Knowledge Catalog（旧称: Dataplex Universal Catalog）の Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用すると、AI エージェントとデベロッパー ツールをカタログ メタデータとデータリネージに接続できます。その後、アセットの検出、データ プロダクトの管理、アップストリームまたはダウンストリームの依存関係のトレースを行い、エンタープライズ データのコンテキストで回答をグラウンディングできます。
MCP について
Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンド サービスから更新されたデータを取得できます。
ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？
- ローカル MCP サーバー
- 通常、ローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準入力と出力ストリーム（stdio）を使用します。
- リモート MCP サーバー
- サービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。
ステートレス コア
MCP バージョン 2026-07-28 では、MCP は双方向のステートフル プロトコルからステートレス プロトコルに変更されています。各 MCP リクエストは自己記述型であり、ヘッダーを使用してルーティングできます。各リクエストには、HTTP ヘッダーまたは _meta パラメータに必要なすべての情報が含まれているため、initialize/initialized handshake または Mcp-Session-Id は必要ありません。MCP サーバーは、マルチラウンドトリップ リクエスト（MRTR）を介して、ツールに必要な追加情報をリクエストできます。
リクエスト本文を解析せずにリクエストをルーティングして処理するには、次の MCP ヘッダーが必要です。
- プロトコル バージョン ヘッダーや標準リクエスト ヘッダーなど、MCP 仕様で必要なヘッダー。
- MCP サーバーによって定義されるカスタム ヘッダー。これらのヘッダーは、
x-mcp-headerプロパティを使用して、ツールの入力スキーマから HTTP ヘッダーにミラーリングされます。たとえば、MCP サーバーは、 Google Cloud リージョンまたはプロジェクト ID を指定するカスタム ヘッダーを定義できます。
MCP アーキテクチャの詳細については、MCP バージョン 2026-07-28 の仕様と主な変更点をご覧ください。
次のステップ
- Knowledge Catalog ローカル MCP サーバーの使用方法を学習する。
- Knowledge Catalog リモート MCP サーバーの使用方法を学習する。
- データリネージ ローカル MCP サーバーの使用方法を確認する。
- データリネージ リモート MCP サーバー（プレビュー版）の使用方法を確認する。
- Knowledge Catalog のユースケースを試す。