2026 年 4 月 10 日より、Dataplex Universal Catalog は Knowledge Catalog と呼ばれるようになりました。API、クライアントライブラリ、CLI、IAM の名前は変更されません。詳細については、Google Cloud Knowledge Catalog の概要をご覧ください。

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データリネージリモート MCP サーバーを使用する

このドキュメントでは、データリネージリモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用して、Antigravity、ChatGPT、Claude、開発中のカスタムアプリケーションなどの AI アプリケーションに接続する方法について説明します。データリネージリモート MCP サーバーを使用すると、データリネージを操作して、データリネージグラフのクエリ、アップストリームデータプロベナンスの検出、ダウンストリームの影響の分析を行うことができます。Data Lineage API を有効にすると、Data Lineage API のリモート MCP サーバーも有効になります。

Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンドサービスから更新されたデータを取得できます。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ローカル MCP サーバー: 通常、ローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準入力と出力ストリーム（stdio）を使用します。
リモート MCP サーバー: サービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。

ステートレスコア

MCP バージョン 2026-07-28 では、MCP は双方向のステートフルプロトコルからステートレスプロトコルに変更されています。各 MCP リクエストは自己記述型であり、ヘッダーを使用してルーティングできます。各リクエストには、HTTP ヘッダーまたは _meta パラメータに必要なすべての情報が含まれているため、initialize/initialized handshake または Mcp-Session-Id は必要ありません。MCP サーバーは、マルチラウンドトリップリクエスト（MRTR）を介して、ツールに必要な追加情報をリクエストできます。

リクエスト本文を解析せずにリクエストをルーティングして処理するには、次の MCP ヘッダーが必要です。

プロトコルバージョンヘッダーや標準リクエストヘッダーなど、MCP 仕様で必要なヘッダー。
MCP サーバーによって定義されるカスタムヘッダー。これらのヘッダーは、x-mcp-header プロパティを使用して、ツールの入力スキーマから HTTP ヘッダーにミラーリングされます。たとえば、MCP サーバーは、 Google Cloud リージョンまたはプロジェクト ID を指定するカスタムヘッダーを定義できます。

MCP アーキテクチャの詳細については、MCP バージョン 2026-07-28 の仕様と主な変更点をご覧ください。

Google と Google Cloud リモート MCP サーバー

Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。

簡素化された一元的な検出
マネージドグローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
きめ細かい認可
Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
一元的な監査ロギング

他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

始める前に

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Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Enable the Data Lineage API, if it is not already enabled.

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To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

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必要なロール

データリネージ MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、データリネージ MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

MCP ツール呼び出しを行う: MCP ツールユーザー（roles/mcp.toolUser）
データリネージ情報を表示する: データリネージ閲覧者（roles/datalineage.viewer）

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

これらの事前定義ロールには、データリネージ MCP サーバーを使用するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

データリネージ MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。

MCP ツール呼び出しを行う: mcp.tools.call
リンクの検索でデータリネージをクエリする: datalineage.locations.searchLinks

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

認証と認可

Data Lineage API リモート MCP サーバーは、認証と認可に Identity and Access Management（IAM）と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Google Cloud ID がサポートされています。

リソースへのアクセスを制御およびモニタリングできるように、MCP ツールを使用するエージェントに個別の ID を作成することをおすすめします。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。

データリネージに必要な MCP OAuth スコープ

OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。

データリネージには、次の MCP ツール OAuth スコープがあります。

gcloud CLI のスコープの URI	説明
`https://www.googleapis.com/auth/datalineage.readonly`	データの読み取りアクセスのみを許可します。
`https://www.googleapis.com/auth/datalineage.read-write`	データの読み取りと変更を許可します。

ツール呼び出し中にアクセスされるリソースに追加のスコープが必要になる場合があります。データリネージに必要なスコープの一覧については、Data Lineage API をご覧ください。

データリネージ MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

Claude や Antigravity などの AI アプリケーションやエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。クライアント固有のガイダンスにアプリケーションが記載されていない場合は、次の情報を使用して、ほとんどのアプリケーションから接続できます。

AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーを追加または接続する方法を探します。データリネージ MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。

