Sage Intacct

Mit dem Sage Intacct-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen von Sage Intacct-Daten ausführen.

Unterstützte Versionen

Der Sage Intacct-Connector unterstützt die Sage Intacct REST API.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des Sage Intacct-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

  • In Ihrem Google Cloud-Projekt:
    • Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkkonnektivität.
    • Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
    • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Der Connector und das Dienstkonto müssen zum selben Projekt gehören. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

    • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

    Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

  • Um eine Verbindung zu Sage Intacct herzustellen, benötigen Sie eine Web Services Developer-Lizenz, die eine Web Services Sender-ID enthält. Wenn Sie eine Entwicklerlizenz benötigen, wenden Sie sich an das Sage Intacct-Team. Das Unternehmen, das die API-Aufrufe empfängt, muss die Absender-ID autorisieren. Sie müssen sich als Web Services-Nutzer im Unternehmen anmelden.

Connector konfigurieren

Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Seite „Verbindungen“

  2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
    1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
    1. Connector: Wählen Sie Sage Intacct aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
    2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
    3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
    4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
    5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
    6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
    7. Company ID (Unternehmens-ID): Die Unternehmens-ID für die Authentifizierung bei Intacct.
    8. Client-ID: Die Client-ID des verteilten untergeordneten Unternehmens, auf das zugegriffen werden soll.
    9. Sender ID (Absender-ID): Die Webdienst-Absender-ID, die Ihnen von Intacct zugewiesen wurde.
    10. Sender Password (Absenderpasswort): Das Passwort, das der Absender-ID für Webdienste entspricht.
    11. Include Detail Aggregate (Detailaggregat einbeziehen): Bezieht das Elementaggregat ein, das Informationen zu untergeordneten Einheiten enthält, die der übergeordneten Einheit entsprechen.
    12. Legacy verwenden: Verwendet die Legacy-API-Implementierung.
    13. Konfigurieren Sie optional die Verbindungsknoteneinstellungen:

      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

    14. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
    15. Tippen Sie auf Weiter.
  5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
    1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
      • Wenn Sie den Zielhostnamen oder die Ziel-IP-Adresse angeben möchten, wählen Sie Hostadresse aus und geben Sie die Adresse in das Feld Host 1 ein.
      • Wenn Sie eine private Verbindung herstellen möchten, wählen Sie Endpunktanhang aus und wählen Sie den erforderlichen Anhang aus der Liste Endpunktanhang aus.

      Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.

      Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
    1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Sage Intacct-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

      2. Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

    2. Tippen Sie auf WEITER.
  7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

  • Nutzername und Passwort
    • Nutzername: Nutzername für den Connector.
    • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Beispiele für Verbindungskonfigurationen

In diesem Abschnitt werden die Beispielwerte für die verschiedenen Felder aufgeführt, die Sie beim Erstellen der Verbindung konfigurieren.

Verbindungstyp für die Basisauthentifizierung

Feldname Details
Standort us-central1
Connector Sage Intacct
Connector-Version 1
Verbindungsname sage-intacct-integrationuser
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
Unternehmens-ID Company@123
Sender-ID ID@1234
Absenderpasswort Passwort@1234
Detailaggregation einbeziehen Wahr
Legacy verwenden Falsch
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Zieltyp Hostadresse
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentifizierung Ja
Nutzername User_Name
Passwort Passwort
Secret-Version 1

Einfacher schreibgeschützter Verbindungstyp

Feldname Details
Standort us-central1
Connector Sage Intacct
Connector-Version 1
Verbindungsname sage-intacct-basicereadonly
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
Unternehmens-ID Company@123
Detailaggregation einbeziehen Wahr
Legacy verwenden Falsch
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Zieltyp Hostadresse
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentifizierung Ja
Nutzername User_Name
Passwort Passwort
Secret-Version 1

Sage Intacct-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung in einer Integration über die Aufgabe „Connectors“ verwenden.

