Cas d'utilisation de Knowledge Catalog
Exécutez des requêtes complexes en langage naturel sur des éléments de données d'entreprise à l'aide d'un agent de découverte qui effectue des appels d'API Dataplex (Python).
Générez des aperçus générés par l'IA pour vos éléments de données à grande échelle, à l'aide d'un agent d'enrichissement qui effectue des appels d'API Dataplex (Python).
Rassemblez des enregistrements contextuels provenant de sources multicloud pour des actions d'agent proactives et gouvernées.
Concevez des workflows d'analyse cross-cloud sur des datastores distribués à l'aide d'agents IA et de Knowledge Catalog comme graphique de contexte.
Associez des métadonnées structurées basées sur des schémas (aspects) et des définitions métier (glossaires) à vos éléments de données (entrées) à l'aide de la console Google Cloud.
Créez des tables Apache Iceberg, appliquez des règles de données centralisées pour la sécurité au niveau des colonnes, définissez des règles de sécurité et visualisez la traçabilité automatisée des données.
Ingérez automatiquement les métadonnées de services Google tels que BigQuery.
Indexez les métadonnées de sources de données personnalisées à l'aide d'API ouvertes.
Avec la CLI Antigravity, utilisez des requêtes en langage naturel pour profiler les données et générer des règles de qualité des données, puis déployez ces règles sous forme d'analyses automatisées.
Vérifiez que Knowledge Catalog peut distinguer les données sources des dérivés temporaires, à l'aide de requêtes en langage naturel adressées à la CLI Antigravity.
Identifiez l'impact des transformations de données sur les ressources en aval, l'intégrité des données et les workflows.
Remontez le flux de données sensibles jusqu'au processus qui les déplace d'un emplacement de confiance vers un emplacement non fiable.
Réduisez les coûts de stockage en identifiant les éléments qui ne sont pas activement utilisés comme sources pour d'autres processus.
Récupérez un contexte préformaté et prêt pour les LLM pour les éléments de données à l'aide d'une seule requête API.