Knowledge Catalog (이전 명칭: Dataplex Universal Catalog)를 사용하면 활성 AI 기반 컨텍스트 그래프를 사용하여 생성형 AI 기능과 엔터프라이즈 데이터 거버넌스를 통합할 수 있습니다. 이 시맨틱 컨텍스트 엔진을 사용하여 AI 에이전트를 그라운딩하고 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, AI 도구 전반에서 자율적인 작업을 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 에이전트형 데이터 클라우드를 참조하세요.
기존 Dataplex Universal Catalog 구성, API, 배포는 수동 마이그레이션, 데이터 이동, 다운타임 없이 계속 작동합니다. 데이터 검색, 데이터 계보, 데이터 품질 스캔, 비즈니스 용어집과 같은 핵심 기능을 계속 사용할 수 있습니다. 기존 메타데이터와 관점이 Knowledge Catalog로 자동으로 전환됩니다.
API, CLI, IAM 호환성
제품 이름이 Knowledge Catalog로 변경되었지만 기존 API 엔드포인트, 클라이언트 라이브러리, Google Cloud CLI 명령어, Identity and Access Management (IAM) 역할 및 권한은 이름과 식별자에 여전히 dataplex를 유지합니다.
- REST API: REST 엔드포인트는
dataplex.googleapis.com서비스 엔드포인트 (예:https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups)를 계속 사용합니다. 자세한 내용은 Cloud Dataplex API를 참조하세요. - RPC API: RPC 서비스 및 protobuf 패키지는 계속해서
dataplex.googleapis.com서비스 이름과google.cloud.dataplex.v1패키지 (예:google.cloud.dataplex.v1.CatalogService)를 사용합니다. 자세한 내용은 Cloud Dataplex API를 참조하세요. - 클라이언트 라이브러리: 클라이언트 라이브러리 패키지 이름과 네임스페이스는 여전히
dataplex를 사용합니다 (예: Python의 경우google-cloud-dataplex, Go의 경우cloud.google.com/go/dataplex). 자세한 내용은 Knowledge Catalog 및 데이터 계보 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. - Google Cloud CLI 명령어:
gcloud dataplex명령어 (예:gcloud dataplex entries search또는gcloud dataplex glossaries list)를 사용하여 리소스를 계속 관리합니다. 자세한 내용은gcloud dataplex를 참조하세요. - IAM 역할 및 권한: 사전 정의된 IAM 역할 및 권한은 Dataplex 카탈로그 관리자 (
roles/dataplex.catalogAdmin), Dataplex 카탈로그 편집자 (roles/dataplex.catalogEditor), Dataplex 카탈로그 뷰어 (roles/dataplex.catalogViewer)와 같은dataplex프리픽스와dataplex.entries.get및dataplex.entryGroups.create와 같은 권한을 계속 사용합니다. 자세한 내용은 Knowledge Catalog IAM 역할 및 Knowledge Catalog IAM 권한을 참조하세요.
기존 Data Catalog와의 주요 차이점
조직에서 생성형 AI 도입을 가속화함에 따라 AI 에이전트는 실패와 오류를 방지하기 위해 심층적인 비즈니스 컨텍스트가 필요합니다. Knowledge Catalog는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스와 AI 에이전트 워크플로 간의 격차를 해소합니다. 에이전트가 정확하고 그라운딩된 대답을 검색하는 데 필요한 컨텍스트 프레임워크를 제공합니다.
기존의 수동 카탈로그와 달리 Knowledge Catalog는 메타데이터, 비즈니스 관계, 운영 규칙을 통합 컨텍스트 그래프로 자동 선별합니다. 검증된 예시 쿼리, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 통합을 비롯한 AI 중심의 활성 기능을 도입합니다.