Sage Intacct

Konektor Sage Intacct memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Sage Intacct.

Versi yang didukung

Konektor Sage Intacct mendukung Sage Intacct REST API.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Sage Intacct, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Konektor dan akun layanan harus berada dalam project yang sama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

  • Untuk terhubung ke Sage Intacct, Anda harus memiliki lisensi developer layanan web, yang mencakup ID pengirim layanan web. Jika Anda memerlukan lisensi developer, hubungi tim Sage Intacct. Perusahaan yang menerima panggilan API harus mengotorisasi ID pengirim. Anda harus login ke perusahaan sebagai pengguna Layanan Web.

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

  1. Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik NEXT.
  4. Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
    1. Konektor: Pilih Sage Intacct dari daftar drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih Versi konektor dari daftar drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. ID Perusahaan: ID perusahaan untuk mengautentikasi ke Intacct.
    8. Client ID: Client ID perusahaan anak yang didistribusikan untuk diakses.
    9. ID Pengirim: ID pengirim layanan web yang ditetapkan kepada Anda oleh Intacct.
    10. Sandi Pengirim: Sandi yang sesuai dengan ID pengirim layanan web.
    11. Sertakan Gabungan Detail: Menyertakan gabungan item, yang berisi informasi entitas turunan yang sesuai dengan entitas induk.
    12. Gunakan Versi Lama: Menggunakan implementasi Legacy API.
    13. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Jumlah node maksimum: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk suatu koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    14. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    15. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
      • Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
      • Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Endpoint attachment dan pilih lampiran yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.

      Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya memasukkan alamat IP statis tertentu ke dalam daftar yang diizinkan.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sage Intacct:

      • Nama Pengguna dan Sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama Pengguna dan Sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor.
    • Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.

Jenis koneksi autentikasi dasar

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor Sage Intacct
Versi konektor 1
Nama Koneksi sage-intacct-integrationuser
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan Company@123
ID Pengirim ID@1234
Sandi Pengirim Password@1234
Menyertakan Agregat Detail Benar
Menggunakan Versi Lama Salah
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan Alamat Host
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi Ya
Nama pengguna User_Name
Sandi Sandi
Versi rahasia 1

Jenis koneksi hanya baca dasar

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor Sage Intacct
Versi konektor 1
Nama Koneksi sage-intacct-basicereadonly
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan Company@123
Menyertakan Agregat Detail Benar
Menggunakan Versi Lama Salah
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan Alamat Host
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi Ya
Nama pengguna User_Name
Sandi Sandi
Versi rahasia 1

Menggunakan koneksi Sage Intacct dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Dukungan untuk prosedur tersimpan

Konektor ini mendukung prosedur dan fungsi tersimpan yang ditentukan pengguna. Jika Anda memiliki prosedur dan fungsi tersimpan di backend, prosedur dan fungsi tersebut akan tercantum di kolom Actions pada dialog Configure connector task.

Batasan sistem

Konektor Sage Intacct dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan membatasi transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Sage Intacct. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan CreateAttachment

Tindakan ini akan membuat lampiran.

Parameter input tindakan CreateAttachment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
SupDocId String Ya ID dokumen pendukung lampiran.
SupDocFolderName String Ya Nama folder lampiran.
SupDocDescription String Ya Deskripsi lampiran.
Nama Lampiran String Ya Nama lampiran.
Jenis Lampiran String Ya Jenis lampiran.
Data lampiran String Ya Data lampiran dienkode dalam base64.
SupDocName String Ya Nama supdoc.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan CreateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan UpdateAttachment

Tindakan ini akan memperbarui lampiran.

Parameter input tindakan UpdateAttachment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
SupDocFolderName String Ya Nama folder lampiran.
AttachmentName String Ya Nama lampiran.
SupDocDescription String Ya Deskripsi lampiran.
SupDocId String Ya ID dokumen pendukung lampiran.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan ReverseInvoice

Tindakan ini akan membatalkan invoice.

Parameter input tindakan ReverseInvoice

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
Kunci String Ya ID invoice yang akan dibatalkan.
DateReversed String Ya Tanggal pembatalan invoice.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ReverseInvoice, lihat Contoh.

Tindakan VoidAPPayment

Tindakan ini melakukan tindakan VoidAPPayment pada invoice.

