データ ガバナンスと生成 AI 機能を統合するため、Dataplex Universal Catalog は Knowledge Catalog に移行しました。この進化により、プロダクトの焦点は、受動的なメタデータ レジストリから、Google の Agentic Data Cloud 内の AI 搭載の能動的なコンテキスト グラフへと移行します。Agentic Data Cloud は、データベース、データ ウェアハウス、AI ツールを統合するフレームワークです。AI エージェントが自律的なアクションを実行できるようにするセマンティック コンテキスト エンジンを構築します。
既存の Dataplex Universal Catalog の構成、API、デプロイは引き続き動作します。データ検出、データリネージ、データ品質スキャン、ビジネス用語集などのコア機能は変更されず、サポートされています。既存のメタデータ、アスペクト、構成は、手動での移行、データの移動、ダウンタイムなしで、Knowledge Catalog エクスペリエンスに移行されます。
API とクライアント ライブラリの互換性
Knowledge Catalog へのアップグレードでは、既存の API エンドポイント、クライアント ライブラリ、Google Cloud CLI コマンドがすべて保持されます。
- REST API。Knowledge Catalog REST API のドキュメントをご覧ください。
- RPC API。Knowledge Catalog RPC API のドキュメントをご覧ください。
- クライアント ライブラリ。言語固有の Knowledge Catalog クライアント ライブラリをご覧ください。
- gcloud CLI コマンド。
gcloud dataplexコマンドを使用してリソースを管理します。gcloud Dataplex コマンド リファレンスをご覧ください。
従来の Data Catalog との主な違い
組織が生成 AI の導入を加速するにつれて、AI エージェントは障害やエラーを防ぐために深いビジネス コンテキストを必要としています。Knowledge Catalog は、エンタープライズ データ ガバナンスと AI エージェント ワークフローのギャップを埋めます。エージェントが正確でグラウンディングされた回答を取得するために必要なコンテキスト フレームワークを提供します。
従来のパッシブ カタログとは異なり、Knowledge Catalog はメタデータ、ビジネス関係、運用ルールを統合コンテキスト グラフに自動的にキュレートします。検証済みのサンプルクエリや Model Context Protocol（MCP）の統合など、AI を中心としたアクティブな機能が導入されています。