  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Unterstützung für gespeicherte Prozeduren

Dieser Connector unterstützt benutzerdefinierte gespeicherte Prozeduren und Funktionen. Wenn Sie gespeicherte Prozeduren und Funktionen in Ihrem Backend haben, werden diese in der Spalte Actions des Dialogfelds Configure connector task aufgeführt.

Systembeschränkungen

Der Sage Intacct-Connector kann maximal eine Abfrage pro Sekunde und Knoten verarbeiten. Alle Transaktionen, die dieses Limit überschreiten, werden gedrosselt. Standardmäßig werden für eine Verbindung zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) zugewiesen.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Limits.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die Aktionen aufgeführt, die vom Sage Intacct-Connector unterstützt werden. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „CreateAttachment“

Durch diese Aktion wird ein Anhang erstellt.

Eingabeparameter der Aktion „CreateAttachment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
SupDocId String Ja Die ID des Supdoc-Anhangs.
SupDocFolderName String Ja Der Name des Ordners mit den Anhängen.
SupDocDescription String Ja Beschreibung des Anhangs.
Name des Anhangs String Ja Der Name des Attachments.
Anhangstyp String Ja Der Anhangstyp.
Anhangdaten String Ja Anhangdaten, die in Base64 codiert sind.
SupDocName String Ja Der Name des Supdoc.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion CreateAttachment finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateAttachment“

Durch diese Aktion wird der Anhang aktualisiert.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateAttachment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
SupDocFolderName String Ja Der Name des Ordners mit den Anhängen.
AttachmentName String Ja Der Name des Anhangs.
SupDocDescription String Ja Beschreibung des Anhangs.
SupDocId String Ja Die ID des Supdoc-Anhangs.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion UpdateAttachment finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ReverseInvoice“

Durch diese Aktion wird die Rechnung storniert.

Eingabeparameter der Aktion „ReverseInvoice“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Schlüssel String Ja Die ID der Rechnung, die storniert werden soll.
DateReversed String Ja Das Datum der Stornierung der Rechnung.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion ReverseInvoice finden Sie unter Beispiele.

VoidAPPayment-Aktion

Bei dieser Aktion wird die Aktion „VoidAPPayment“ für die Rechnungen ausgeführt.

Eingabeparameter der Aktion „VoidAPPayment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Schlüssel String Ja Die ID der Rechnung, die aktualisiert werden soll.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion VoidAPPayment finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ApproveVendor“

Durch diese Aktion werden die Anbieter genehmigt.

Eingabeparameter der ApproveVendor-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion ApproveVendor finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DeclineVendor“

Mit dieser Aktion wird ein Anbieter abgelehnt.

Eingabeparameter der DeclineVendor-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DeclineVendor finden Sie unter Beispiele.

Aktion „GetVendorApprovalHistory“

Mit dieser Aktion können Sie den Genehmigungsverlauf von Anbietern aufrufen.

Eingabeparameter der Aktion „GetVendorApprovalHistory“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion GetVendorApprovalHistory finden Sie unter Beispiele.

Beispiele für Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom SageIntaact-Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen

Beispiel – CreateAttachment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion CreateAttachment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
      {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für CreateAttachment zurück. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe CreateAttachment einen Wert ähnlich dem folgenden:

      [{
    "Result": "Success"
  }]

Beispiel – UpdateAttachment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion UpdateAttachment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
        {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für UpdateAttachment zurück. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe UpdateAttachment einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Beispiel – ReverseInvoice

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ReverseInvoice aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    4. Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion eine Bestätigungsmeldung für die Rückbuchung der Rechnung zurück. Der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ReverseInvoice hat dann einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         [{
      "Success": "success"
     }]

Beispiel – VoidAPPayment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion VoidAPPayment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "Key": "1723"
      }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für VoidAPPayment zurück. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Tasks VoidAPPayment einen Wert ähnlich dem folgenden:

        [{
      "Success": "success"
    }]

Beispiel – ApproveVendor

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ApproveVendor aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      }
    4. Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion eine Bestätigungsmeldung für „ApproveVendor“ zurück. Der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ApproveVendor hat dann einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

       
    [{
      "Success": "success"
    }]

