A partire dal 10 aprile 2026, Dataplex Universal Catalog si chiama Knowledge Catalog. I nomi di API, libreria client, CLI e IAM rimangono invariati. Per ulteriori informazioni, consulta Presentazione di Google Cloud Knowledge Catalog.
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Elenco dei modelli di regole di sistema
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Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog) fornisce modelli di regole di sistema predefiniti in qualsiasi regione per i controlli di convalida dei dati aggregati e a livello di riga comuni. Puoi riutilizzare questi modelli per automatizzare la convalida della qualità dei dati e contribuire a mantenere set di dati accurati e coerenti nei flussi di lavoro di governance dei dati.
Modelli di regole di sistema disponibili
Per determinare quali modelli sono adatti alle tue risorse, puoi eseguire la profilazione dei dati per analizzare le statistiche delle tabelle, individuare potenziali problemi di qualità e generare suggerimenti per le regole. Dopo aver scelto i controlli di cui hai bisogno, seleziona i modelli dalle seguenti categorie per definire le regole per le tue risorse.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di colonne nella tabella è uguale a un valore specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di colonne nella tabella rientra in un intervallo specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se una colonna specifica esiste nella tabella. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se l'insieme di colonne nella tabella contiene tutte le colonne di un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se le colonne della tabella non sono presenti in un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se le colonne della tabella corrispondono esattamente a un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se il risultato di un'espressione di aggregazione è uguale tra la tabella corrente e una tabella di riferimento specificata.
Regola di aggregazione che valuta se il risultato di un'espressione di aggregazione nella tabella corrente si discosta dalla tabella di riferimento di un valore superiore a una tolleranza specificata.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di righe nella tabella corrente è uguale al numero di righe in una tabella di riferimento specificata, con filtro facoltativo delle righe prima del conteggio.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di righe nella tabella corrente è uguale a un fattore del numero di righe in una tabella di riferimento specificata, con filtro facoltativo delle righe prima del conteggio.
Regola aggregata che valuta se il tipo di dati della colonna corrisponde a un tipo specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se il tipo di dati della colonna è in un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get sulla tabella e sul set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se i valori di una colonna sono in diminuzione. I valori NULL vengono ignorati. Restituisce la prima riga in cui l'aspettativa non è soddisfatta.
Regola di aggregazione che valuta se i valori di una colonna sono in aumento. I valori NULL vengono ignorati. Restituisce la prima riga in cui l'aspettativa non è soddisfatta.
Regola di aggregazione che valuta se la proporzione di valori distinti nella colonna (ovvero il conteggio dei valori distinti / il conteggio delle righe totali) rientra in un intervallo specificato.
Regola di aggregazione che valuta se la media della colonna rientra in un intervallo specificato. Se viene restituito un tipo con rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione AVG() non è deterministico.
Regola di aggregazione che valuta se tutte le modalità della colonna (i valori più frequenti) rientrano in un intervallo specificato. Se sono presenti più modalità, ognuna verrà confrontata con l'intervallo e verranno restituite le modalità non riuscite.
Regola di aggregazione che valuta se tutte le modalità delle colonne (valori più frequenti) rientrano nell'insieme specificato. I valori NULL vengono ignorati durante il calcolo delle modalità. Se esistono più modalità con la stessa frequenza più alta, ognuna verrà confrontata con l'insieme e le modalità non riuscite verranno restituite in un array.
Regola di aggregazione che valuta se la somma della colonna rientra in un intervallo specificato. Se viene restituito un tipo con rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione SUM() non è deterministico.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di valori univoci in una colonna specificata è uguale tra la tabella corrente e una tabella di riferimento.
Regola di aggregazione che valuta se la somma di tutte le righe in un elenco di colonne specificato è uguale a un valore specificato. Se viene restituito un tipo con rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione SUM() non è deterministico.
Regola a livello di riga che valuta se la combinazione di valori in un elenco specificato di colonne è univoca per ogni riga (ad esempio, una chiave primaria multicolonna).
Regola a livello di riga che valuta se i valori di un elenco di colonne specificato sono univoci all'interno di ogni record (riga). Tieni presente che i record possono essere duplicati.
Regola a livello di riga che valuta se ogni valore della colonna rientra in un numero specificato di deviazioni standard rispetto alla media della colonna.
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