Tentang domain data

Domain data di Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) memungkinkan Anda mengatur dan mengumpulkan resource data perusahaan ke dalam hierarki logis yang mencerminkan struktur dan kepemilikan bisnis Anda. Kemudian, Anda dapat mengelola visibilitas metadata dalam skala besar, menangkap konteks tata kelola bersama, dan mencakup penemuan data ke domain bisnis tertentu.

Kemampuan utama domain data

Domain data memisahkan organisasi data logis dari hierarki resource Google Cloud folder dan project yang mendasarinya. Domain data menyediakan kemampuan utama berikut:

  • Tentukan hierarki organisasi data logis yang selaras dengan proses bisnis dan pengelompokan data logis Anda, yang dipisahkan dari hierarki resource folder dan project Google Cloud .
  • Bertindak sebagai unit kepemilikan logis untuk tim domain terdesentralisasi, yang melengkapi produk data.
  • Memberikan kontrol terpusat atas siapa yang dapat menemukan resource dan metadata-nya dalam skala besar.
  • Mendapatkan konteks umum, seperti panduan penggunaan, standar tata kelola, deskripsi, dan informasi kepemilikan.
  • Gunakan domain data untuk mempersempit hasil penelusuran ke domain tertentu. Misalnya, izinkan pengguna untuk menelusuri secara eksklusif dalam domain Marketing untuk penemuan yang lebih cepat dan lebih relevan.
  • Melakukan grounding agen AI dalam konteks domain. Metode lookupContext menampilkan konteks untuk domain data dan menunjukkan domain data yang terkait dengan aset data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengambil konteks untuk domain data.

Contoh kasus penggunaan

Pertimbangkan perusahaan retail global dengan aset data yang tersebar di berbagai departemen seperti Penjualan, Supply Chain, dan Pemasaran. Aset data yang secara logis serupa, seperti tabel atau set data terkait penjualan, tersebar di beberapa project Google Cloud, sehingga menyulitkan penemuan dan tata kelola yang konsisten.

Contoh berikut menunjukkan cara berbagai pengguna berinteraksi dengan domain data:

  • Administrator domain data

    Menetapkan hierarki logis, terlepas dari projectGoogle Cloud yang mendasarinya, dan mendelegasikan tata kelola tingkat domain.

    • Membuat domain level teratas yang cocok dengan struktur organisasi (seperti Sales, Supply Chain, dan Marketing) serta mengonfigurasi subdomain (seperti Online Sales dan Store Transactions di bagian Sales).
    • Menetapkan pemilik domain data yang ditunjuk untuk setiap domain (misalnya, menetapkan lead penjualan sebagai pemilik domain Sales).

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat hierarki domain data dan menyertakan resource, lihat Membuat domain data dan Menyertakan resource dalam domain data.

  • Pemilik domain data

    Menentukan konten domain data di bawah kepemilikannya: menyertakan aset data ke dalam domain, menentukan konteks di seluruh domain, dan menetapkan kebijakan metadata atas domain untuk mengelola visibilitas aset data domain serta visibilitas konteks dan metadatanya dalam skala besar. Misalnya, pemilik data domain Penjualan melakukan tindakan berikut:

    • Menyertakan set data, tabel, dan produk data yang tersebar di berbagai project ke dalam domain Sales.
    • Menentukan aspek tingkat domain, seperti standar retensi data dan pusat biaya. Menentukan siapa yang dapat menemukan aset domain dan mengakses konteks serta metadatanya dengan memberikan peran dan izin yang diperlukan ke grup analysts@example.com.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola domain data, lihat Mengelola domain data.

  • Pengguna domain data

    Menemukan aset penjualan yang relevan dan tepercaya secara efisien dalam konteks bisnis tanpa menyaring data perusahaan yang tidak terkait. Misalnya, untuk mendapatkan data penjualan untuk kampanye pemasaran mendatang, pengguna domain data melakukan hal berikut:

    • Menjelajahi hierarki domain untuk mengidentifikasi domain Sales.
    • Membatasi penelusuran ke domain untuk menemukan resource yang relevan.
    • Memeriksa metadata, skema, dan panduan penggunaan resource untuk mengevaluasi kesesuaian penggunaan.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan domain data untuk menemukan data yang relevan, lihat Menggunakan domain data.

Aset yang didukung

Anda dapat menggunakan domain data untuk aset berikut:

  • Project
  • Produk data
  • Set data BigQuery
  • Tabel BigQuery
  • Repositori Dataform
  • Database Dataproc Metastore
  • Tabel Dataproc Metastore
  • Database Spanner
  • Tabel BigLake
  • Instance AlloyDB untuk PostgreSQL
  • Set data Gemini Enterprise Agent Platform

Domain data dan produk data

Domain data dan produk data berfungsi sebagai elemen penyusun pelengkap yang dapat Anda gunakan untuk menemukan dan mengakses aset data Anda. Domain data menyediakan cara logis untuk mengatur aset data berdasarkan struktur bisnis. Produk data mengemas aset terkait, seperti tabel atau tampilan, ke dalam paket pilihan yang dirancang untuk menyelesaikan kasus penggunaan bisnis tertentu.

Batasan

Batasan penelusuran

Saat Anda menelusuri fasilitas di luar konteks domain, misalnya saat menggunakan penelusuran global, izin visibilitas domain tidak berlaku. Anda hanya akan melihat resource yang dapat Anda akses di sistem yang mendasarinya, seperti BigQuery.

Misalnya, set data BigQuery disertakan dalam domain data. Anda memiliki peran Dataplex Data Domain Entry Reader untuk domain, tetapi Anda tidak memiliki izin langsung untuk melihat set data di BigQuery:

  • Menelusuri dalam domain: Anda melihat set data dalam hasil penelusuran karena izin domain berlaku.
  • Menelusuri di luar domain: Anda tidak melihat set data di hasil penelusuran. Dalam penelusuran umum, izin domain tidak berlaku, dan Anda tidak memiliki akses langsung di BigQuery.

Batasan otorisasi

Pada tahap peluncuran Pratinjau, tidak ada sinkronisasi IAM latar belakang yang berkelanjutan. Otorisasi domain hanya diverifikasi saat binding dibuat. Artinya, jika Anda mencabut peran IAM akun utama domain pada suatu resource, resource tersebut tidak akan otomatis dilepaskan atau dihapus dari domain.

Langkah berikutnya