Beispiel – DeclineVendor

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DeclineVendor aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Bei erfolgreicher Ausführung wird eine Bestätigungsmeldung für DeclineVendor zurückgegeben. Der Antwortparameter connectorOutputPayload des DeclineVendor-Vorgangs hat dann einen Wert wie den folgenden:

       
     [{
      "Success": "success"
     }]

Beispiel – GetVendorApprovalHistory

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion GetVendorApprovalHistory aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
          {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Mit dieser Aktion wird eine Bestätigungsmeldung für „GetVendorApprovalHistory“ zurückgegeben. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Tasks GetVendorApprovalHistory einen Wert ähnlich dem folgenden:

        [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Unterstützte Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige der Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Anbieter auflisten

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause nach Bedarf festlegen.

    5. Der Wert für die Filterklausel sollte immer in einfachen Anführungszeichen (') in diesem Format übergeben werden. Mit der Filterklausel können Sie Datensätze anhand beliebiger Spalten filtern.

Verwenden Sie für die Entität „Sodocument“ eine Filterklausel in Ihrer Anfrage, z. B. „Docparid='Sales Order'“.

Beispiel: Anbieterdatensatz abrufen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. In diesem Fall ist die Entitäts-ID „20001“. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper von Data Mapping auf Open Data Mapping Editor (Datenabgleichs-Editor öffnen). Geben Sie dann "20001" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie die EntityId als lokale Variable aus.

    Der Wert der Entitäts-ID sollte direkt übergeben werden. Hier ist „20001“ die Entitäts-ID und der eindeutige Primärschlüsselwert, der übergeben werden sollte.

    In Fällen, in denen das Übergeben einer einzelnen Entitäts-ID einen Fehler auslösen kann, da zwei zusammengesetzte Schlüssel vorhanden sind. In solchen Fällen können Sie die Filterklausel verwenden und den Wert übergeben, z. B. id = '20001'.

Beispiel: Anbieterdatensatz löschen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Hier ist die Entitäts-ID auf „20001“ festgelegt. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper von Data Mapping auf Open Data Mapping Editor (Datenabgleichs-Editor öffnen). Geben Sie dann "20001" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie die EntityId als lokale Variable aus.

    Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId die filterClause auf id='20001' festlegen.

Beispiel: Anbieterdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Vendor-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

        {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }

Beispiel: APBill-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie APBill aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des APBill-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
      "Recordno": 1511.0
     }

Beispiel: Vendtype-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendtype aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Vendtype-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }

Beispiel: Kundendatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Customer aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Customer-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }

Beispiel: ARInvoice-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie ARInvoice aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Domains-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
      "Success": true
     }

Beispiel: CustType-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie CustType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des CustType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Beispiel: ReportingPeriod-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity „ReportingPeriod“ aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des ReportingPeriod-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 259.0
      }

Beispiel: GLAccount-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie GLAccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GLAccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Accountno": "12120"
      }

Beispiel: GLAcctGrp-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie GLAcctGrp aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GLAcctGrp-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Beispiel: Purchasing_Item-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Purchasing_Item aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Purchasing_Item-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: OrderEntity_Item-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie OrderEntity_Item aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des OrderEntity_Item-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: Girokontodatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Checkingaccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Checkingaccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Beispiel: Sparkonto erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Savingsaccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des savingsaccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }

Beispiel: SOPriceList-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie SOPriceList aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des SOPriceList-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }

Beispiel: Kontaktdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Contacts aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Contacts-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }

Beispiel: UserInfo-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie UserInfo aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_UserInfo-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }

Beispiel: Abteilungsdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Department aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Department-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 10.0
      }

Beispiel: EarningType-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie EarningType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EarningType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": "9"
      }

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Employee-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }

Beispiel: Standortdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie „Company_Location“ aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Location-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
      {
      "Locationid": "350"
      }

Beispiel: Projektdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Project aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Project-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }

Beispiel: EmployeeEntityContacts-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie EmployeeEntityContacts aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EmployeeEntityContacts-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 284.0
      }

