Untuk mulai menggunakan platform dengan cepat, ikuti alur kerja lima langkah yang terstruktur:
Selesaikan inisialisasi lingkungan: Gunakan halaman Mulai untuk menyelesaikan semua prasyarat dan melakukan inisialisasi lingkungan Anda.
Lakukan verifikasi dasar: Buka bagian Codelab dan jalankan codelab Circle Packing setidaknya. Langkah ini memastikan bahwa lapisan transportasi, sintaksis blok, dan verifikasi runtime lokal Anda berjalan lancar tanpa error sebelum Anda melanjutkan ke target spesifik per domain.
Jalankan desain eksperimen Anda: Pilih antara jalur integrasi manual atau berbasis agen:
Integrasi berbasis agen: Jika Anda menggunakan alat coding berbasis agen, jalankan pipeline Skills bawaan untuk mempelajari penyiapan dan desain eksperimen Anda secara terprogram.
Integrasi manual: Jika Anda tidak menggunakan alat berbasis agen, lihat codelab dan buat eksperimen secara manual dengan melakukan tindakan berikut:
Siapkan dasar kode awal: Buat kode dasar awal dengan mengikuti pedoman program, tempatkan penanda komentar
EVOLVE-BLOCKsecara eksplisit di sekitar segmen atau subrutin logika tertentu yang ditargetkan untuk refaktorisasi dengan menggunakan strategi penempatan.Buat fungsi harness evaluator: Tulis loop eksekusi sisi klien atau sisi server untuk menerima blok kode yang diubah dari AlphaEvolve, jalankan dengan aman, dan hitung metrik bisnis. Evaluator harus menampilkan kamus terstruktur dari satu atau beberapa metrik untuk memberikan arah gradien penelusuran eksplisit ke AlphaEvolve. Gunakan pedoman inti yang tercantum di halaman Desain evaluator.
Mendokumentasikan definisi masalah: Tentukan pernyataan masalah yang tepat dalam konfigurasi Anda, dengan menentukan detail latar belakang, aturan konteks domain yang relevan, dan batasan sistem operasional yang sulit. Gunakan panduan dari halaman Panduan konfigurasi konteks dan perintah.
Pilih konfigurasi eksperimen Anda: Tentukan konfigurasi hyperparameter runtime Anda, termasuk campuran LLM yang ditargetkan, batas pembuatan program maksimum, dan nilai minimum konkurensi eksekusi yang optimal. Gunakan panduan dari halaman data dan konkurensi.
Memantau eksekusi dan menyerahkan ke produksi
Luncurkan eksperimen pengoptimalan dan pantau skor kebugaran real-time di berbagai generasi. Anggaran evaluasi yang direkomendasikan dimulai dari ~100 program dan dapat ditingkatkan hingga ribuan untuk masalah sulit. Jika metrik evaluasi Anda gagal menunjukkan lintasan yang jelas setelah sekitar 1.550 evaluasi program kandidat, jeda loop eksekusi untuk mempertajam konteks definisi masalah atau menyesuaikan batasan penalti ringan.
Integrasi produksi
Setelah konvergensi penelusuran berhasil, ambil kandidat program optimal (atau varian terbaik ke-n bergantung pada pertimbangan operasional multi-metrik) dari tabel histori dan terapkan langsung ke arsitektur sistem Anda.
Seiring dengan bertambahnya kompleksitas pengoptimalan, tumpukan dependensi, dan persyaratan skala, beralihlah dari penyiapan infrastruktur berbasis toolkit cluster ke ruang proses lokal Anda untuk menangani kebutuhan komputasi skala perusahaan yang canggih.