Best practice per le sperimentazioni

Per iniziare rapidamente a utilizzare la piattaforma, segui un flusso di lavoro strutturato in cinque passaggi:

  1. Completa l'inizializzazione dell'ambiente: utilizza la pagina Inizia per completare tutti i prerequisiti e inizializzare l'ambiente.

  2. Esegui la verifica di base: vai alla sezione Codelab ed esegui almeno il codelab Circle Packing. Questo passaggio garantisce che i livelli di trasporto, la sintassi dei blocchi e la verifica locale dell'ambiente di runtime vengano eseguiti senza problemi ed errori prima di passare ai target specifici per il dominio.

  3. Esegui la progettazione dell'esperimento: scegli tra un percorso di integrazione agente o manuale:

    • Integrazione agentica: se utilizzi strumenti di programmazione agentica, esegui la pipeline di competenze integrata per esaminare la configurazione e la progettazione dell'esperimento in modo programmatico.

    • Integrazione manuale: se non utilizzi strumenti di agenti, fai riferimento ai codelab e crea manualmente l'esperimento eseguendo le seguenti azioni:

      • Prepara la baseline del codice iniziale: crea il codice iniziale della baseline seguendo le linee guida del programma, inserendo marcatori di commento EVOLVE-BLOCK espliciti rigorosamente intorno ai segmenti o alle subroutine di logica specifici destinati al refactoring utilizzando la strategia di posizionamento.

      • Crea la funzione di harness dell'evaluator: scrivi un ciclo di esecuzione lato client o lato server per ricevere i blocchi di codice modificati da AlphaEvolve, eseguili in modo sicuro e calcola le metriche aziendali. Il valutatore deve restituire un dizionario strutturato di una o più metriche per fornire una direzione esplicita del gradiente di ricerca ad AlphaEvolve. Utilizza le linee guida principali elencate nella pagina Progettazione del valutatore.

      • Documenta la definizione del problema: definisci un'affermazione precisa del problema all'interno della configurazione, specificando i dettagli di background, le regole di contesto del dominio pertinenti e i vincoli rigidi del sistema operativo. Utilizza le linee guida della pagina Linee guida per la configurazione di contesto e prompt.

      • Scegli la configurazione dell'esperimento: specifica la configurazione dell'iperparametro di runtime, incluse le combinazioni di LLM mirate, i limiti massimi di generazione dei programmi e le soglie di concorrenza di esecuzione ottimali. Utilizza le linee guida della pagina Dati e concorrenza.

  4. Monitorare l'esecuzione e il trasferimento alla produzione

    Avvia l'esperimento sull'ottimizzazione e monitora i punteggi di idoneità in tempo reale nelle generazioni successive. I budget di valutazione consigliati partono da circa 100 programmi e aumentano fino a migliaia per i problemi difficili. Se le metriche di valutazione non mostrano una traiettoria chiara dopo circa 1550 valutazioni di programmi candidati, metti in pausa il ciclo di esecuzione per perfezionare il contesto della definizione del problema o modificare i vincoli di penalità soft.

  5. Integrazione della produzione

    Dopo la convergenza della ricerca, recupera il candidato ottimale per il programma (o la n-esima variante migliore a seconda dei compromessi operativi multimetrici) dalle tabelle della cronologia e implementalo direttamente nell'architettura del sistema.

Man mano che la complessità dell'ottimizzazione, gli stack di dipendenze e i requisiti di scalabilità si espandono, passa dallo spazio di processo locale alla configurazione dell'infrastruttura basata sul toolkit del cluster per gestire le esigenze di calcolo avanzate su scala aziendale.