Sage Intacct

Konektor Sage Intacct memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Sage Intacct.

Versi yang didukung

Konektor Sage Intacct mendukung Sage Intacct REST API.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Sage Intacct, lakukan tugas berikut:

Di project Google Cloud Anda:
- Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
- Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
- Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Konektor dan akun layanan harus berada di project yang sama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.
- Aktifkan layanan berikut:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.
Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Untuk terhubung ke Sage Intacct, Anda harus memiliki lisensi developer layanan web, yang mencakup ID pengirim layanan web. Jika Anda memerlukan lisensi developer, hubungi tim Sage Intacct. Perusahaan yang menerima panggilan API harus mengotorisasi ID pengirim. Anda harus login ke perusahaan sebagai pengguna Layanan Web.

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.
Buka halaman Koneksi
Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.
  Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.
2. Klik NEXT.
Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Konektor: Pilih Sage Intacct dari daftar drop-down Konektor yang tersedia.
2. Versi konektor: Pilih Versi konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.
  Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:
  - Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
  - Huruf harus berupa huruf kecil.
  - Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
  - Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log disetel ke Error.
6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
7. Company ID: ID perusahaan untuk mengautentikasi ke Intacct.
8. Client ID: Client ID perusahaan anak yang didistribusikan untuk diakses.
9. Sender ID: ID pengirim layanan web yang ditetapkan kepada Anda oleh Intacct.
10. Sandi Pengirim: Sandi yang sesuai dengan ID pengirim layanan web.
11. Sertakan Agregat Detail: Menyertakan agregat item, yang berisi informasi entitas turunan yang sesuai dengan entitas induk.
12. Gunakan Legacy: Menggunakan implementasi Legacy API.
13. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:
  - Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
  - Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.
  Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.
14. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan nilai kunci.
15. Klik NEXT.
Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
  - Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
  - Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Alamat Host dan tambahkan lampiran endpoint yang dibuat untuk SAP Gateway menggunakan protokol HTTPS.
  Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya memasukkan alamat IP statis tertentu ke dalam daftar yang diizinkan.
  
  Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.
2. Klik NEXT.
Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
  Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sage Intacct:
  - Nama Pengguna dan Sandi
2. Klik NEXT.
Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

Nama Pengguna dan Sandi
- Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor.
- Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.

Jenis koneksi autentikasi dasar

Nama kolom	Detail
Lokasi	us-central1
Konektor	Sage Intacct
Versi konektor	1
Nama Koneksi	sage-intacct-integrationuser
Mengaktifkan Cloud Logging	Ya
Akun Layanan	Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan	Company@123
ID Pengirim	ID@1234
Sandi Pengirim	Password@1234
Sertakan Agregat Detail	Benar
Menggunakan Versi Lama	Salah
Jumlah minimum node	2
Jumlah maksimum node	50
Jenis Tujuan	Alamat Host
Host 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi	Ya
Nama pengguna	User_Name
Sandi	Sandi
Versi rahasia	1

Jenis koneksi hanya baca dasar

Nama kolom	Detail
Lokasi	us-central1
Konektor	Sage Intacct
Versi konektor	1
Nama Koneksi	sage-intacct-basicereadonly
Mengaktifkan Cloud Logging	Ya
Akun Layanan	Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan	Company@123
Sertakan Agregat Detail	Benar
Menggunakan Versi Lama	Salah
Jumlah minimum node	2
Jumlah maksimum node	50
Jenis Tujuan	Alamat Host
Host 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi	Ya
Nama pengguna	User_Name
Sandi	Sandi
Versi rahasia	1

Menggunakan koneksi Sage Intacct dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Connectors.

Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Dukungan untuk prosedur tersimpan

Konektor ini mendukung prosedur dan fungsi tersimpan yang ditentukan pengguna. Jika Anda memiliki prosedur dan fungsi tersimpan di backend, prosedur dan fungsi tersebut akan tercantum di kolom Actions pada dialog Configure connector task.

Batasan sistem

Konektor Sage Intacct dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan membatasi transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Integration Connectors akan diskalakan otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Jumlah node yang diperlukan meningkat saat jumlah transaksi yang diproses untuk koneksi bertambah. Sebaliknya, jumlah node yang diperlukan lebih sedikit jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

Jika Anda adalah pelanggan prabayar, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Jumlah transaksi maksimum yang dapat ditangani oleh sebuah node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk mendapatkan throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda telah disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Sage Intacct. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan CreateAttachment

Tindakan ini membuat lampiran.

Parameter input tindakan CreateAttachment

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
SupDocId	String	Ya	ID dokumen pendukung lampiran.
SupDocFolderName	String	Ya	Nama folder lampiran.
SupDocDescription	String	Ya	Deskripsi lampiran.
Nama Lampiran	String	Ya	Nama lampiran.
Jenis Lampiran	String	Ya	Jenis lampiran.
Data lampiran	String	Ya	Data lampiran dienkode dalam base64.
SupDocName	String	Ya	Nama supdoc.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan CreateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan UpdateAttachment

Tindakan ini akan memperbarui lampiran.

