Transición de Dataplex Universal Catalog a Knowledge Catalog

Knowledge Catalog (anteriormente, Dataplex Universal Catalog) te permite unificar la administración de datos empresariales con funciones de IA generativa a través de un gráfico de contexto activo potenciado por IA. Puedes usar este motor contextual semántico para fundamentar agentes de IA y respaldar acciones autónomas en tus bases de datos, almacenes de datos y herramientas de IA. Para obtener más información, consulta Nube de datos con agentes.

Tus configuraciones, APIs y, también, implementaciones existentes de Dataplex Universal Catalog seguirán funcionando sin necesidad de migración manual, movimiento de datos ni tiempo de inactividad. Puedes seguir usando las funciones principales, como el descubrimiento de datos, el linaje de datos, los análisis de calidad de los datos y los glosarios empresariales. Tus metadatos y aspectos existentes se migran automáticamente a Knowledge Catalog.

Compatibilidad con API, CLI y IAM

Aunque el nombre del producto cambió a Knowledge Catalog, los extremos de la API, las bibliotecas cliente, los comandos de Google Cloud CLI y los roles y permisos de Identity and Access Management (IAM) existentes aún conservan dataplex en sus nombres e identificadores:

  • API de REST: Los extremos de REST siguen usando el extremo de servicio dataplex.googleapis.com (por ejemplo, https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups). Para obtener más información, consulta API de Cloud Dataplex.
  • API de RPC: Los servicios de RPC y los paquetes de protobuf siguen usando el nombre de servicio dataplex.googleapis.com y el paquete google.cloud.dataplex.v1 (por ejemplo, google.cloud.dataplex.v1.CatalogService). Para obtener más información, consulta la API de Cloud Dataplex.
  • Bibliotecas cliente: Los nombres de los paquetes y los espacios de nombres de las bibliotecas cliente siguen usando dataplex (por ejemplo, google-cloud-dataplex para Python y cloud.google.com/go/dataplex para Go). Para obtener más información, consulta las bibliotecas cliente de Knowledge Catalog y linaje de datos.
  • Comandos de Google Cloud CLI: Sigues administrando recursos con comandos gcloud dataplex (por ejemplo, gcloud dataplex entries search o gcloud dataplex glossaries list). Para obtener más información, consulta gcloud dataplex.
  • Roles y permisos de IAM: Los roles y permisos de IAM predefinidos siguen usando el prefijo dataplex, como Administrador del catálogo de Dataplex (roles/dataplex.catalogAdmin), Editor del catálogo de Dataplex (roles/dataplex.catalogEditor), Visualizador del catálogo de Dataplex (roles/dataplex.catalogViewer) y permisos como dataplex.entries.get y dataplex.entryGroups.create. Para obtener más información, consulta Roles de IAM de Knowledge Catalog y Permisos de IAM de Knowledge Catalog.

Diferencias clave con los catálogos de datos convencionales

Debido a que las organizaciones aceleran la adopción de la IA generativa, los agentes de IA requieren un contexto empresarial profundo para evitar fallas y errores. Knowledge Catalog cierra la brecha entre la administración de datos empresarial y los flujos de trabajo de los agentes de IA. Proporciona el marco contextual que los agentes necesitan para recuperar respuestas precisas y fundamentadas.

A diferencia de los catálogos pasivos convencionales, Knowledge Catalog organiza automáticamente los metadatos, las relaciones empresariales y las reglas operativas en un gráfico de contexto unificado. Presenta funciones activas centradas en la IA, incluidas consultas de ejemplo verificadas y las integraciones del Protocolo de contexto del modelo (MCP).

¿Qué sigue?

Descripción general

Obtener información sobre las funciones principales y la arquitectura de Knowledge Catalog

Concepto

Descubre cómo el contexto de datos activos potencia la fundamentación de la IA generativa y elimina las alucinaciones.

Instructivo

Adquiere experiencia práctica creando glosarios empresariales y tipos de aspectos personalizados en tu proyecto.

Referencia

Explora las APIs de REST y RPC, las bibliotecas cliente y los comandos de gcloud CLI para la automatización.