サーバー名: データリネージ MCP サーバー
サーバー URL またはエンドポイント:
- グローバルエンドポイント: https://datalineage.googleapis.com/mcp
- リージョンエンドポイント: https://REGION-datalineage.googleapis.com/mcp。REGION は、サポート対象の地域のいずれかに置き換えます。
トランスポート: ストリーミング可能な HTTP
認証の詳細: 認証方法に応じて、 Google Cloud 認証情報、OAuth クライアント ID とシークレット、またはエージェントの ID と認証情報を入力できます。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
OAuth スコープ: データリネージ MCP サーバーに接続するときに使用する OAuth 2.0 スコープ。

リダイレクト URI

ウェブベースのアプリケーションと一部のデスクトップアプリケーションでは、認証用のクライアント ID とシークレットを作成するときに、リダイレクト URI を許可リストに登録する必要があります。リダイレクト URI は、認可サーバーがアプリケーションにトークンを送信するために使用されます。アプリケーションのドキュメントには、使用する必要があるリダイレクト URI が指定されている必要があります。カスタムリダイレクト URI はサポートされていません。

MCP サーバーの設定と接続に関するアプリケーション固有のガイダンスについては、クライアント固有のガイダンスをご覧ください。

より一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。

データリネージが提供する MCP ツール

データリネージ MCP サーバーで使用可能な MCP ツールの詳細とその説明を表示するには、データリネージ MCP リファレンスをご覧ください。

ツールの一覧表示

MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、tools/list HTTP リクエストをデータリネージリモート MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。

curl -X POST https://datalineage.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

次のように置き換えます。

TOOLSET_ENDPOINT: サービス名の後の MCP エンドポイントの残りの部分。たとえば、データリネージの場合は mcp/toolset-name になります。
MCP_PROTOCOL_VERSION: MCP プロトコルのバージョン。例: 2026-07-28

サンプルユースケース

データリネージ MCP サーバーのユースケースの例を次に示します。

特定のデータアセットにフィードされるすべてのアップストリームデータソースと変換プロセスを検出して、データの出所と正確性を検証する。
破損、停止、遅延したデータパイプラインがダウンストリームのデータコンシューマに与える影響を分析する。

サンプルプロンプト

「プロジェクト my-analytics-project に、monthly_reports というテーブルを含むデータセット sales_data があります。このテーブルにデータを供給するすべてのデータアセットと変換プロセスを教えてください。」
「hr_dataset.salary テーブルに書き込む BigQuery ジョブがあります。ジョブが 12 時間にわたって実行に失敗していることがわかります。この問題が原因で、どのダウンストリームアセットのデータが古くなるか教えてください。」
「my-analytics-project プロジェクトの sales_data データセットにある monthly_reports テーブルを調べて、アップストリームデータソースを持つすべての列を見つけ、これらの列にフィードするすべてのプロセスを教えてください。」
「テーブル finance.employment_costs に接続されているリネージリンクを検索して、アップストリームの依存関係を把握します。」

セキュリティと安全に関するオプションの構成

MCP ツールで実行できるアクションが多岐にわたるため、MCP によって新たなセキュリティリスクと考慮事項が加わります。これらのリスクを最小限に抑えて管理するために、Google Cloud は、 Google Cloud組織またはプロジェクトでの MCP ツールの使用を制御するデフォルトの設定とカスタマイズ可能なポリシーを提供します。

MCP のセキュリティとガバナンスの詳細については、AI のセキュリティと安全性をご覧ください。

IAM ポリシーで MCP の使用を制御する

Identity and Access Management（IAM）の拒否ポリシーと許可ポリシーを使用すると、 Google Cloud と Google MCP サーバーを保護できます。

複数の条件を組み合わせて、以下に基づいてアクセスを許可または拒否することで、カスタマイズされたセキュリティポリシーとガバナンスポリシーを構築できます。

プリンシパル。
読み取り専用属性などのツールプロパティ。
サービス名またはツール名。
アプリケーションの OAuth クライアント ID。

詳細については、Identity and Access Management による MCP の使用の制御をご覧ください。

次のステップ

データリネージ MCP ツールのリファレンスを読む。
Google Cloud MCP サーバーの詳細を確認する。