Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Cloud SQL untuk SQL Server

Konektor Cloud SQL untuk SQL Server memungkinkan Anda menyisipkan, membaca, memperbarui, dan menghapus baris dalam database SQL Server.

Versi yang didukung

Versi SQL Server: 2008, 2012, 2014, 2016, 2017, 2019, dan 2022

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Cloud SQL untuk SQL Server, lakukan tugas berikut:

Di project Google Cloud Anda:
- Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
- Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
- Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  - roles/cloudsql.editor
  Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Konektor dan akun layanan harus berada dalam project yang sama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.
- Aktifkan layanan berikut:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.
Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.
Aktifkan layanan sqladmin.googleapis.com (Cloud SQL Admin API).

Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat instance Cloud SQL untuk SQL Server di Google Cloud, lihat Membuat instance di Google Cloud.
Untuk mengetahui informasi tentang konektivitas PSC menggunakan proxy SOCKS5, lihat Konektivitas PSC menggunakan proxy SOCKS5.

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.
Buka halaman Koneksi
Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.
  Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.
2. Klik NEXT.
Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Konektor: Pilih Cloud SQL untuk SQL Server dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
2. Versi konektor: Pilih Versi konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.
  Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:
  - Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
  - Huruf harus berupa huruf kecil.
  - Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
  - Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
7. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:
  - Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
  - Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.
  Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.
8. Project ID: ID project Google Cloud tempat instance CloudSQL berada.
9. Region Database: Nama region tempat instance CloudSQL berada.
10. ID Instance: ID instance CloudSQL yang akan dihubungkan.
11. Nama Database: Nama database Sql Server yang akan dihubungkan.
12. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan nilai kunci.
13. Klik NEXT.
Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
  - Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
  - Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Endpoint attachment dan pilih lampiran yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.
    Catatan: Untuk memahami cara membuat lampiran endpoint, lihat Lampiran layanan PSC dan lampiran endpoint. Setelah Anda membuat lampiran endpoint, lampiran tersebut akan terlihat dalam daftar Lampiran Endpoint.
  Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya memasukkan alamat IP statis tertentu ke dalam daftar yang diizinkan.
  
  Catatan: Jika Anda terhubung ke instance Cloud SQL pribadi, konfigurasi server proxy SOCKS5, dan masukkan nama host atau alamat IP proxy di kolom Host address.
  
  Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.
2. Klik NEXT.
Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
  Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Cloud SQL untuk SQL Server:
  - Nama pengguna dan sandi
2. Klik NEXT.
Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

Nama pengguna dan sandi
- Nama Pengguna: Nama pengguna Sql Server yang akan digunakan untuk koneksi.
- Password: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan nama pengguna Sql Server.

Contoh konfigurasi koneksi

Jenis koneksi autentikasi dasar

Nama kolom	Detail
Lokasi	us-central1
Konektor	CloudSQL SQL Server
Versi konektor	1
Nama Koneksi	cloudsql-server-private
Mengaktifkan Cloud Logging	Ya
Akun Layanan	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
ID Project	connectors-prod-test
Region Database	us-central1
ID instance	google-cloud-bcone-sql-instance1
Nama Database	sqlcloudprivate_DB
Jumlah minimum node	2
Jumlah maksimum node	2
Jenis Tujuan	Alamat host
host	PENYELENGGARA
port	PORT
Nama pengguna	NAMA PENGGUNA
Sandi	PASSWORD
Versi rahasia	1

Batasan sistem

Konektor Cloud SQL untuk SQL Server dapat memproses maksimum 30 transaksi per detik, per node, dan memperlambat transaksi apa pun yang melampaui batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Integration Connectors akan diskalakan otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Jumlah node yang diperlukan meningkat saat jumlah transaksi yang diproses untuk koneksi bertambah. Sebaliknya, jumlah node yang diperlukan lebih sedikit jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

Jika Anda adalah pelanggan prabayar, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Jumlah transaksi maksimum yang dapat ditangani oleh sebuah node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk mendapatkan throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda telah disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Menggunakan koneksi Cloud SQL untuk SQL Server dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Lihat juga tutorial Melakukan operasi CRUD pada database MySQL yang menunjukkan cara membuat koneksi MySQL, dan menggunakan koneksi dalam integrasi untuk melakukan operasi baca dan tulis.

Jenis data yang didukung

Berikut adalah jenis data yang didukung untuk konektor ini:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
VARCHAR PANJANG
VARCHAR PANJANG
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
SMALL INT
WAKTU
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Tindakan

Bagian ini memberikan tindakan yang tersedia di konektor ini.

Tindakan Employee_Procedure

Tindakan ini mengambil data karyawan.

Parameter input Tindakan Employee_Procedure

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
ID	Int	Benar	ID karyawan.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan Employee_Procedure, lihat Contoh tindakan.

Contoh tindakan

Bagian ini memberikan contoh tindakan yang tersedia di konektor ini.

