Halaman ini menjelaskan konsep yang terkait dengan Gemini Enterprise.

Gemini Enterprise terdiri dari beberapa konsep utama yang bekerja sama untuk menyediakan platform penelusuran dan tindakan yang canggih. Konsep ini mencakup sumber data, penyimpanan data, aplikasi, asisten, tindakan, agen, keahlian, analisis, dan kemampuan observasi.
| Konsep | Deskripsi |
|---|---|
Sumber data |
Anda dapat menghubungkan sumber data Google dan pihak ketiga data ke Gemini Enterprise dan menyimpan data di penyimpanan data khusus. Untuk menghubungkan sumber data, lihat Menghubungkan sumber data Google dan Menghubungkan sumber data pihak ketiga. |
Penyimpanan data |
Setiap sumber data mendukung serangkaian jenis entity types. Misalnya, Jira Cloud memiliki entity seperti masalah, lampiran, komentar, dan worklog, yang unik untuk sumber data. Gemini Enterprise membuat penyimpanan data terpisah untuk setiap entity. Oleh karena itu, saat Anda membuat penyimpanan data menggunakan Google Cloud konsol, Anda akan mendapatkan kumpulan penyimpanan data yang mewakili entity data yang di-ingest ini. Untuk mempelajari penyimpanan data Gemini Enterprise, lihat Pengantar konektor dan penyimpanan data. |
Aplikasi |
Aplikasi Gemini Enterprise menyediakan
hasil penelusuran, tindakan, dan agen kepada pengguna akhir Anda. Istilah aplikasi
dapat digunakan secara bergantian dengan istilah mesin dalam konteks
API. Aplikasi harus terhubung ke penyimpanan data agar dapat menggunakan data
dari penyimpanan data tersebut untuk menyajikan hasil penelusuran, jawaban, atau tindakan.
Aplikasi memiliki hubungan many-to-many dengan penyimpanan data. Jika beberapa penyimpanan data terhubung ke satu aplikasi, hal ini disebut penelusuran gabungan. Untuk mengetahui informasi tentang cara menghubungkan aplikasi penelusuran ke lebih dari satu penyimpanan data, lihat Tentang penelusuran gabungan. Untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat aplikasi, lihat Membuat aplikasi. |
Asisten |
Kotak chat dalam aplikasi, yang dikenal sebagai asisten, didasarkan pada konten di penyimpanan data Anda dan mematuhi perlindungan keamanan, privasi, dan kepatuhan yang ditentukan.
Asisten melakukan beberapa fungsi, termasuk:
|
Tindakan |
Tindakan memungkinkan Gemini Enterprise melampaui akses data dan melakukan tugas langsung dalam sumber data Anda. Misalnya, jika aplikasi Anda terhubung ke sumber data Google Kalender dan Jira Cloud, Anda dapat menginstruksikan Gemini Enterprise untuk membuat acara Google Kalender atau mengedit masalah Jira Cloud.
Meskipun penyimpanan data dasar berfokus pada penelusuran dan pengambilan, tindakan yang diaktifkan memungkinkan Gemini Enterprise membuat atau memperbarui data secara real time. Anda dapat mengaktifkan tindakan selama pembuatan penyimpanan data atau nanti. Untuk mengetahui informasi tentang cara mengaktifkan dan mengelola tindakan setelah pembuatan penyimpanan data, lihat Mengelola tindakan. |
Agen |
Agen adalah aplikasi yang dibuat untuk mencapai sasaran tertentu. Dengan terhubung ke data perusahaan Anda dan menggunakan berbagai alat, agen ini dapat mengotomatiskan proses multilangkah, menganalisis informasi, dan membuat konten baru. Di Gemini Enterprise, Anda dapat menemukan agen bawaan di Galeri Agen atau menggunakan Pembuat Alur Kerja untuk membuat agen kustom Anda sendiri. |
Keahlian |
Keahlian menyediakan petunjuk yang dapat digunakan kembali dan perintah standar yang menyesuaikan cara asisten menyelesaikan tugas tertentu. Pengguna dapat membuat, menyimpan, dan membagikan keahlian kustom di seluruh tim mereka tanpa menulis kode. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat dan mengelola keahlian. |
Analisis |
Analisis memberi Anda insight tentang tren penggunaan, kualitas penelusuran, dan engagement pengguna akhir aplikasi Anda. Konsol menyediakan pengalaman dasbor interaktif yang didukung oleh Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melihat dan mengekspor data analisis. |
Kemampuan observasi |
Kemampuan observasi menyediakan telemetri dan pemantauan real-time di seluruh alur kerja agen dan penelusuran perusahaan Anda. Anda dapat memeriksa end-to-end execution request traces, trace spans, dan log audit penggunaan untuk mendiagnosis latensi, memantau eksekusi langkah agen, dan menganalisis aktivitas sistem.
Untuk mempelajari cara mengonfigurasi kemampuan observasi, lihat Mengelola setelan kemampuan observasi. Untuk memeriksa telemetri eksekusi, lihat Mengakses trace dan span serta Mengakses log audit penggunaan. |