Os servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Knowledge Catalog (antigo Dataplex Universal Catalog) permitem conectar agentes de IA e ferramentas para desenvolvedores aos metadados e à linhagem de dados do catálogo. Em seguida, é possível descobrir recursos, gerenciar produtos de dados e rastrear dependências upstream ou downstream para embasar as respostas no contexto de dados corporativos.
Sobre o MCP
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como os modelos de linguagem grandes (LLMs) e os aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem que você use as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.
Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?
- Servidores MCP locais
- Normalmente, são executados na máquina local e usam os streams de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
- Servidores MCP remotos
- São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para que os aplicativos de IA se comuniquem entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.
Núcleo sem estado
Com a
versão 2026-07-28 do MCP,
o MCP muda de um protocolo bidirecional com estado para um protocolo sem estado.
Cada solicitação do MCP é autodescritiva e pode ser roteada usando cabeçalhos. Não é necessário
o handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id porque
cada solicitação inclui todas as informações necessárias nos cabeçalhos HTTP ou no parâmetro
_meta. Os servidores MCP podem solicitar mais informações necessárias para uma ferramenta
usando
solicitações de ida e volta (MRTR, na sigla em inglês).
Para ajudar a rotear e processar solicitações sem analisar o corpo da solicitação, alguns cabeçalhos do MCP são necessários, incluindo os seguintes:
- Cabeçalhos exigidos pela especificação do MCP, como o cabeçalho da versão do protocolo e os cabeçalhos da solicitação padrão.
- Cabeçalhos personalizados
definidos pelo servidor MCP. Esses cabeçalhos são espelhados em cabeçalhos HTTP do esquema de entrada da ferramenta usando a propriedade
x-mcp-header. Por exemplo, um servidor MCP pode definir um cabeçalho personalizado para especificar a região do Google Cloud ou o ID do projeto.
Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte a especificação e as principais mudanças da versão 2026-07-28 do MCP.
A seguir
- Saiba como usar o servidor MCP local do Knowledge Catalog.
- Saiba como usar o servidor MCP remoto do Knowledge Catalog.
- Saiba como usar o servidor MCP local de linhagem de dados.
- Saiba como usar o servidor MCP remoto de linhagem de dados (pré-lançamento).
- Confira os casos de uso do Knowledge Catalog.