Contoh - Mengambil data karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan Employee_Procedure, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "ID": 3
}
```

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

[{
  "ID": 3,
  "Name": "Charlie",
  "City": "Paris",
  "SALARY": 6500.0,
  "Department": "IT"
}]

Contoh operasi entity

Bagian ini memberikan contoh operasi entitas yang tersedia di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua orang

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Persons dari daftar Entity.
Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, Anda dapat menyetel filterClause untuk memenuhi kebutuhan pemfilteran Anda.

Anda harus menggunakan tanda kutip tunggal (') untuk menyertakan nilai filterClause. Anda dapat menggunakan filterClause untuk memfilter data berdasarkan kolom.

Contoh - Mendapatkan detail orang

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Persons dari daftar Entity.
Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik entityId, lalu masukkan 1 di kolom Default Value. ID ini menentukan kumpulan data yang akan diambil.

Contoh - Menghapus seseorang

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Persons dari daftar Entity.
Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik entityId, lalu masukkan 9 di kolom Default Value. ID ini menentukan data yang akan dihapus.

Contoh - Membuat orang

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Persons dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "123 Main Street",
  "City": "Paris"
}
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:
```
{
  "PersonID": 100.0,
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "123 Main Street",
  "City": "Paris"
}
```

Contoh - Membuat detail karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih SQL_Performance_EmployeeDetails dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

{
  "ID": 9.0,
  "FirstName": "Alex",
  "LastName": "Ariel",
  "MyDate": "2021-10-22",
  "MyTime": "13:54:19",
  "MySmallDateTime": "2021-10-22 13:54:00.0",
  "MyDateTime": "2021-10-22 13:54:19.057",
  "MyDateTime2": "2021-10-22 13:54:19.055",
  "MyDateTimeOffset": "2021-10-22 13:54:19.055",
  "MyDecimalColumn": 123.0,
  "MyNumericColumn": 12345.12,
  "salary": 4000.0,
  "Location": "Paris",
  "City": "Paris",
  "Designation": "Consultant",
  "Position": "Junior",
  "Experience": 5.0,
  "Emp_Father_Name": "Taylor",
  "Emp_Spouse": "Yuri",
  "Age": 29.0,
  "Celsius": 35.0,
  "Isregistered": "AA==",
  "Data": "{\"name\": \"Raj\",\"skills\": [\"SSIS\", \"SSRS\", \"JS\"],\"Age\": 30}",
  "Emp_Status": "Active",
  "Emp_Department": "IT",
  "Emp_Zip": 121212.0,
  "Sex": "Male",
  "Manager": "Dana",
  "ManagerId": 10.0,
  "Manager_Location": "Paris",
  "HR_Name": "Sasha",
  "Emp_Technology": "SQL",
  "Company_Name": "Altostrat",
  "Company_Location": "Paris",
  "Emp_Degree": "BE",
  "Emp_10TH": "Y",
  "Emp_12TH": "Y",
  "Emp_10Th_Marks": 70.0,
  "Emp_12TH_Marks": 80.0,
  "Emp_Degree_Marks": 90.0,
  "work": "WFH",
  "Emp_Language": "English",
  "Emp_System": "Laptop",
  "Daily_Hrs": 9.0,
  "Week_Days": 5.0,
  "Weekly_Off": 2.0,
  "Client_Name": "Google",
  "Client_Location": "Lisbon",
  "Team_Size": 15.0,
  "Reports_TO": "Manager"
}

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

{
  "ID": 9.0,
  "FirstName": "Alex",
  "LastName": "Ariel",
  "City": "Paris",
  "Salary": 4000.0
}

Contoh - Membuat karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Employee dari daftar Entity.
Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "NAME": "Dana",
  "AGE": 30,
  "City": "Lisbon",
  "SALARY": 10000.0
}
```
Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:
```
{
  "ID": 88.0,
  "NAME": "Dana",
  "AGE": 30,
  "City": "Lisbon",
  "SALARY": 10000.0
}
```

Contoh - Perbarui detail orang

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Persons dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "8 Rue du Nom Fictif",
  "City": "Paris"
}
```

Task Input

Connectors

entityId

10

Default Value

Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke '10'.

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "8 Rue du Nom Fictif",
  "City": "Paris"
}

Contoh - Perbarui detail karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih SQL_Performance_EmployeeDetails dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "Age": 30
}
```

Task Input

Connectors

entityId

5

Default Value

Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke '5'.

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

{
  "Age": 30
}

Contoh - Memperbarui data karyawan

Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
Pilih Employee dari daftar Entity.
Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
  "AGE": 41,
  "City": "Paris",
  "SALARY": 10000.0
}
```
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik entityId, lalu masukkan 2 di kolom Default Value. ID ini menentukan data yang akan diperbarui.
Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke '2'.

Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:
```
{
  "AGE": 41,
  "City": "Paris",
  "SALARY": 10000.0
}
```

Membuat koneksi menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
project_id	STRING	Benar	ID project yang berisi instance Cloud SQL. Misalnya, myproject.
database_region	STRING	Benar	Region cloud untuk instance. Misalnya, us-central1.
instance_id	STRING	Benar	ID instance database. Ini tidak menyertakan project ID. Misalnya, myinstance.
database_name	STRING	Benar	Nama database di instance. Misalnya, mydatabase.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya

Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
Pahami cara memantau penggunaan konektor.
Pahami cara melihat log konektor.