Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 中的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，可讓您將 AI 代理和開發人員工具連結至目錄中繼資料和資料歷程。接著，您可以探索資產、管理資料產品，以及追蹤上游或下游依附元件，依據企業資料情境提供回覆。
關於 MCP
Model Context Protocol (MCP) 規範了大型語言模型 (LLM) 和 AI 應用程式或代理與外部資料來源的標準連線方式。MCP 伺服器可讓您使用其工具、資源和提示，從後端服務採取行動並取得更新資料。
本機和遠端 MCP 伺服器有何不同？
- 本機 MCP 伺服器
- 通常在本機電腦上執行，並使用標準輸入內容和輸出串流 (stdio)，在同一部裝置上的服務之間通訊。
- 遠端 MCP 伺服器
- 在服務的基礎架構上執行，並為 AI 應用程式提供 HTTP 端點，以便 AI MCP 用戶端與 MCP 伺服器之間通訊。如要進一步瞭解 MCP 架構，請參閱「MCP 架構」。
無狀態核心
在 MCP 2026-07-28 版中，MCP 從雙向有狀態通訊協定變更為無狀態通訊協定。每項 MCP 要求都包含自我描述，並可使用標頭轉送。由於每個要求都包含 HTTP 標頭或 _meta 參數中所需的所有資訊，因此不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id。MCP 伺服器可透過多來回要求 (MRTR)，要求工具所需的額外資訊。
為協助轉送及處理要求，而不剖析要求主體，必須提供部分 MCP 標頭，包括：
- MCP 規格要求的標頭，例如通訊協定版本標頭和標準要求標頭。
- MCP 伺服器定義的自訂標頭。這些標頭會使用
x-mcp-header屬性，從工具的輸入結構定義鏡像至 HTTP 標頭。舉例來說，MCP 伺服器可能會定義自訂標頭，指定 Google Cloud 區域或專案 ID。
如要進一步瞭解 MCP 架構，請參閱 MCP 2026-07-28 版規格和主要異動。
後續步驟
- 瞭解如何使用 Knowledge Catalog 本機 MCP 伺服器。
- 瞭解如何使用 Knowledge Catalog 遠端 MCP 伺服器。
- 瞭解如何使用資料歷程本機 MCP 伺服器。
- 瞭解如何使用資料歷程遠端 MCP 伺服器 (預先發布版)。
- 參考 Knowledge Catalog 應用實例。