Executar consultas complexas em linguagem natural em recursos de dados corporativos usando um agente de descoberta que faz chamadas de API do Dataplex (Python).

Gere visões gerais criadas por IA para seus recursos de dados em grande escala usando um agente de enriquecimento que faz chamadas de API do Dataplex (Python).

Reúna registros contextuais de fontes multicloud para ações proativas e governadas de agentes.

Arquitetar fluxos de trabalho de análise entre nuvens em repositórios de dados distribuídos usando agentes de IA e o Knowledge Catalog como o gráfico de contexto.

Anexe metadados estruturados e orientados por esquema (aspectos) e definições de negócios (glossários) aos seus recursos de dados (entradas) usando o console do Google Cloud.

Crie tabelas do Apache Iceberg, aplique políticas de dados centralizadas para segurança no nível da coluna, defina políticas de segurança e visualize a linhagem de dados automatizada.

Ingira automaticamente metadados de serviços do Google, como o BigQuery.

Indexe metadados de fontes de dados personalizadas usando APIs abertas.

Com a CLI do Antigravity, use consultas em linguagem natural para criar perfis de dados e gerar regras de qualidade de dados. Depois, implante essas regras como verificações automatizadas.

Verifique se o Knowledge Catalog consegue distinguir entre dados de origem e derivados temporários usando consultas em linguagem natural na CLI do Antigravity.

Identificar como as transformações de dados afetam os recursos downstream, a integridade de dados e os fluxos de trabalho.

Rastreie o fluxo de dados sensíveis até o processo que os move de um local confiável para um não confiável.

Reduza os custos de armazenamento identificando recursos que não são usados ativamente como fontes para outros processos.

Recupere contexto pré-formatado e pronto para LLM para recursos de dados usando uma única solicitação de API.