Knowledge Catalog (이전 명칭: Dataplex Universal Catalog)의 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하면 AI 에이전트와 개발자 도구를 카탈로그 메타데이터 및 데이터 계보에 연결할 수 있습니다. 그런 다음 애셋을 검색하고, 데이터 제품을 관리하고, 업스트림 또는 다운스트림 종속 항목을 추적하여 엔터프라이즈 데이터 컨텍스트에서 응답을 그라운딩할 수 있습니다.
MCP 정보
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 실행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.
로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?
- 로컬 MCP 서버
- 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용하여 동일한 기기의 서비스 간에 통신합니다.
- 원격 MCP 서버
- 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.
스테이트리스(Stateless) 코어
MCP 버전 2026-07-28부터 MCP는 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다.
각 MCP 요청은 자체 설명적이며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더 또는 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크 또는 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청 (MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.
요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 포함한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.
- 프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같이 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
- MCP 서버에서 정의한 커스텀 헤더입니다. 이러한 헤더는
x-mcp-header속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Google Cloud 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 커스텀 헤더를 정의할 수 있습니다.
MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.
다음 단계
- Knowledge Catalog 로컬 MCP 서버 사용 방법 알아보기
- Knowledge Catalog 원격 MCP 서버 사용 방법 알아보기
- 데이터 계보 로컬 MCP 서버를 사용하는 방법을 알아보세요.
- 데이터 계보 원격 MCP 서버 (프리뷰)를 사용하는 방법 알아보기
- Knowledge Catalog 사용 사례 사용해 보기