Dokumen ini menjelaskan cara mengoptimalkan perintah yang Anda kirim ke Gemini dari Google Cloud produk dan jenis bantuan yang diberikan Gemini sehingga Anda dapat lebih produktif menggunakan Google Cloud produk dan layanan.
Anda dapat memberikan perintah kepada Gemini dengan berbagai cara, bergantung pada Google Cloud produk yang Anda gunakan. Untuk beberapa produk, Anda memberikan perintah kepada Gemini di antarmuka percakapan, sedangkan di produk lainnya, Anda memberikan perintah di editor kode atau kueri. Untuk mengetahui petunjuk cara memasukkan perintah, lihat dokumentasi produk Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Gemini di Google Cloud, lihat Google Cloud Ringkasan Gemini.
Memberikan konteks dan detail dalam perintah Anda
Pertanyaan yang Anda ajukan kepada Gemini di Google Cloud, termasuk informasi input atau kode apa pun yang ingin Anda analisis atau selesaikan oleh Gemini, disebut perintah. Jawaban atau penyelesaian kode yang Anda terima dari Gemini disebut respons.
Saat meminta bantuan Gemini di Google Cloud untuk, Anda harus menyertakan konteks dan detail spesifik sebanyak mungkin. Karena respons yang dihasilkan AI didasarkan pada rentang kemungkinan yang besar, Anda harus memberikan perintah yang spesifik. Untuk mendapatkan hasil terbaik, perintah Anda tidak boleh melebihi 4.000 karakter.
Berikut beberapa cara untuk memberikan konteks dan detail yang bermanfaat dalam perintah Anda:
Tulis perintah Anda seperti Anda sedang berbicara dengan seseorang. Jangan hanya memasukkan kata kunci seperti saat Anda menelusuri dokumen secara online, tetapi sertakan jenis detail yang akan Anda sertakan saat menjelaskan masalah kepada seseorang. Misalnya, daripada memasukkan istilah "workload GKE", ajukan pertanyaan lengkap: "Jenis workload apa yang didukung GKE?"
Jelaskan alasan Anda mencoba menyelesaikan tugas. Detail tentang hal yang ingin Anda selesaikan dapat membantu Gemini memberikan jawaban yang lebih bermanfaat. Misalnya, memberi tahu Gemini di Google Cloud bahwa Anda ingin "menyiapkan situs sederhana dan aman Google Cloud untuk menghosting blog" memiliki detail yang lebih bermanfaat daripada hanya bertanya "cara men-deploy situs." Karena sering kali ada beberapa cara yang benar untuk mencapai tujuan teknis, memberikan konteks yang cukup kepada Gemini dapat membantu memastikan respons yang baik.
Minta untuk menyertakan semua parameter dalam perintah. Misalnya, saat Anda meminta Gemini Code Assist untuk membuat fungsi kode, Anda kemungkinan akan menghasilkan respons yang lebih bermanfaat dan mendetail dengan memberi tahu Gemini untuk "memastikan semua metode menggunakan argumen yang diperlukan".
Sertakan tingkat keahlian Anda. Sebaiknya sesuaikan permintaan perintah Anda dengan tingkat keahlian Anda saat Anda meminta saran. Meminta Gemini di Google Cloud untuk menjelaskan konsep atau kode seolah Anda adalah programmer ahli—atau programmer pemula—dapat memberikan hasil yang berbeda, dan lebih sesuai.
Misalnya, untuk mengarahkan Gemini agar merespons dari konteks ahli, Anda dapat memberikan perintah dengan "buat kode Python untuk mencantumkan semua instance Compute Engine. Anda adalah developer software ahli yang menggunakan Google Cloud." Demikian pula, Anda dapat meminta Gemini untuk "menjelaskan Kubernetes dan manfaatnya kepada saya dengan istilah sesederhana mungkin."
Sertakan detail tentang produk dan teknologi. Jika Anda mencari jawaban tentang produk, teknologi, atau kemampuan teknis tertentu, sertakan hal tersebut dalam perintah Anda. Demikian pula, menentukan bahasa pemrograman dapat membantu Anda mendapatkan respons yang lebih relevan. Jika Anda tidak yakin teknologi atau produk apa yang harus dipertimbangkan, minta Gemini untuk membandingkan berbagai opsi untuk Anda.
Uraikan masalah kompleks menjadi beberapa permintaan. Menulis perintah terpisah dapat membantu Gemini menyempurnakan dan memfokuskan jawaban yang diberikannya, sehingga membantu Anda bergerak secara progresif menuju solusi.
Jenis bantuan apa yang dapat diberikan Gemini kepada Anda?
Meskipun ada banyak cara untuk menggunakan kemampuan bahasa dan kode Gemini di Google Cloud, bagian berikut menjelaskan beberapa area utama tempat bantuan Gemini dapat sangat berguna.
Perlu diingat bahwa Gemini dapat menghasilkan hasil yang tidak terduga, tidak lengkap, atau salah saat Anda meminta bantuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Google Cloud Gemini dan AI yang bertanggung jawab.
