为了将数据治理与生成式 AI 功能相结合，Dataplex Universal Catalog 已过渡到 Knowledge Catalog。这一演变将产品重心从被动元数据注册表转变为 Google Agentic Data Cloud 中由 AI 赋能的主动情境图。Agentic Data Cloud 是一个统一数据库、数据仓库和 AI 工具的框架。它构建了一个语义上下文引擎，让 AI 智能体能够自主执行操作。
现有的 Dataplex Universal Catalog 配置、API 和部署仍可正常运行。数据发现、数据沿袭、数据质量扫描和业务术语库等核心功能保持不变，并且仍受支持。现有的元数据、切面和配置会过渡到 Knowledge Catalog 体验，无需手动迁移、数据移动或停机。
API 和客户端库兼容性
升级到 Knowledge Catalog 后，所有现有的 API 端点、客户端库和 Google Cloud CLI 命令都会保留：
- REST API。请参阅 Knowledge Catalog REST API 文档。
- RPC API。请参阅 Knowledge Catalog RPC API 文档。
- 客户端库。请参阅特定语言的 Knowledge Catalog 客户端库。
- gcloud CLI 命令。使用
gcloud dataplex命令管理资源。请参阅 gcloud Dataplex 命令参考文档。
与传统数据目录的主要区别
随着组织加速采用生成式 AI，AI 智能体需要深入了解业务背景，以防止出现故障和错误。Knowledge Catalog 能够弥合企业数据治理与 AI 智能体工作流之间的差距。它提供了智能体所需的上下文框架，使其能够检索准确、有依据的回答。
与传统的被动目录不同，Knowledge Catalog 会自动将元数据、业务关系和运营规则整理到统一的上下文图中。它引入了以 AI 为中心的活跃功能，包括经过验证的示例查询和 Model Context Protocol (MCP) 集成。