Para unificar la administración de datos con las capacidades de IA generativa, Dataplex Universal Catalog se convirtió en Knowledge Catalog. Esta evolución cambia el enfoque del producto de un registro de metadatos pasivo a un grafo de contexto activo potenciado por IA dentro de la nube de datos con agentes de Google. La nube de datos con agentes es un framework que unifica bases de datos, almacenes de datos y herramientas de IA. Crea un motor contextual semántico que permite que los agentes de IA realicen acciones autónomas.
Las configuraciones, las APIs y las implementaciones existentes de Dataplex Universal Catalog siguen operativas. Las funciones principales, como el descubrimiento de datos, el linaje de datos, los análisis de calidad de los datos y los glosarios empresariales, no se modifican y son compatibles. Los metadatos, los aspectos y las configuraciones existentes se transfieren a la experiencia de Knowledge Catalog sin migración manual, movimiento de datos ni tiempo de inactividad.
Compatibilidad con la API y la biblioteca cliente
La actualización a Knowledge Catalog conserva todos los endpoints de API, las bibliotecas cliente y los comandos de Google Cloud CLI existentes:
- API de REST Consulta la documentación de la API de REST de Knowledge Catalog.
- API de RPC Consulta la documentación de la API de RPC de Knowledge Catalog.
- Bibliotecas cliente. Consulta las bibliotecas cliente de Knowledge Catalog específicas de cada lenguaje.
- Comandos de gcloud CLI. Administra recursos con los comandos de
gcloud dataplex. Consulta la referencia de comandos de gcloud Dataplex.
Diferencias clave con los catálogos de datos convencionales
A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA generativa, los agentes de IA requieren un contexto empresarial profundo para evitar fallas y errores. Knowledge Catalog cierra la brecha entre la administración de datos empresarial y los flujos de trabajo de los agentes de IA. Proporciona el marco contextual que los agentes necesitan para recuperar respuestas precisas y fundamentadas.
A diferencia de los catálogos pasivos convencionales, Knowledge Catalog organiza automáticamente los metadatos, las relaciones empresariales y las reglas operativas en un gráfico de contexto unificado. Introduce funciones activas centradas en la IA, incluidas consultas de ejemplo verificadas y las integraciones del Protocolo de contexto del modelo (MCP).
¿Qué sigue?
Descripción general de Knowledge Catalog
Obtener información sobre las funciones principales y la arquitectura de Knowledge Catalog
Acerca del contexto de los datos
Descubre cómo el contexto de datos activos potencia la fundamentación de la IA generativa y elimina las alucinaciones.
Establecer el contexto básico
Adquiere experiencia práctica creando glosarios empresariales y tipos de aspectos personalizados en tu proyecto.
Referencia de la API y la CLI
Explora las APIs de REST y RPC, las bibliotecas cliente y los comandos de para la automatización.