Protege con GKE Sandbox

En este documento, se describe cómo configurar Knative serving que se ejecuta en Google Kubernetes Engine (GKE) para usar GKE Sandbox para mejorar el aislamiento de las cargas de trabajo del kernel del host.

Agrega un grupo de nodos de GKE Sandbox a un clúster de Knative serving existente

Sigue los pasos para agregar un grupo de nodos habilitado para usar GKE Sandbox a tu clúster de Knative serving existente. Aquí se ejecutan las cargas de trabajo que habilitas para usar GKE Sandbox.

Implementa una carga de trabajo en el grupo de nodos de GKE Sandbox

Una vez que tengas un clúster de GKE con un grupo de nodos habilitado para GKE Sandbox, actualiza la configuración de Knative serving. Además, actualiza cada especificación de servicio para que use los nodos nuevos. Estas actualizaciones solo se requieren una vez.

Habilita la marca de función de la clase del entorno de ejecución

En esta sección, habilitarás la clase de tiempo de ejecución de Kubernetes con marcas de funciones y extensiones de Knative en el ConfigMap config-features del espacio de nombres knative-serving. Para habilitar la clase de ejecución, establece la marca de ConfigMap kubernetes.podspec-runtimeclassname en enabled. Para obtener más información, consulta Clase del entorno de ejecución de Kubernetes y Configura marcas en la documentación de Funciones y extensiones de Knative.

  1. Abre el ConfigMap config-features para editar:

    kubectl edit configmap config-features -n knative-serving

  2. Agrega la marca de función kubernetes.podspec-runtimeclassname: enabled al campo data.

  3. Como alternativa a los pasos anteriores, puedes ejecutar el siguiente comando para aplicar un parche a esta marca en tus funciones de Knative:

    kubectl patch configmap config-features \
    --type='json' \
    -p="[{'op': 'replace', 'path': '/data/kubernetes.podspec-runtimeclassname', 'value': 'enabled'}]" \
    -n knative-serving

  4. Para verificar tus ediciones, ejecuta el siguiente comando para ver el ConfigMap:

    kubectl get configmap config-features -n knative-serving -o yaml

    El ConfigMap debería ser similar al siguiente:

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
    name: config-features
    namespace: knative-serving
    labels:
        serving.knative.dev/release: v0.22.0
data:
    kubernetes.podspec-runtimeclassname: enabled

Implementa un servicio configurado para ejecutarse en GKE Sandbox

Después de habilitar la marca de función de la clase de entorno de ejecución, puedes crear Services que especifiquen un runtimeClassName en la especificación. Establece runtimeClassName en gvisor para indicar que un servicio debe ejecutarse en el grupo de nodos de GKE Sandbox.

  1. Ejecuta el siguiente comando para implementar una aplicación de Knative "Hello World":

    cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
    name: helloworld-go
spec:
    template:
        spec:
            runtimeClassName: gvisor
            containers:
                -   image: gcr.io/knative-samples/helloworld-go
                    env:
                    -   name: TARGET
                        value: "gVisor User"
EOF

    Si la función de nombre de clase de entorno de ejecución de Kubernetes está habilitada, el comando debería finalizar sin errores.

  2. Obtén los Pods para tu servicio en ejecución y su clase de entorno de ejecución configurada mediante la ejecución del siguiente comando:

    kubectl get pods \
    -o=custom-columns='NAME:.metadata.name,RUNTIME CLASS:.spec.runtimeClassName,STATUS:.status.phase'

    El resultado debe parecerse al siguiente:

    NAME                                              RUNTIME CLASS   STATUS
helloworld-go-00001-deployment-55f58477f-fxm6m    gvisor          Running