in contenitori.
Crea un service account
I cluster utente vengono autenticati utilizzando un service account Identity and Access Management (IAM).
Per creare un nuovo account di servizio:
Crea un account di servizio IAM con Google Cloud CLI.
gcloud iam service-accounts create account-name
Sostituisci account-name con il nome del account di servizio account Google Cloud.
Concedi all'account di servizio l'accesso a Container Registry.
gcloud projects add-iam-policy-binding project-id \ --member serviceAccount:account-name@project-id.iam.gserviceaccount.com \ --role roles/storage.objectViewer
Sostituisci quanto segue:
- project-id con il tuo progetto Google Cloud
- account-name con il nome del tuo service account Google Cloud
Scarica la chiave del service account dell'account.
gcloud iam service-accounts keys create key.json \ --iam-account account-name@project-id.iam.gserviceaccount.com
Sostituisci quanto segue:
- project-id con il tuo progetto Google Cloud
- account-name con il nome del tuo service account Google Cloud
Ora puoi configurare il cluster utente per connetterti a Container Registry.
Definisci un secret Kubernetes
Per fornire la chiave per l'autenticazione a Container Registry, salva la chiave dell'account di servizio come secret di Kubernetes eseguendo i seguenti passaggi:
Usa
kubectl
per creare il secret.env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ kubectl create secret docker-registry gcr-secret \ --docker-server=gcr.io \ --docker-username=_json_key \ --docker-email=account-name@project-id.iam.gserviceaccount.com \ --docker-password="$(cat key.json)"
Sostituisci quanto segue:
- project-id con il tuo progetto Google Cloud
- account-name con il nome del tuo service account Google Cloud
Elimina la copia locale della chiave dell'account di servizio.
rm key.json
Ora puoi fare riferimento a questo secret nei tuoi carichi di lavoro.
Crea un carico di lavoro con un'immagine privata
Per utilizzare un'immagine da un repository di container privato con un workload, imposta
il campo spec.imagePullSecrets
sul nome del tuo secret. Questo campo si trova in
posizioni diverse per pod e
deployment.
Creare un pod
Per creare un pod che possa accedere al registro dei container, imposta il campo
spec.imagePullSecrets
sul nome del secret.
Crea un pod che specifichi
spec.imagePullSecrets
.apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-name spec: containers: - name: container-name image: gcr.io/project-id/hello-app:v1 imagePullSecrets: - name: secret-name
Sostituisci quanto segue:
- pod-name con il nome del pod
- container-name con il nome del container all'interno del pod
- project-id con il tuo progetto Google Cloud
- secret-name con il nome del secret del registro
Ad esempio, per eseguire il pull dell'immagine
hello-app
, copia il seguente codice YAML in un file denominatohello-pod.yaml
.apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-pod spec: containers: - name: hello-container image: gcr.io/project-id/hello-app:v1 imagePullSecrets: - name: gcr-secret
Applica la configurazione al cluster con
kubectl
.env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ kubectl apply -f hello-pod.yaml
Verifica che il pod sia in esecuzione con
kubectl get
.env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ kubectl get pod/hello-pod
La risposta include un pod con lo stato
Running
.NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-pod 1/1 Running 0 15s
Creazione di un deployment
Per utilizzare un repository privato in un deployment, specifica
imagePullSecret
all'interno del modello.Ad esempio, per creare un deployment dell'immagine
hello-app
, crea un file denominatohello-deployment.yaml
con il seguente contenuto:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hello-app-deployment spec: selector: matchLabels: app: products department: sales replicas: 3 template: metadata: labels: app: products department: sales spec: containers: - name: hello image: "gcr.io/project-id/hello-app:v1" env: - name: "PORT" value: "50001" imagePullSecrets: - name: gcr-secret
Applica la configurazione al cluster con
kubectl
.env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ kubectl apply -f hello-deployment.yaml
Verifica che il deployment sia in esecuzione con
kubectl pods
.env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \ kubectl get pods --selector=app=products
L'output contiene tre pod
Running
.NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-app-deployment-67d9c6d98c-b69f2 1/1 Running 0 14m hello-app-deployment-67d9c6d98c-d6k5c 1/1 Running 0 14m hello-app-deployment-67d9c6d98c-p2md5 1/1 Running 0 14m
Passaggi successivi
- Leggi la panoramica di Container Registry.