Parameter input tindakan UpdateAttachment

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
SupDocFolderName	String	Ya	Nama folder lampiran.
AttachmentName	String	Ya	Nama lampiran.
SupDocDescription	String	Ya	Deskripsi lampiran.
SupDocId	String	Ya	ID dokumen pendukung lampiran.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan ReverseInvoice

Tindakan ini membatalkan invoice.

Parameter input tindakan ReverseInvoice

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
Kunci	String	Ya	ID invoice yang akan dibatalkan.
DateReversed	String	Ya	Tanggal pembatalan invoice.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ReverseInvoice, lihat Contoh.

Tindakan VoidAPPayment

Tindakan ini melakukan tindakan VoidAPPayment pada invoice.

Parameter input tindakan VoidAPPayment

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
Kunci	String	Ya	ID invoice yang akan diperbarui.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan VoidAPPayment, lihat Contoh.

Tindakan ApproveVendor

Tindakan ini menyetujui vendor.

Parameter input tindakan ApproveVendor

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
VendorRecordNumber	String	Ya	Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ApproveVendor, lihat Contoh.

Tindakan DeclineVendor

Tindakan ini menolak vendor.

Parameter input tindakan DeclineVendor

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
VendorRecordNumber	String	Ya	Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan DeclineVendor, lihat Contoh.

Tindakan GetVendorApprovalHistory

Tindakan ini memungkinkan Anda melihat histori persetujuan vendor.

Parameter input tindakan GetVendorApprovalHistory

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
VendorRecordNumber	String	Ya	Nomor catatan vendor.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan GetVendorApprovalHistory, lihat Contoh.

Contoh tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor SageIntaact. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan.

Contoh - CreateAttachment

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan CreateAttachment, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

  {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }

CreateAttachment

connectorOutputPayload

  [{
    "Result": "Success"
  }]

Contoh - UpdateAttachment

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan UpdateAttachment, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

    {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }

UpdateAttachment

connectorOutputPayload

 
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Contoh - ReverseInvoice

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan ReverseInvoice, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
 
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    
```

ReverseInvoice

connectorOutputPayload

     [{
      "Success": "success"
     }]

Contoh - VoidAPPayment

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan VoidAPPayment, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
 
      {
      "Key": "1723"
      } 
    
```

connectorOutputPayload

VoidAPPayment

    [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - ApproveVendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan ApproveVendor, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
 
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      } 
    
```

connectorOutputPayload

ApproveVendor

   
    [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - DeclineVendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan DeclineVendor, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
 
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      } 
    
```
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi DeclineVendor Jika tindakan berhasil, parameter respons DeclineVendor tugas connectorOutputPayload akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:
```
   
     [{
      "Success": "success"
     }] 
    
```

Contoh - GetVendorApprovalHistory

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan GetVendorApprovalHistory, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi GetVendorApprovalHistory. Jika berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GetVendorApprovalHistory akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Operasi entity yang didukung

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entitas di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua Vendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendor dari daftar Entity.
Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
Di bagian Input Tugas pada tugas Konektor, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai kebutuhan Anda.

Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda kutip tunggal (') dalam format ini. Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun.

Untuk entity Sodocument, pastikan untuk menggunakan klausa filter dalam permintaan Anda, seperti Docparid='Sales Order'.

Contoh - Mendapatkan catatan Vendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendor dari daftar Entity.
Pilih operasi Get, lalu klikSelesai.
Di sini, ID entitas adalah "20001". Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemetaan Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "20001" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.
Nilai ID entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, "20001" adalah ID entitas dan nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan

Dalam kasus, saat meneruskan ID entity tunggal dapat memunculkan error karena akan ada dua kunci gabungan. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan klausa filter dan meneruskan nilai, seperti id = '20001'

Contoh - Menghapus catatan Vendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendor dari daftar Entity.
Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
Di sini, ID entitas ditetapkan ke "20001". Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemetaan Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "20001" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.
Jika Entity memiliki dua kunci bisnis gabungan atau kunci utama, bukan menentukan entityId, Anda dapat menyetel filterClause ke id='20001'.

