Utilizzare Workload Identity con Google Cloud

Workload Identity ti consente di assegnare l'autorizzazione e identità distinte e granulari per ogni applicazione nel tuo cluster. Workload Identity è il metodo consigliato per le applicazioni in esecuzione in GKE su AWS per accedere ai serviziGoogle Cloud . Per maggiori informazioni, consulta Workload Identity.

Questo argomento descrive come utilizzare l'identità del workload per connettersi ai serviziGoogle Cloud dai tuoi workload.

Configurare le autorizzazioni IAM

In questa sezione, concedi a un service account Kubernetes le autorizzazioni per accedere ai serviziGoogle Cloud concedendogli ruoli IAM.

Recuperare il pool e il provider di identità del workload

Per configurare l'identità del workload, devi disporre dei valori per l'URI del provider di identità del cluster e per i pool di identità del workload.

  1. Determina il pool di identità del workload per il tuo cluster:

    Tutti i cluster GKE hanno un provider di identità creato nel pool di identità del workload PROJECT_ID.svc.id.goog. Per ottenere il nome del pool di identità del cluster, utilizza Google Cloud CLI:

    gcloud container aws clusters describe CLUSTER_NAME \
        --location=GOOGLE_CLOUD_LOCATION \
        --format='value(workloadIdentityConfig.workloadPool)'
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME con il nome del tuo cluster.
    • GOOGLE_CLOUD_LOCATION con il nome della località Google Cloud che gestisce il cluster

    L'output include il nome del pool di identità del cluster. Salva questo valore. Ne avrai bisogno successivamente.

  2. Determina il provider di identità per il tuo cluster.

    Per trovare il nome del provider di identità del cluster, utilizza Google Cloud CLI:

    gcloud container aws clusters describe CLUSTER_NAME \
        --location=GOOGLE_CLOUD_LOCATION \
        --format='value(workloadIdentityConfig.identityProvider)'
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME
    • GOOGLE_CLOUD_LOCATION

    L'output include il nome del provider di identità del cluster. Salva questo valore. Ne avrai bisogno successivamente.

Concedi ruoli IAM al tuo service account Kubernetes

Concedi il ruolo IAM sul progetto al service account Kubernetes:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="principal://iam.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/workloadIdentityPools/PROJECT_ID.svc.id.goog/subject/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICEACCOUNT" \
    --role=IAM_ROLE \
    --condition=None

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero di progetto
  • NAMESPACE: lo spazio dei nomi Kubernetes per l'applicazione
  • KUBERNETES_SERVICEACCOUNT: il service account Kubernetes da utilizzare per l'applicazione
  • IAM_ROLE: il ruolo IAM da concedere al service account Kubernetes

In questo esempio, utilizzeremo il ruolo roles/compute.viewer, che consente l'accesso in sola lettura ai servizi di computing:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="principal://iam.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/workloadIdentityPools/PROJECT_ID.svc.id.goog/subject/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICEACCOUNT" \
    --role=roles/compute.viewer \
    --condition=None

Deployment di un'applicazione di esempio

In questa sezione, esegui il deployment di un'applicazione di esempio che accede all'API Compute Engine. Per utilizzare questo esempio, al service account Kubernetes deve essere concesso il ruolo IAM roles/compute.viewer. Per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio, segui questi passaggi:

  1. Copia il seguente manifest in un file denominato workload-identity-sample.yaml:

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: NAMESPACE
    ---
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: KUBERNETES_SERVICEACCOUNT
      namespace: NAMESPACE
    automountServiceAccountToken: false
    ---
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: cloud-sdk-config
      namespace: NAMESPACE
    data:
      config: |
        {
          "type": "external_account",
          "audience": "identitynamespace:PROJECT_ID.svc.id.goog:IDENTITY_PROVIDER",
          "subject_token_type": "urn:ietf:params:oauth:token-type:jwt",
          "token_url": "https://sts.googleapis.com/v1/token",
          "credential_source": {
            "file": "/var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/token"
          }
        }
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: cloud-sdk-example
      namespace: NAMESPACE
    spec:
      serviceAccount: KUBERNETES_SERVICEACCOUNT
      containers:
      - name: cloud-sdk
        image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest
        command:
        - /bin/bash
        - -c
        - 'set -eu -o pipefail; while true; do gcloud compute zones list --filter="name ~ us-central1-*"; sleep 5; done'
        env:
        - name: CLOUDSDK_AUTH_CREDENTIAL_FILE_OVERRIDE
          value: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/google-application-credentials.json
        - name: CLOUDSDK_CORE_PROJECT
          value: PROJECT_ID
        volumeMounts:
        - name: gcp-ksa
          mountPath: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa
          readOnly: true
      volumes:
      - name: gcp-ksa
        projected:
          defaultMode: 420
          sources:
          - serviceAccountToken:
              audience: PROJECT_ID.svc.id.goog
              expirationSeconds: 86400
              path: token
          - configMap:
              name: cloud-sdk-config
              optional: false
              items:
              - key: config
                path: google-application-credentials.json
    

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID
    • NAMESPACE
    • KUBERNETES_SERVICEACCOUNT
    • IDENTITY_PROVIDER con il nome del provider di identità per il tuo cluster.
  2. Applica il manifest al cluster

    kubectl apply -f workload-identity-sample.yaml
    
  3. Verifica che l'applicazione di esempio funzioni, controlla i log del pod:

    kubectl logs -f cloud-sdk-example -n NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • NAMESPACE

    Se il pod riesce ad accedere all'API Compute di Google Cloud, vedrai un output simile a questo:

    NAME           REGION       STATUS  NEXT_MAINTENANCE  TURNDOWN_DATE
    us-central1-c  us-central1  UP
    us-central1-a  us-central1  UP
    us-central1-f  us-central1  UP
    us-central1-b  us-central1  UP
    

Pulizia

  1. Elimina l'applicazione di esempio

    kubectl delete -f manifest.yaml
    
  2. Rimuovi l'associazione di policy IAM dal progetto

    gcloud projects remove-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member="principal://iam.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/workloadIdentityPools/PROJECT_ID.svc.id.goog/subject/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICEACCOUNT" \
        --role=roles/compute.viewer \
        --condition=None
    

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID
    • PROJECT_NUMBER
    • NAMESPACE
    • KUBERNETES_SERVICEACCOUNT

Passaggi successivi