Kasus penggunaan Knowledge Catalog
Menjalankan kueri bahasa alami yang kompleks pada aset data perusahaan, menggunakan agen penemuan yang melakukan panggilan Dataplex API (Python).
Buat ringkasan AI untuk aset data Anda dalam skala besar, menggunakan agen pengayaan yang melakukan panggilan Dataplex API (Python).
Kumpulkan data kontekstual dari sumber multi-cloud untuk tindakan agen yang proaktif dan diatur.
Merancang alur kerja analisis lintas cloud di seluruh penyimpanan data terdistribusi menggunakan agen AI dan Knowledge Catalog sebagai grafik konteks.
Lampirkan metadata terstruktur berbasis skema (aspek) dan definisi bisnis (glosarium) ke aset data (entri) Anda menggunakan Konsol Google Cloud.
Membuat tabel Apache Iceberg, menerapkan kebijakan data terpusat untuk keamanan tingkat kolom, menentukan kebijakan keamanan, dan memvisualisasikan silsilah data otomatis.
Menyerap metadata secara otomatis dari layanan Google seperti BigQuery.
Mengindeks metadata dari sumber data kustom menggunakan API terbuka.
Dengan Antigravity CLI, gunakan kueri bahasa alami untuk membuat profil data dan membuat aturan kualitas, lalu deploy aturan kualitas data sebagai pemindaian otomatis.
Pastikan Knowledge Catalog dapat membedakan antara data sumber dan turunan sementara, menggunakan kueri bahasa alami ke Antigravity CLI.
Identifikasi pengaruh transformasi data terhadap resource downstream, integritas data, dan alur kerja.
Lacak aliran data sensitif kembali ke proses yang memindahkannya dari lokasi tepercaya ke lokasi yang tidak tepercaya.
Kurangi biaya penyimpanan dengan mengidentifikasi aset yang tidak digunakan secara aktif sebagai sumber untuk proses lain.
Mengambil konteks yang telah diformat sebelumnya dan siap digunakan LLM untuk aset data menggunakan satu permintaan API.