Contoh - Membuat catatan Vendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendor dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
    {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
    {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }
    
```

Contoh - Membuat catatan APBill

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih APBill dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

      {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas APBill akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     {
      "Recordno": 1511.0
     }

Contoh - Membuat rekaman Vendtype

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendtype dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendtype akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan Pelanggan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Customer dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Customer akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman ARInvoice

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih ARInvoice dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

      {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Domains akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat rekaman CustType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih CustType dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CustType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Name": "MGR PVT"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman ReportingPeriod

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ReportingPeriod akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 259.0
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman GLAccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih GLAccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      } 
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Accountno": "12120"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman GLAcctGrp

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAcctGrp akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 484.0
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman Purchasing_Item

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Purchasing_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman OrderEntity_Item

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas OrderEntity_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
 
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman Checkingaccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

      {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Checkingaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

      {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Contoh - Membuat rekaman Savingsaccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Savingsaccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas savingsaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }
    
```

Contoh - Membuat data SOPriceList

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SOPriceList akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan Kontak

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Contacts dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Contacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman UserInfo

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih UserInfo dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_UserInfo akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }
    
```

Contoh - Membuat record Departemen

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Department dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Department akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 10.0
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman EarningType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih EarningType dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EarningType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": "9"
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan Karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Employee dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Employee akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
 
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan Lokasi

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Company_Location dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Location akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
 
      {
      "Locationid": "350"
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan Project

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Project dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Project akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }
    
```

Contoh - Membuat catatan EmployeeEntityContacts

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeEntityContacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 284.0
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman EmployeeType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman GlBatch

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih GlBatch dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

      {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GlBatch akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

 
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat rekaman AttachmentFolders

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih AttachmentFolders dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "name": "Google"
     } 
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas AttachmentFolders akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
 
     {
      "Success": true
     }
    
```

Contoh - Membuat rekaman Bankacctrecon

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Bankacctrecon dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }
    
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Bankacctrecon akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
```
      {
      "Recordno": 3.0
      }
    
```

Contoh - Membuat rekaman Podocument

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Podocument dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

    {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Podocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

 
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Contoh - Membuat rekaman VendorGroup

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih VendorGroup dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

     {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas VendorGroup akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat rekaman Sodocument

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Sodocument dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

      {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Sodocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

      {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Contoh - Membuat rekaman Arpymt

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Arpymt dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

    {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Arpymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat rekaman Appymt

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Appymt dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

    {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Appymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

      {
      "Recordno": 1753.0
      }

Contoh - Memperbarui data Vendor

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Vendor dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Vendor. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 20044.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
 
     {
      "Vendorid": "20044"
     }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan APBill

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih APBill dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas APBill. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1371.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 12.0
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Pelanggan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Customer dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Customerid='10100'\n.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan CustType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih CustType dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity CustType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke MGR PVT.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Name": "MGR PVT"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan ReportingPeriod

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas ReportingPeriod. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 257.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 257.0
      } 
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman GLAcctGrp

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Title": "Google updated title"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GLAcctGrp. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='AccountGrp13'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 484.0
      }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman Purchasing_Item

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
 
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity Purchasing_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 89899.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman OrderEntity_Item

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "Item Update"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas OrderEntity_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Itemid": "C32"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman POPriceList

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih POPriceList dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Status": "active"
      }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity POPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno='18'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      } 
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman sodocument

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih sodocument dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas sodocument . Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 189.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": "189"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Checkingaccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
 
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Checkingaccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 100_SVBDF.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
     {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman SOPriceList

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SOPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='27'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Project

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Project dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Description": "Google updated description"
      }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemetaan Data ke entity Project. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1010.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Projectid": "1010"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan EmployeeType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity EmployeeType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='New employee type 1 Google'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan EmployeeEntityContacts

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas EmployeeEntityContacts. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 5.0.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 5.0
      }
    
```

Contoh - Memperbarui data Karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Employee dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Title": "Google Updated title"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Karyawan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1024.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Employeeid": "1024"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan UserInfo

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih UserInfo dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Usertype": "business user"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas UserInfo. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='41'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Loginid": "jsmithf"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Kontak

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Contact dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Printas": "AT"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Kontak. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '33533'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman vendType

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih vendType dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas vendType. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google Created vendtype'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan pelanggan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih customer dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '10001'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Customerid": "10001"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan StatAccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih StatAccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas StatAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= 'EPFOA'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Accountno": "EPFOA"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan GlAccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih GlAccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GlAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= '10010'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
     {
      "Accountno": "10010"
     }
    
```

Contoh - Memperbarui rekaman PoPriceList

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih PoPriceList dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Status": "inactive"
     }
    
```
Tetapkan ID entity di Pemetaan Data ke entity PoPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google price lists'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Name": "Google price lists"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Alokasi

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Allocation dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Description": "Google updated"
     }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Alokasi. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
     {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan SavingsAccount

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih SavingsAccount dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
     {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas SavingsAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }
    
```

Contoh - Memperbarui catatan Podocument

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Podocument dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
```
      {
      "Message": "updated"
      }
    
```
Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Podocument. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke docid= 'Blanket PO-PO0041'.

Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:
```
      {

      }
    
```

Membuat koneksi menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya

Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
Pahami cara memantau penggunaan konektor.
Pahami cara melihat log konektor.