מעבר מ-Dataplex Universal Catalog ל-Knowledge Catalog

כדי לאחד את משילות הנתונים עם יכולות AI גנרטיבי, Dataplex Universal Catalog עבר ל-Knowledge Catalog. השינוי הזה משנה את המיקוד של המוצר ממאגר פסיבי של מטא-נתונים לגרף הקשר פעיל שמבוסס על AI בתוך Agentic Data Cloud של Google. ‫Agentic Data Cloud הוא מסגרת שמאחדת מסדי נתונים, מחסני נתונים וכלי AI. הוא בונה מנוע הקשר סמנטי שמאפשר לסוכני AI לבצע פעולות באופן אוטונומי.

ההגדרות, ממשקי ה-API והפריסות הקיימים של Dataplex Universal Catalog ימשיכו לפעול. תכונות הליבה כמו גילוי נתונים, שושלת נתונים, סריקות של איכות הנתונים ומילוני מונחים עסקיים לא השתנו ונתמכות. המטא-נתונים, ההיבטים וההגדרות הקיימים עוברים לחוויית השימוש ב-Knowledge Catalog בלי שצריך לבצע העברה ידנית, העברת נתונים או השבתה.

תאימות של API וספריית לקוח

העדכון של Knowledge Catalog שומר על כל נקודות הקצה הקיימות של ה-API, ספריות הלקוח והפקודות של Google Cloud CLI:

ההבדלים העיקריים לעומת קטלוגים רגילים של נתונים

ארגונים מאיצים את האימוץ של AI גנרטיבי, ולכן סוכני AI צריכים הקשר עסקי מעמיק כדי למנוע כשלים ושגיאות. Knowledge Catalog מגשר על הפער בין משילות מידע ארגוני לבין תהליכי עבודה של סוכני AI. הוא מספק את המסגרת ההקשרית שנציגי התמיכה צריכים כדי לשלוף תשובות מדויקות ומבוססות.

בניגוד לקטלוגים פסיביים רגילים, Knowledge Catalog אוסף באופן אוטומטי מטא-נתונים, קשרים עסקיים וכללים תפעוליים לגרף הקשר המאוחד. הוא כולל תכונות פעילות שמבוססות על AI, כמו אוצרות הקשר אוטומטי באמצעות תובנות מנתונים לא מובנים, שאילתות לדוגמה מאומתות ושילובים של Model Context Protocol‏ (MCP).

המאמרים הבאים

סקירה כללית

מידע על היכולות העיקריות והארכיטקטורה של Knowledge Catalog

Concept

איך הקשר נתונים פעיל משפר את ההתבססות של ה-AI הגנרטיבי על נתונים ומבטל הזיות.

מדריך

כדי להתנסות, אפשר ליצור מילוני מונחים עסקיים וסוגים מותאמים אישית של היבטים בפרויקט.

מקור מידע

אפשר לעיין בממשקי API ל-REST ול-RPC, בספריות לקוח ובפקודות של CLI של gcloud לאוטומציה.