Ejecuta consultas complejas en lenguaje natural sobre los recursos de datos empresariales con un agente de descubrimiento que realiza llamadas a la API de Dataplex (Python).

Generar resúmenes potenciados por IA para tus recursos de datos a gran escala con un agente de enriquecimiento que realiza llamadas a la API de Dataplex (Python)

Recopila registros contextuales de fuentes de múltiples nubes para realizar acciones de agentes proactivas y gobernadas.

Diseñar flujos de trabajo de análisis multinube en almacenes de datos distribuidos con agentes de IA y Knowledge Catalog como gráfico de contexto

Adjunta metadatos estructurados basados en esquemas (aspectos) y definiciones empresariales (glosarios) a tus recursos de datos (entradas) con la consola de Google Cloud.

Crear tablas de Apache Iceberg, aplicar políticas de datos centralizadas para la seguridad a nivel de columna, definir políticas de seguridad y visualizar el linaje de datos automatizado

Transferir metadatos automáticamente desde servicios de Google, como BigQuery

Indexa metadatos de fuentes de datos personalizadas con APIs abiertas.

Con la CLI de Antigravity, usa consultas en lenguaje natural para generar perfiles de datos y reglas de calidad, y, luego, implementa reglas de calidad de los datos como análisis automatizados.

Verificar que Knowledge Catalog pueda distinguir entre los datos de origen y los derivados temporales con consultas en lenguaje natural en la CLI de Antigravity

Identificar cómo las transformaciones de datos afectan los recursos downstream, la integridad de los datos y los flujos de trabajo

Rastrea el flujo de datos sensibles hasta el proceso que los mueve de una ubicación de confianza a una que no lo es.

Reduce los costos de almacenamiento identificando los recursos que no se usan de forma activa como fuentes para otros procesos.

Recupera contexto con formato previo y listo para LLM para los recursos de datos con una sola solicitud a la API.