Perintah informasi dan referensi
Anda dapat meminta Gemini di Google Cloud untuk mendapatkan informasi tentang Google Cloud produk dan layanan, teknologi umum, definisi, dan bagaimana konsep serta teknologi tersebut saling terkait. Misalnya, Anda dapat mengajukan pertanyaan berikut:
- "Apa yang dimaksud dengan "arsitektur tanpa server" di Google Cloud?"
- "Produk Google Cloud apa yang menyediakan dukungan cluster Kubernetes terkelola?"
- "Apa saja fitur teknis utama BigQuery?"
- "Kapan saya harus menggunakan Compute Engine, bukan App Engine?"
- "Jenis pengujian model apa yang didukung Vertex AI?"
- "Pemindaian kerentanan apa yang ditawarkan Security Command Center Google?"
Perintah analisis dan operasional
Anda dapat meminta Gemini di Google Cloud untuk meringkas dan menyederhanakan fungsi kode, serta memberikan saran operasional—misalnya:
- "Sederhanakan kode yang telah saya pilih" (misalnya, setelah memilih kode Python di an IDE).
- "Ringkas fungsi ini" (misalnya, setelah memilih fungsi kode C di IDE).
- "Bagaimana cara mengoptimalkan izin IAM?"
Perintah tugas
Anda dapat meminta Gemini di Google Cloud untuk membantu Anda menyelesaikan tugas atau serangkaian tugas tertentu. Untuk tugas yang kompleks, coba uraikan perintah Anda menjadi langkah-langkah terpisah. Misalnya, Anda bisa mendapatkan prosedur dan informasi tugas dengan pertanyaan seperti berikut:
- "Bagaimana cara menyiapkan Google Cloud akun?"
- "Bagaimana cara membuat bucket menjadi publik?"
- "Bagaimana cara mengambil pesan dari langganan Pub/Sub?"
- "Bagaimana cara menggunakan Vertex AI untuk men-deploy model?"
Perintah generatif
Gemini dapat membuat dan melengkapi struktur kode saat Anda memasukkan permintaan dari IDE atau dari Google Cloud konsol. Gemini juga dapat membantu Anda membuat dokumentasi proses untuk desain dan pengembangan kode.
Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membantu Anda melakukan hal berikut:
- "Buat fungsi dengan variabel tertentu di C."
- "Buat rencana tingkat tinggi untuk mendesain, membuat, dan men-deploy aplikasi web di Google Cloud."
- "Buat file YAML cluster kubernetes bare metal dengan alamat IP default."
- "Buat kode JavaScript untuk menu dropdown."
- "Buat ringkasan cerita pengguna yang mudah dipahami tentang seorang ilmuwan data bernama Kim yang mendesain model Vertex AI."
- Buat perintah gcloud untuk memberikan akses grup Google developer untuk melihat project Google Cloud saya.
Perintah terkait aplikasi
Jika Anda menyiapkan Gemini Cloud Assist untuk folder dan menggunakan panel Cloud Assist di tingkat folder di Google Cloud konsol, bantuan dan respons akan dibatasi untuk aplikasi yang terkait dengan folder untuk produk yang mendukung aplikasi. Daftar berikut mencakup produk yang didukung di tingkat folder: Google Cloud
- Application Design Center
- Pusat Aplikasi
- Inventaris Aset Cloud
- Cloud Hub
- Cloud Monitoring
- Logs Explorer
Hanya perintah yang terkait dengan aplikasi yang didukung di produk ini Google Cloud jika Anda memiliki cakupan folder di Google Cloud konsol. Jika Anda mengajukan pertanyaan yang tidak terkait dengan aplikasi dalam cakupan ini, Gemini Cloud Assist akan memberikan respons umum yang menyatakan bahwa folder ditujukan untuk perintah terkait aplikasi. Daftar berikut menunjukkan contoh perintah terkait aplikasi:
- "Berapa banyak aplikasi yang ada dalam produksi?"
- "Bantu memecahkan masalah aplikasi contoh-aplikasi."
Untuk mendapatkan bantuan khusus terkait produk dan resource lainnya, gunakan pemilih project di bagian atas halaman Google Cloud konsol untuk memilih resource project.
Selain itu, Anda harus mengaktifkan pengelolaan aplikasi di folder untuk menggunakan panel Cloud Assist di tingkat folder.
Memberikan masukan
Saat Anda memberikan masukan positif atau negatif kepada kami tentang pengalaman percakapan Anda dengan Gemini di Google Cloud, Anda membantu kami meningkatkan layanan dasar yang kami gunakan untuk memberikan respons kepada Anda. Dengan masukan, dan izin eksplisit Anda, kami dapat meningkatkan Gemini di Google Cloud untuk memberikan saran yang lebih baik dengan lebih sedikit kesalahan, serta memastikan bahwa respons yang baik diperkuat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan masukan Gemini Code Assist.
Langkah berikutnya
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang desain perintah model bahasa besar (LLM), lihat Pengantar desain perintah.
- Untuk mempelajari AI generatif lebih lanjut, lihat Jalur pembelajaran AI Generatif.
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Gemini dan model LLM, lihat Google Cloud Gemini dan AI yang bertanggung jawab.
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara kami hanya menggunakan data masukan Anda dengan izin Anda, lihat Cara produk Gemini Google Cloud menggunakan data Anda.