Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 可讓您使用主動式 AI 賦能的背景資訊圖，整合企業資料治理與生成式 AI 功能。您可以使用這個語意脈絡引擎，為 AI 代理提供基準，並支援資料庫、資料倉儲和 AI 工具的自主動作。詳情請參閱「代理式資料雲端」。
現有的 Dataplex Universal Catalog 設定、API 和部署作業仍可正常運作，不需手動遷移、移動資料或停機。您可以繼續使用資料探索、資料歷程、資料品質掃描和組織詞彙等核心功能。現有的中繼資料和切面會自動轉移至 Knowledge Catalog。
API、CLI 和 IAM 相容性
雖然產品名稱已變更為 Knowledge Catalog，但現有的 API 端點、用戶端程式庫、Google Cloud CLI 指令，以及 Identity and Access Management (IAM) 角色和權限，仍保留 dataplex 名稱和 ID：
- REST API：REST 端點會繼續使用
dataplex.googleapis.com服務端點 (例如https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups)。詳情請參閱「Cloud Dataplex API」。 - RPC API：RPC 服務和 protobuf 套件會繼續使用
dataplex.googleapis.com服務名稱和google.cloud.dataplex.v1套件 (例如google.cloud.dataplex.v1.CatalogService)。詳情請參閱「Cloud Dataplex API」。 - 用戶端程式庫：用戶端程式庫套件名稱和命名空間仍使用
dataplex(例如 Python 的google-cloud-dataplex和 Go 的cloud.google.com/go/dataplex)。詳情請參閱「Knowledge Catalog 和 Data Lineage 用戶端程式庫」。 - Google Cloud CLI 指令：您繼續使用
gcloud dataplex指令 (例如gcloud dataplex entries search或gcloud dataplex glossaries list) 管理資源。詳情請參閱gcloud dataplex。 - IAM 角色和權限：預先定義的 IAM 角色和權限會繼續使用
dataplex前置字串，例如 Dataplex Catalog 管理員 (roles/dataplex.catalogAdmin)、Dataplex Catalog 編輯者 (roles/dataplex.catalogEditor)、Dataplex Catalog 檢視者 (roles/dataplex.catalogViewer)，以及dataplex.entries.get和dataplex.entryGroups.create等權限。詳情請參閱「Knowledge Catalog IAM 角色」和「Knowledge Catalog IAM 權限」。
與傳統資料目錄的主要差異
隨著組織加速採用生成式 AI，AI 代理需要深入瞭解業務背景資訊，才能避免失敗和錯誤。Knowledge Catalog 可消弭企業資料治理與 AI 代理工作流程之間的落差。提供代理所需的脈絡架構，以便擷取準確且符合事實的回覆。
與傳統的被動目錄不同，Knowledge Catalog 會自動將中繼資料、業務關係和作業規則，彙整成統一的脈絡圖。並推出以 AI 為核心的主動式功能，包括經過驗證的範例查詢，以及 Model Context Protocol (MCP) 整合。