Per unificare la governance dei dati con le funzionalità di AI generativa, Dataplex Universal Catalog è passato a Knowledge Catalog. Questa evoluzione sposta l'attenzione del prodotto da un registro di metadati passivo a un grafico contestuale attivo basato sull'AI all'interno di Agentic Data Cloud di Google. Agentic Data Cloud è un framework che unifica database, data warehouse e strumenti di AI. Crea un motore di contesto semantico che consente agli agenti AI di intraprendere azioni autonome.
Le configurazioni, le API e le implementazioni di Dataplex Universal Catalog esistenti rimangono operative. Le funzionalità principali come l'individuazione dei dati, la tracciabilità dei dati, le scansioni della qualità dei dati e i glossari aziendali rimangono invariate e sono supportate. I metadati, gli aspetti e le configurazioni esistenti vengono trasferiti all'esperienza di Knowledge Catalog senza migrazione manuale, spostamento dei dati o tempi di inattività.
Compatibilità di API e librerie client
L'aggiornamento a Knowledge Catalog conserva tutti gli endpoint API, le librerie client e i comandi Google Cloud CLI esistenti:
- API REST. Consulta la documentazione dell'API REST Knowledge Catalog.
- API RPC. Consulta la documentazione dell'API RPC di Knowledge Catalog.
- Librerie client. Consulta le librerie client di Knowledge Catalog specifiche per lingua.
- Comandi gcloud CLI. Gestisci le risorse utilizzando i comandi
gcloud dataplex. Consulta il riferimento al comando gcloud Dataplex.
Differenze principali rispetto ai cataloghi di dati convenzionali
Poiché le organizzazioni accelerano l'adozione dell'AI generativa, gli agenti AI richiedono un contesto aziendale approfondito per evitare errori e guasti. Knowledge Catalog colma il divario tra la governance dei dati aziendali e i workflow degli agenti AI. Fornisce il framework contestuale di cui gli agenti hanno bisogno per recuperare risposte accurate e basate su dati reali.
A differenza dei cataloghi passivi convenzionali, Knowledge Catalog organizza automaticamente metadati, relazioni commerciali e regole operative in un grafico di contesto unificato. Introduce funzionalità attive e incentrate sull'AI, tra cui la cura automatica del contesto utilizzando approfondimenti sui dati non strutturati, query di esempio verificate e integrazioni del Model Context Protocol (MCP).
Passaggi successivi
Panoramica di Knowledge Catalog
Scopri le funzionalità e l'architettura principali di Knowledge Catalog.
Informazioni sul contesto dei dati
Scopri come il contesto dei dati attivi potenzia la base dell'AI generativa ed elimina le allucinazioni.
Stabilisci un contesto di base
Fai pratica creando glossari aziendali e tipi di aspetti personalizzati nel tuo progetto.
Riferimento API e CLI
Esplora le API REST e RPC, le librerie client e i comandi dell'interfaccia a riga di comando gcloud CLI'automazione.