Passer de Dataplex Universal Catalog à Knowledge Catalog

Knowledge Catalog (anciennement Dataplex Universal Catalog) vous permet d'unifier la gouvernance des données d'entreprise avec les capacités de l'IA générative à l'aide d'un graphique de contexte actif optimisé par l'IA. Vous pouvez utiliser ce moteur de contexte sémantique pour ancrer les agents IA et prendre en charge des actions autonomes dans vos bases de données, vos entrepôts de données et vos outils IA. Pour en savoir plus, consultez Cloud de données agentique.

Vos configurations, API et déploiements Dataplex Universal Catalog existants restent opérationnels sans migration manuelle, déplacement de données ni temps d'arrêt. Vous pouvez continuer à utiliser les fonctionnalités essentielles telles que la découverte de données, la traçabilité des données, les analyses de la qualité des données et les glossaires d'entreprise. Vos métadonnées et aspects existants sont automatiquement transférés vers Knowledge Catalog.

Compatibilité avec les API, la CLI et IAM

Bien que le nom du produit ait été remplacé par Knowledge Catalog, les points de terminaison d'API, les bibliothèques clientes, les commandes de la Google Cloud CLI, ainsi que les rôles et autorisations Identity and Access Management (IAM) existants conservent dataplex dans leurs noms et identifiants :

  • API REST : les points de terminaison REST continuent d'utiliser le point de terminaison de service dataplex.googleapis.com (par exemple, https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups). Pour en savoir plus, consultez API Cloud Dataplex.
  • API RPC : les services RPC et les packages protobuf continuent d'utiliser le nom de service dataplex.googleapis.com et le package google.cloud.dataplex.v1 (par exemple, google.cloud.dataplex.v1.CatalogService). Pour en savoir plus, consultez API Cloud Dataplex.
  • Bibliothèques clientes : les noms de packages et les espaces de noms des bibliothèques clientes utilisent toujours dataplex (par exemple, google-cloud-dataplex pour Python et cloud.google.com/go/dataplex pour Go). Pour en savoir plus, consultez Bibliothèques clientes Knowledge Catalog et Data Lineage.
  • Commandes Google Cloud CLI : vous continuez à gérer les ressources à l'aide des commandes gcloud dataplex (par exemple, gcloud dataplex entries search ou gcloud dataplex glossaries list). Pour en savoir plus, consultez gcloud dataplex.
  • Rôles et autorisations IAM : les rôles et autorisations IAM prédéfinis continuent d'utiliser le préfixe dataplex, par exemple Administrateur de catalogue Dataplex (roles/dataplex.catalogAdmin), Éditeur de catalogue Dataplex (roles/dataplex.catalogEditor), Lecteur de catalogue Dataplex (roles/dataplex.catalogViewer) et des autorisations telles que dataplex.entries.get et dataplex.entryGroups.create. Pour en savoir plus, consultez Rôles IAM Knowledge Catalog et Autorisations IAM Knowledge Catalog.

Principales différences avec les catalogues de données classiques

Comme les entreprises accélèrent l'adoption de l'IA générative, les agents IA ont besoin d'un contexte métier approfondi pour éviter les échecs et les erreurs. Knowledge Catalog comble le fossé entre la gouvernance des données d'entreprise et les workflows des agents IA. Il fournit le cadre contextuel dont les agents ont besoin pour récupérer des réponses précises et ancrées.

Contrairement aux catalogues passifs classiques, Knowledge Catalog organise automatiquement les métadonnées, les relations commerciales et les règles opérationnelles dans un graphique de contexte unifié. Il introduit des fonctionnalités actives axées sur l'IA, y compris des exemples de requêtes vérifiés et des intégrations du protocole MCP (Model Context Protocol).

Étapes suivantes

Présentation

Découvrez les fonctionnalités de base et l'architecture de Knowledge Catalog.

Concept

Découvrez comment le contexte de données actif alimente l'ancrage de l'IA générative et élimine les hallucinations.

Tutoriel

Vous allez vous entraîner à créer des glossaires d'entreprise et des types d'aspects personnalisés dans votre projet.

Référence

Découvrez les API REST et RPC, les bibliothèques clientes et les commandes gcloud CLI pour l'automatisation.