Fazer a transição do Dataplex Universal Catalog para o Knowledge Catalog

O Knowledge Catalog (antigo Dataplex Universal Catalog) permite unificar a governança de dados corporativos com recursos de IA generativa usando um gráfico de contexto ativo com tecnologia de IA. Você pode usar esse mecanismo de contexto semântico para embasar agentes de IA e oferecer suporte a ações autônomas em seus bancos de dados, data warehouses e ferramentas de IA. Para mais informações, consulte Nuvem de dados agêntica.

As configurações, APIs e implantações atuais do Dataplex Universal Catalog permanecem operacionais sem migração manual, movimentação de dados ou inatividade. Você pode continuar usando os recursos principais, como descoberta de dados, linhagem de dados, verificações de qualidade de dados e glossários empresariais. Seus metadados e aspectos atuais são transferidos automaticamente para o Knowledge Catalog.

Compatibilidade com API, CLI e IAM

Embora o nome do produto tenha mudado para Knowledge Catalog, os endpoints de API, as bibliotecas de cliente, os comandos da Google Cloud CLI e os papéis e as permissões do Identity and Access Management (IAM) ainda mantêm dataplex nos nomes e identificadores:

  • API REST: os endpoints REST continuam usando o endpoint de serviço dataplex.googleapis.com (por exemplo, https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups). Para mais informações, consulte API Cloud Dataplex.
  • API RPC: os serviços RPC e os pacotes protobuf continuam usando o nome de serviço dataplex.googleapis.com e o pacote google.cloud.dataplex.v1 (por exemplo, google.cloud.dataplex.v1.CatalogService). Para mais informações, consulte API Cloud Dataplex.
  • Bibliotecas de cliente: os nomes de pacotes e namespaces da biblioteca de cliente ainda usam dataplex (por exemplo, google-cloud-dataplex para Python e cloud.google.com/go/dataplex para Go). Para mais informações, consulte Bibliotecas de cliente do Knowledge Catalog e da linhagem de dados.
  • Comandos da Google Cloud CLI: você continua gerenciando recursos usando comandos gcloud dataplex (por exemplo, gcloud dataplex entries search ou gcloud dataplex glossaries list). Para mais informações, consulte gcloud dataplex.
  • Papéis e permissões do IAM: os papéis e as permissões predefinidos do IAM continuam usando o prefixo dataplex, como Administrador do Dataplex Catalog (roles/dataplex.catalogAdmin), Editor do Dataplex Catalog (roles/dataplex.catalogEditor), Leitor do Dataplex Catalog (roles/dataplex.catalogViewer) e permissões como dataplex.entries.get e dataplex.entryGroups.create. Para mais informações, consulte Papéis do IAM do Knowledge Catalog e Permissões do IAM do Knowledge Catalog.

Principais diferenças em relação aos catálogos de dados convencionais

Como as organizações aceleram a adoção da IA generativa, os agentes de IA precisam de um contexto de negócios profundo para evitar falhas e erros. O Knowledge Catalog preenche a lacuna entre a governança de dados corporativos e os fluxos de trabalho de agentes de IA. Ele fornece o framework contextual que os agentes precisam para recuperar respostas precisas e fundamentadas.

Ao contrário dos catálogos passivos convencionais, o Knowledge Catalog organiza automaticamente metadados, relações comerciais e regras operacionais em um grafo de contexto unificado. Ele apresenta recursos ativos e centrados em IA, incluindo consultas de exemplo verificadas e integrações do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

A seguir

Visão geral

Aprenda mais sobre os principais recursos e a arquitetura do Knowledge Catalog.

Conceito

Descubra como o contexto de dados ativos potencializa o embasamento da IA generativa e elimina alucinações.

Tutorial

Crie glossários empresariais e tipos de aspecto personalizados no seu projeto.

Referência

Conheça as APIs REST e RPC, as bibliotecas de cliente e os comandos da CLI gcloud para automação.