Beispiel: EmployeeType-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie EmployeeType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EmployeeType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Beispiel: GlBatch-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie GlBatch aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GlBatch-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Beispiel: AttachmentFolders-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie AttachmentFolders aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "name": "Google"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des AttachmentFolders-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
     {
      "Success": true
     }

Beispiel: Bankacctrecon-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Bankacctrecon aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Bankacctrecon-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 3.0
      }

Beispiel: Podocument-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Podocument aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Podocument-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

     
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Beispiel: VendorGroup-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie VendorGroup aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des VendorGroup-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
      "Success": true
     }

Beispiel: Sodocument-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Sodocument aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Sodocument-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Beispiel: Arpymt-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Arpymt aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Arpymt-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
      "Recordno": 3138.0
     }

Beispiel: Appymt-Datensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Appymt aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }

    Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Appymt-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

          {
      "Recordno": 1753.0
      }

Beispiel: Anbieterdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Anbieters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 20044 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

     
     {
      "Vendorid": "20044"
     }

Beispiel: APBill-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie APBill aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der APBill fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1371 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 12.0
      }

Beispiel: Kundendatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Customer aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Customerid='10100'\n festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }

Beispiel: CustType-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie CustType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des CustType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf MGR PVT festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Beispiel: ReportingPeriod-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie ReportingPeriod aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des ReportingPeriod fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 257 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 257.0
      }

Beispiel: GLAcctGrp-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie GLAcctGrp aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google updated title"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von GLAcctGrp fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='AccountGrp13' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Beispiel: Purchasing_Item-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Purchasing_Item aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
     
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Purchasing_Item fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 89899 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: OrderEntity_Item-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie „OrderEntity_Item“ aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Item Update"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des OrderEntity_Item fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '73' and Itemid= 'C32' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Itemid": "C32"
      }

Beispiel: POPriceList-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie POPriceList aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "active"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der POPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno='18' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      }

Beispiel: Aktualisieren eines „sodocument“-Datensatzes

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie sodocument aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des SODocument fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 189 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": "189"
      }

Beispiel: Datensatz für Girokonto aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Checkingaccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
     
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Girokontos fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 100_SVBDF festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }

Beispiel: SOPriceList-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie SOPriceList aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der SOPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='27' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }

Beispiel: Projektdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Project aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Description": "Google updated description"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Projekts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1010 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Projectid": "1010"
      }

Beispiel: EmployeeType-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie EmployeeType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des EmployeeType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='New employee type 1 Google' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Beispiel: EmployeeEntityContacts-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie EmployeeEntityContacts aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von EmployeeEntityContacts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 5.0 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 5.0
      }

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google Updated title"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Mitarbeiters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1024 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Employeeid": "1024"
      }

Beispiel – UserInfo-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie UserInfo aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Usertype": "business user"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität von UserInfo fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='41' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Loginid": "jsmithf"
      }

Beispiel: Kontaktdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Contact aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Printas": "AT"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kontakts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '33533' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }

Beispiel: vendType-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie vendType aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des vendType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google Created vendtype' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }

Beispiel: Kundendatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie customer aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '10001' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Customerid": "10001"
      }

Beispiel: StatAccount-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie StatAccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des StatAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= 'EPFOA' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Accountno": "EPFOA"
      }

Beispiel: GlAccount-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie GlAccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des GlAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= '10010' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
      "Accountno": "10010"
     }

Beispiel: PoPriceList-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie PoPriceList aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Status": "inactive"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der PoPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google price lists' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Name": "Google price lists"
      }

Beispiel: Zuweisungsdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Allocation aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Description": "Google updated"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der Zuweisung fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }

Beispiel: SavingsAccount-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie SavingsAccount aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des SavingsAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }

Beispiel: Podocument-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Podocument aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Message": "updated"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Pod-Dokuments fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf docid= 'Blanket PO-PO0041' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

          {

      }

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Ein Beispiel für eine Terraform-Vorlage zum Erstellen einer Verbindung finden Sie hier.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte