实验最佳实践

如需快速开始使用该平台，请按照结构化的五步工作流程操作：

  1. 完成环境初始化：使用开始使用页面完成所有前提条件并初始化环境。

  2. 执行基础验证：前往 Codelab 部分，至少执行“圆圈打包”Codelab。此步骤可确保在您继续处理特定于网域的目标之前，传输层、块语法和本地运行时验证能够顺利执行，不会出现错误。

  3. 执行实验设计：选择智能体集成或手动集成途径：

    • 智能体集成：如果您使用智能体编码工具，请执行内置的技能流水线，以通过编程方式完成设置和实验设计。

    • 手动集成：如果您不使用代理工具，请参考 Codelab 并通过执行以下操作手动构建实验：

      • 准备初始代码基准：按照计划指南编写初始基准代码，使用放置策略将明确的 EVOLVE-BLOCK 注释标记严格放置在要重构的特定逻辑段或子例程周围。

      • 构建评估器框架函数：编写客户端或服务器端执行循环，以接收来自 AlphaEvolve 的变异代码块、安全地运行这些代码块并计算业务指标。评估器必须返回一个包含一个或多个指标的结构化字典，以便为 AlphaEvolve 提供明确的搜索梯度方向。使用评估者设计页面中列出的核心准则。

      • 记录问题定义：在配置中定义精确的问题陈述，指定背景详细信息、相关领域背景规则和严格的运营系统限制。请遵循上下文和提示配置指南页面中的准则。

      • 选择实验配置：指定运行时超参数配置，包括目标 LLM 混合、最大程序生成限制和最佳执行并发阈值。请遵循数据和并发页面中的相关指南。

  4. 监控执行情况并移交给生产环境

    启动优化实验，并跟踪连续几代人的实时健身分数。建议的评估预算从约 100 个程序开始，对于难题，可扩展到数千个。如果在大约 1,550 次候选程序评估后，评估指标未能显示清晰的轨迹，请暂停执行循环，以优化问题定义上下文或调整软惩罚约束条件。

  5. 生产环境集成

    成功实现搜索收敛后，从历史记录表中检索最佳程序候选方案（或第 n 个最佳变体，具体取决于多指标运营权衡），并将其直接实现到您的系统架构中。

随着优化复杂性、依赖项堆栈和规模要求的扩大，请从本地进程空间切换到基于集群工具包的基础设施设置，以处理高级企业级计算需求。