Parameter input tindakan VoidAPPayment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
Kunci String Ya ID invoice yang akan diperbarui.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan VoidAPPayment, lihat Contoh.

Tindakan ApproveVendor

Tindakan ini menyetujui vendor.

Parameter input tindakan ApproveVendor

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ApproveVendor, lihat Contoh.

Tindakan DeclineVendor

Tindakan ini menolak vendor.

Parameter input tindakan DeclineVendor

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan DeclineVendor, lihat Contoh.

Tindakan GetVendorApprovalHistory

Tindakan ini memungkinkan Anda melihat histori persetujuan vendor.

Parameter input tindakan GetVendorApprovalHistory

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan GetVendorApprovalHistory, lihat Contoh.

Contoh tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor SageIntaact. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan.

Contoh - CreateAttachment

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan CreateAttachment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
      {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi CreateAttachment. Jika berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CreateAttachment akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

      [{
    "Result": "Success"
  }]

Contoh - UpdateAttachment

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateAttachment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
        {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi UpdateAttachment. Jika berhasil, parameter respons UpdateAttachment tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Contoh - ReverseInvoice

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ReverseInvoice, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ReverseInvoice. Jika berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ReverseInvoice akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         [{
      "Success": "success"
     }]

Contoh - VoidAPPayment

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan VoidAPPayment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "Key": "1723"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi VoidAPPayment. Jika berhasil, parameter respons VoidAPPayment tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

        [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - ApproveVendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ApproveVendor, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ApproveVendor. Jika berhasil, parameter respons ApproveVendor tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

       
    [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - DeclineVendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DeclineVendor, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi DeclineVendor Jika tindakan berhasil, parameter respons DeclineVendor tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

       
     [{
      "Success": "success"
     }]

Contoh - GetVendorApprovalHistory

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan GetVendorApprovalHistory, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
          {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi GetVendorApprovalHistory. Jika berhasil, parameter respons GetVendorApprovalHistory tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

        [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Operasi entity yang didukung

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entitas di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua Vendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Input Tugas pada tugas Konektor, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai kebutuhan Anda.

    5. Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda petik tunggal (') dalam format ini. Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun.

Untuk entity Sodocument, pastikan untuk menggunakan klausa filter dalam permintaan Anda, seperti Docparid='Sales Order'.

Contoh - Mendapatkan rekaman Vendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Get, lalu klikSelesai.
  4. Di sini, ID entitasnya adalah "20001". Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "20001" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.

    Nilai ID entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, "20001" adalah ID entitas dan nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan

    Dalam kasus, saat meneruskan ID entity tunggal dapat memunculkan error karena akan ada dua kunci gabungan. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan klausa filter dan meneruskan nilai, seperti id = '20001'

Contoh - Menghapus catatan Vendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
  4. Di sini, ID entitas ditetapkan ke "20001". Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "20001" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.

    Jika Entity memiliki dua kunci bisnis gabungan atau kunci utama, bukan menentukan entityId, Anda dapat menetapkan filterClause ke id='20001'.

Contoh - Membuat catatan Vendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

        {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }

Contoh - Membuat catatan APBill

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih APBill dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas APBill akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Recordno": 1511.0
     }

Contoh - Membuat rekaman Vendtype

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendtype dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendtype akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }

Contoh - Membuat catatan Pelanggan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Customer akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }

Contoh - Membuat rekaman ARInvoice

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ARInvoice dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Domains akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat rekaman CustType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CustType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CustType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Contoh - Membuat rekaman ReportingPeriod

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ReportingPeriod akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 259.0
      }

Contoh - Membuat rekaman GLAccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Accountno": "12120"
      }

Contoh - Membuat rekaman GLAcctGrp

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAcctGrp akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Contoh - Membuat rekaman Purchasing_Item

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Purchasing_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Membuat rekaman OrderEntity_Item

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas OrderEntity_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Membuat rekaman Checkingaccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Checkingaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Contoh - Membuat rekaman Savingsaccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Savingsaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas savingsaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }

Contoh - Membuat data SOPriceList

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SOPriceList akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }

Contoh - Membuat catatan Kontak

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Contacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Contacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }

Contoh - Membuat rekaman UserInfo

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UserInfo dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_UserInfo akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }

Contoh - Membuat record Departemen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Department dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Department akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 10.0
      }

Contoh - Membuat rekaman EarningType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EarningType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EarningType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": "9"
      }

Contoh - Membuat catatan Karyawan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Employee akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }

Contoh - Membuat catatan Lokasi

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Company_Location dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Location akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Locationid": "350"
      }

Contoh - Membuat catatan Project

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Project dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Project akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }

Contoh - Membuat rekaman EmployeeEntityContacts

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeEntityContacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 284.0
      }

Contoh - Membuat rekaman EmployeeType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Contoh - Membuat rekaman GlBatch

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GlBatch dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GlBatch akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat rekaman AttachmentFolders

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih AttachmentFolders dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "name": "Google"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas AttachmentFolders akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
     {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat rekaman Bankacctrecon

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Bankacctrecon dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Bankacctrecon akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3.0
      }

Contoh - Membuat rekaman Podocument

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Podocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Podocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Contoh - Membuat rekaman VendorGroup

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih VendorGroup dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas VendorGroup akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat rekaman Sodocument

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Sodocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Sodocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Contoh - Membuat rekaman Arpymt

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Arpymt dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Arpymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat rekaman Appymt

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Appymt dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Appymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 1753.0
      }

Contoh - Memperbarui data Vendor

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Vendor. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 20044.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

     
     {
      "Vendorid": "20044"
     }

Contoh - Memperbarui catatan APBill

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih APBill dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas APBill. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1371.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 12.0
      }

Contoh - Memperbarui catatan Pelanggan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Customerid='10100'\n.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman CustType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CustType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity CustType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke MGR PVT.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Contoh - Memperbarui catatan ReportingPeriod

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas ReportingPeriod. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 257.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 257.0
      }

Contoh - Memperbarui catatan GLAcctGrp

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google updated title"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GLAcctGrp. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='AccountGrp13'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Contoh - Memperbarui rekaman Purchasing_Item

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Purchasing_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 89899.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman OrderEntity_Item

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Item Update"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity OrderEntity_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Itemid": "C32"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman POPriceList

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih POPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "active"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity POPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno='18'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman sodocument

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih sodocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas sodocument . Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 189.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": "189"
      }

Contoh - Memperbarui catatan Checkingaccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Checkingaccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 100_SVBDF.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

         {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }

Contoh - Memperbarui rekaman SOPriceList

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SOPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='27'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }

Contoh - Memperbarui catatan Project

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Project dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Description": "Google updated description"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemetaan Data ke entity Project. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1010.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Projectid": "1010"
      }

Contoh - Memperbarui data EmployeeType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity EmployeeType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='New employee type 1 Google'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Contoh - Memperbarui catatan EmployeeEntityContacts

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas EmployeeEntityContacts. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 5.0.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 5.0
      }

Contoh - Memperbarui data Karyawan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google Updated title"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Karyawan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1024.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Employeeid": "1024"
      }

Contoh - Memperbarui catatan UserInfo

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UserInfo dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Usertype": "business user"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas UserInfo. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='41'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Loginid": "jsmithf"
      }

Contoh - Memperbarui catatan Kontak

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Contact dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Printas": "AT"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Kontak. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '33533'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman vendType

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih vendType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity vendType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google Created vendtype'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }

Contoh - Memperbarui catatan pelanggan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '10001'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Customerid": "10001"
      }

Contoh - Memperbarui catatan StatAccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih StatAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas StatAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= 'EPFOA'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Accountno": "EPFOA"
      }

Contoh - Memperbarui data GlAccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GlAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GlAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= '10010'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

         {
      "Accountno": "10010"
     }

Contoh - Memperbarui rekaman PoPriceList

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih PoPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Status": "inactive"
     }
  5. Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity PoPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google price lists'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Name": "Google price lists"
      }

Contoh - Memperbarui catatan Alokasi

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Allocation dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Description": "Google updated"
     }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Alokasi. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

         {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }

Contoh - Memperbarui rekaman SavingsAccount

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SavingsAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SavingsAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }

Contoh - Memperbarui rekaman Podocument

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Podocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Message": "updated"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Podocument. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke docid= 'Blanket PO-PO0041'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

          {

      }

Membuat koneksi menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya